دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم
تاريخ النشر: 1st, September 2024 GMT
إن دمج الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية سيُسهم بتطوير المنظومة التعليمية وتقديم أفضل الممارسات التربوية التي تدعم الإبداع والابتكار من ناحية، وتُنتج متعلمين قادرين على التعامل مع وسائط الذكاء الاصطناعي وبرامجه بمهارة وإيجابية
إن الدور التنموي المتزايد الذي يقوم به التعليم باعتباره المحرِّك الرئيس للتنمية المستدامة، يُلزم الدول بأهمية تطويره وتنمية مجالاته بما يتوافق وأهداف تلك التنمية والطموح الذي تصبو إليه وفقا للرؤى الاستراتيجية من ناحية، والتطوُّر المتجدِّد في برامج المنظومة التعليمية من ناحية أخرى، ولهذا فإن الأهداف الإنمائية للألفية المتعلقة بالتعليم، تُعنى بتحديث هذه المنظومة بما يتوافق مع أهداف التنمية المستدامة وآفاق التعليم للجميع.
ولأن التعليم له دور أساسي ومحوري في التنمية، فإن تطويره وتحديثه وفقا للمتغيرات المتسارعة يتطلَّب فهما لهذا الجيل الرقمي؛ فأجيال (زد)، و(ألفا) تعتمد على التطبيقات الرقمية في التعلُّم، خاصة في ظل انتشار الواقع الافتراضي وبرامج الذكاء الاصطناعي وارتباط ذلك بمهارات الإبداع والابتكار وتنميتها وفق آفاق ومعطيات التطوُّرات الذهنية لهذه الأجيال.
لقد اعتمدت المنظومات التربوية على آليات دمج التكنولوجيا في البرامج التعليمية، وهي سياسة أدت إلى نتائج استطاع خلالها المتعلمون أن يتعلموا العديد من المهارات التي مكَّنتهم من ولوج البرامج والتطبيقات الإلكترونية وتعلُّم المهارات والكفايات، إضافة إلى تلقي العلوم والمعارف، ولعل الطفرات السريعة في تقنيات التعلُّم وأدوات الذكاء الاصطناعي وانفتاحها، جعل المنظومات التعليمية غير واثقة من إمكانات تحقيق أهداف المساواة التعليمية وسياسات الإدماج والإنصاف بين المتعلمين الذين ينتمون إليها.
إن وسائط التقنيات والذكاء الاصطناعي تُعدُّ من أهم التطبيقات التي تؤهِّل هذه الأجيال للمستقبل، وتدفعهم إلى التعلُّم؛ ذلك لأنهم لا يفضلون التعلم عن طريق تلك التقنيات بل أيضا يتعلمون بها؛ فهم أجيال تتمتَّع بمهارات تقنية واعدة، ولها إمكانات تحتاج إلى تطوير بما يتوافق مع تلك المهارات والمعارف التي يُراد تعلُّمها، وتلك القيم والأخلاقيات التي ينبغي التحلي بها وتعزيزها ضمن عمليات التعلُّم.
لذا فإن المنظومات التعليمية اليوم تواجه العديد من التحديات المتعلِّقة بالتطبيقات التقنية التعليمية، وكيفية مواءمة المناهج الدراسية ووسائل التعليم ووسائطه مع تلك التطبيقات، وإمكانات الاستفادة منها في تطوير تلك المناهج وكيفيات إعداد المعلمين ليمكَّنوا من استخدامها وفق الأهداف التعليمية، ولعل سعي الدول الحديثة إلى تأسيس نظام تعليمي مستقبلي دفعها إلى إعداد استراتيجيات ذات أبعاد شاملة للأهداف التنموية، وتخطيط مصمَّمم حسب أهدافها وطموحها لتمكين المتعلمين، وتطوير المؤسسات التعليمية بما يتوافق مع متطلبات العصر وآفاق المستقبل.
إن ثقافة التحسين والتطوير في المنظومة التعليمية ترتبط بالإيمان بالإبداع والابتكار بوصفهما أهم مهارات المستقبل التي يُعتمد عليها لتعزيز مهارات المتعلمين، ولهذا فإن الفرص التعليمية التي توفِّرها برامج التقنيات الحديثة، وبرامج الذكاء الاصطناعي، تعتمد على الشمولية والتنوُّع المعرفي، ومهارات التعلُّم الذاتي، إضافة إلى التركيز على مهارات حل المشكلات والذكاء العاطفي، باعتبارها أساسا للتعلُّم، والقواعد الأخلاقية التي ينطلق منها وتعزيز نظُم التعلُّم وفاعلية إدارته من خلال التفاعل المباشر بين المتعلمين وتلك التطبيقات.
