2024-10-06@08:53:44 GMT
إجمالي نتائج البحث: 5
«تحلیلات البیانات الضخمة»:
يشكّل دمج تحليلات البيانات الضخمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي نقطة تحوّل كبيرة، حيث يقدّم حلولاً تحويلية تسهم في تعزيز الكفاءة التشغيلية والحدّ من البصمة البيئية وتمكين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. وبكل بساطة، يمتلك هذا المزيج بين التكنولوجيا المتطورة والخبرة في الصناعة؛ القدرة على تحويل كيفية إنتاج الطاقة وتوزيعها واستهلاكها، ما يمهّد الطريق لمستقبل أكثر استدامة. توماس براموتيدهام، الرئيس التنفيذي لشركة "بريسايت" أخبار ذات صلة «الذكاء الاصطناعي والتنبؤ الأمني».. جلسة حوارية في أبوظبي «تريندز» يحذر من تلوث «الذكاء الاصطناعي» ويعدّ تعزيز الكفاءة التشغيلية من أهمّ الفوائد التي توفّرها تحليلات البيانات الضخمة في قطاع توزيع الطاقة، حيث تتيح خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة وقدرات معالجة البيانات، مراقبة وتحليل كميات هائلة من البيانات المتولدة في الوقت الفعلي عبر سلسلة القيمة...
أعلنت شركة بريسايت، المدرجة في سوق أبوظبي المالي، عن نتائج الربع السنوي الأول للأشهر الثلاثة المنتهية في 31 مارس 2024، وسط نمو قوي في الإيرادات والأرباح على أساس سنوي. وقالت بريسايت، في إفصاح على الموقع الرسمي للسوق، إنها حققت صافي ربح قدره 95.9 مليون درهم في الربع الأول من 2024، مقارنة مع صافي ربح قدره 72.4 مليون درهم في الفترة المقابلة من العام الماضي، بنمو 32.5 بالمئة. وسجلت إيرادات بواقع 262.1 مليون درهم مقارنة مع 226.2 مليون درهم في الربع الأول من 2023، وبنسبة نمو 16 بالمئة على أساس سنوي. التوجه والتوقعات توقعت بريسايت نموا سنويا مركبا في الإيرادات يتراوح بين 17 بالمئة و23 بالمئة، ونموا سنويا في الأرباح قبل خصم الفوائد والضرائب واستهلاك الدين بنسبة 15 - 20 بالمئة،...
في عصر تعتبر فيه السلامة العامة أمراً بالغ الأهمية، ظهرت نقطة تلاقي تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي كقوة حاسمة لتمكين إنفاذ القانون ودعم المستجيبين للطوارئ والسلطات الأخرى لتعزيز عملياتهم والارتقاء برفاهية المجتمع بشكل عام. بينما يتم تطوير هذه التقنيات لتلعب دور حاسم في مستقبل السلامة العامة، نرى أن الحكومات بدأت بتنفيذ تقنياتها بالفعل في جميع أنحاء العالم.تعمل تحليلات البيانات الضخمة في جوهرها على تفسير كميات هائلة من البيانات لاستخراج المعلومات والأنماط المهمة. أصبح حجم البيانات التي يتم توليدها يومياً هائلاً، خصوصاً مع انتشار الأجهزة الرقمية والمستشعرات والأنظمة المترابطة. هناك كم هائل من أنواع البيانات المختلفة والواسعة التي يمكن أن تكون ذات فوائد كبيرة لأغراض السلامة العامة، مثل البيانات مفتوحة المصدر وتسجيلات المراقبة وشبكات الاستشعار والمعاملات المالية والمزيد. تُمكّن الاستفادة من...
أدى تكامل تحليلات البيانات الضخمة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي شهد العديد من التطورات في الفترة الأخيرة، إلى ولادة قوة تحويلية يمكنها إطلاق العنان للإمكانات الكاملة في العمليات الحكومية بشكل لم يسبق له مثيل.ومن خلال تحليل كميات ضخمة من البيانات وتحديد الأنماط والعلاقات المتبادلة وتطوير التنبؤات والخطط بناءً على تلك الرؤية، أصبح يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدة الهيئات والجهات الحكومية في اتخاذ القرارات المستنيرة بشكل أفضل وتطوير سياسات أكثر فعالية دون الحاجة إلى الاعتماد فقط على المحللين البشريين.تتسم فوائد اتخاذ القرارات القائمة على البيانات بالوضوح وتشمل القدرة على تعزيز الكفاءة وتحسين تقديم الخدمات وتعزيز الرفاهية العامة للمواطنين. ولكن قبل أن نستفيد من إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي وندرك أثر التطبيقات الحديثة الإيجابي لهذه التقنية لدى الهيئات الحكومة، لا بد أن ننظر...
تسعى الحكومات وشركات التكنولوجيا والأكاديميات في جميع أنحاء العالم إلى الوصول إلى توافق في الآراء حول كل ما يخصّ الذكاء الاصطناعي. كما تحاول أيضاً فهم أفضل السبل التي يمكننا من خلالها الحصول على فوائد الذكاء الاصطناعي مع ضمان حوكمة هذه التقنية وتنظيمها وأنها تُستخدم بشكل عادل دون أن تتسبب بأي ضرر. أحد الشواغل الشائعة في أنظمة الذكاء الاصطناعي هو تحيز الذكاء الاصطناعي عندما تأتي خوارزمية الذكاء الاصطناعي بنتائج أو تنبؤات غير عادلة أو متحيزة أو تمييزية بسبب افتراضات خاطئة في نظام الآلة الأساسي. وقبل أن نتمكن من التغلب على هذه المشكلة، علينا أولاً أن نفهم مصدر تلك التحيزات. التحيز في البيانات والذكاء الاصطناعيينشأ التحيز في البيانات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي في الغالب عندما تكون البيانات الأساسية المستخدمة لتدريب نموذج...
السفير الإيراني:حشدنا الشعبي جبهتنا الإمامية ضد إسرائيل