إن إعداد المتعلمين وتمكينهم من التفاعل مع التطبيقات التقنية عموما وتطبيقات الذكاء الاصطناعي لا تقتصر على قاعات التدريس والمعارف المرتبطة بالمناهج الدراسية، بل تتجاوزها إلى خارج المؤسسات التعليمية، ففي الأصل أن هذه المؤسسات تعمل من أجل تربية وتكوين (المواطن الصالح)؛ الذي يمكنه أن يتفاعل بإيجابية واقتدار مع تلك التطبيقات والبرامج، وأن يستفيد منها ما أمكنه ذلك في تطوير مهاراته وكفاياته، وبالتالي فإن المنظومة التعليمية تهدف إلى إعداد قدرات المتعلمين ومهاراتهم اعتماد على القيم الرئيسة التي تُبنى عليها السياسات الوطنية، والمبادئ الأخلاقية التي تحترم قيم المجتمع ومبادئه.
لمحاولة الإجابة عن السؤال (كيف يمكن للتعليم أن يعدَّ الناس للعيش والعمل بالذكاء الذكاء الاصطناعي ومعه؟)، قدَّمت اليونسكو في تقرير(الذكاء الاصطناعي والتعليم)، مجموعة من وسائط استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة التعليم، وأهم التصميمات التي تم تطبيقاها في مجموعة من الدول؛ مثل روبوتات المحادثة التعليمية، وهي تطبيقات توفِّر المعلومات وتستخدم معالجة اللغة الطبيعية والتعلُّم الآلي لتوليد استجابات، وتصميم (أويو للتحليل)، و(سويفت)، وغيرها، التي توفِّر تنبؤات بالنتائج لفرق الدعم وتقديم برامج الرعاية للطلاب الذين يواجهون صعوبات وتحديات تعليمية، إضافة إلى الاستفادة منها باعتبارها أنظمة معلوماتية توفِّر البيانات والمعلومات.
إن تمكين المتعلمين والمعلمين بمهارات التعامل والتعلُّم ببرامج الذكاء الاصطناعي ووسائطه، يتطلَّب تسهيل أساليب التقييم وتطويرها وفقا للتطورات التي تشهدها وسائل التدريس وطرائقه، واستخدام أساليب حديثة قائمة على الذكاء الاصطناعي مثل (التقييم التكيفي)، و(التقييم المستمر المدعوم بتقنيات الذكاء الاصطناعي)، ولهذا فإن التوافق بين أنظمة التعليم والتقييم، يتطلَّب تقديم أنماط حديثة قائمة على ما يُعرف بـ (أنظمة التدريس الذكية).
لقد استخدمت العديد من أنظمة التعليم في العالم أنماطا من أنظمة التدريس الذكية القائمة على الواقع التربوي الافتراضي والواقع المعزَّز، وبرامج تقييم الكتابة الآلية، وبرامج تعلُّم القراءة والكتابة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والروبوتات الذكية، والتعلم التعاوني المدعوم بالذكاء الاصطناعي وغيرها، إضافة إلى جهود تمكين المعلمين من استخدام تلك البرامج وتعزيز تدريسهم بالتقنيات المتعددة، إلاَّ أن المنظومات التعليمية عموما ما زالت تواجه الكثير من التحديات التي تحاول تخطيها، سواء تلك المتعلقة بالمساواة في تقديم الخدمات والوسائط لكافة المتعلمين والإدارات التعليمية أو المرتبطة بضمان الاستخدام الأخلاقي لتلك البرامج بما يتوافق مع الأهداف التربوية والتعليمية، أو حتى تهيئة البيئة الرقمية المناسبة.
والحق أن عُمان بذلت وما زالت العديد من الجهود وقدَّمت الكثير من البرامج التقنية ومبادرات التطبيقات الإلكترونية، التي تُعَّد مساهمة فاعلة في تطوير المنظومة التعليمية، وتعزيز مهارات المتعلمين، ضمن وسائط تقنية يسَّرت أنماط التعليم وفتحت آفاق التعلُّم، إضافة إلى تطوير مهارات المعلمين بما يسهم في تحسين العملية التعليمية وتطوير قدرات المتعلمين، وبرزت خلال السنوات الأخيرة الكثير من المنصات التعليمية التي حاولت الدفع بالتعلُّم نحو أساليب حديثة تحاول مواكبة المتغيرات وتُسهم في توفير البيانات والمعارف بوسائط رقمية ميسَّرة.
إلاَّ أن تلك الوسائط الرقمية والتقنيات لا تُغني عن استخدامات الذكاء الاصطناعي الذي يتطوَّر اليوم بشكل سريع، ويتعامل معه الناشئة والشباب بشكل متزايد ويومي، لهذا فإن دمجه في المنظومة التعليمية أصبح أمرا ملحَّا، ليس من أجل تنمية تلك المنظومة وفتح آفاقها وحسب، بل أيضا من أجل تحسين قدرات المتعلمين وتطوير علاقتهم الإيجابية مع وسائط الذكاء الاصطناعي من أجل ضمان تحقيق المبادئ والأخلاقيات في التعامل مع برامجه في الحياة اليومية.
إن دمج الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية يشهد تطورات واسعة في العالم، فالمؤسسات تتسابق في إدماجه في أنماط التعلُّم باعتباره أحد أشكال التحوُّل الرقمي المعتمدة على الابتكار، والبيانات والمنهجيات القادرة على التكيُّف؛ فأغلب المتعلمين اليوم يستخدمون الذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية خاصة خلال السنوات الأخيرة التي برزت فيها برامج المحادثات الآلية خاصة الشات (جي بي تي)، الذي بادرت العديد من المؤسسات التعليمية بالتحذير منه بوصفه أحد البرامج التي يمكن أن تُسهم في تفشي حالات الانتحال والاتكال عليها من قِبل المتعلمين.
والحال أن الأصل في العملية التعليمية هي إعداد المتعلمين للحياة، فبدلا من التحذير من برامج الذكاء الاصطناعي، فإنه لابد من تطوير مهارات المتعلمين من أجل التعامل مع تلك البرامج وتقديم أفضل التجارب في الاستفادة منها في التعلُّم وتنمية القدرات والمهارات، فهي ليست بديلة عن قدرات المتعلمين بقدر ما هي وسيلة للتعلُّم والحصول على المعلومات بأقل جهد وأوفر تكلفة.
إن دمج الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية سيُسهم في تطوير المنظومة التعليمية وتقديم أفضل الممارسات التربوية التي تدعم الإبداع والابتكار من ناحية، وتُنتج متعلمين قادرين على التعامل مع وسائط الذكاء الاصطناعي وبرامجه بمهارة وإيجابية، بما يخدم الأهداف التربوية والتعليمية، وبالتالي دعم الأهداف الوطنية الخاصة بالتنمية الإنسانية وتنشئة مواطنين صالحين مبدعين.
المصدر: لجريدة عمان
كلمات دلالية: دمج الذکاء الاصطناعی فی برامج الذکاء الاصطناعی فی العملیة التعلیمیة المنظومة التعلیمیة بما یتوافق مع التعامل مع العدید من إضافة إلى فی تطویر من ناحیة التی ت التی ی مع تلک من أجل سهم فی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي مجرد وهم.. باحثون يكشفون السبب
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
في تطور جديد يعيد تقييم فعالية الذكاء الاصطناعي، أعلن باحثون بإحدى شركات التكنولوجيا العملاقة أن الذكاء الاصطناعي، وخصوصًا النماذج اللغوية الكبيرة، يُظهر سلوكًا يُوحي بالذكاء ولكنه في الواقع مجرد وهم، هذه النماذج تُظهر قدرة على الاستجابة والتفاعل مع المستخدمين، إلا أنها تفتقر إلى التفكير المنطقي الحقيقي وفهم السياق العميق.
ووفقا لموقع techxplore أن الباحثون يقولون رغم التقدم الكبير الذي حققته تطبيقات الذكاء الاصطناعي، توضح دراسة باحثي شركة التكنولوجيا أن هذه التقنيات ما زالت بعيدة عن تحقيق ذكاء حقيقي، والنماذج الحالية تعتمد على تقنيات تحليل الأنماط بدلاً من الفهم العميق أو التفكير المنطقي، مما يجعلها أداة مفيدة ولكنها ليست بديلاً عن العقل البشري، ونُشر البحث عبر منصة arXiv preprint.
نقاط البحث الأساسية:
• أجريت الدراسة على نماذج لغوية كبيرة، مثل تلك المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة.
• أظهرت النتائج أن هذه النماذج لا تفهم الأسئلة المطروحة فهمًا حقيقيًا، بل تعتمد على بنية الجمل والخوارزميات المكتسبة.
الفرضية الأساسية للدراسة:
افترض الباحثون أن الذكاء الحقيقي، سواء للكائنات الحية أو الآلات، يتطلب القدرة على:
1. التمييز بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة: مثال ذلك، إذا سأل طفل والده عن عدد التفاح في حقيبة تحتوي على تفاح صغير الحجم، يمكن للعقل البشري تجاهل حجم التفاح كعامل غير ذي صلة بالإجابة.
2. إظهار التفكير المنطقي: القدرة على استخلاص الاستنتاجات الصحيحة بناءً على المعطيات المتاحة.
اختبار النماذج اللغوية الكبيرة:
• استخدم الباحثون مئات الأسئلة التي استُخدمت سابقًا لتقييم قدرة النماذج اللغوية.
• أضيفت معلومات غير ذات صلة إلى هذه الأسئلة لقياس قدرة الذكاء الاصطناعي على تجاهلها.
• النتيجة: أدى وجود معلومات زائدة إلى إرباك الذكاء الاصطناعي، مما نتج عنه إجابات خاطئة أو غير منطقية.
نتائج البحث:
1. عدم الفهم الحقيقي للسياق
النماذج اللغوية الكبيرة لا تفهم الأسئلة فهمًا عميقًا. بدلاً من ذلك، تستند إلى التعرف على الأنماط وتوليد إجابات تعتمد على البيانات السابقة.
2. إجابات مضللة
أعطت النماذج إجابات بدت صحيحة ظاهريًا، لكنها عند الفحص الدقيق تبين أنها خاطئة أو غير متسقة مع المنطق.
3. الوهم الذكي
النماذج تظهر وكأنها “تفكر” أو “تشعر”، لكنها في الواقع تعتمد على خوارزميات تعليم الآلة للتفاعل مع المستخدم، دون وجود ذكاء حقيقي أو إدراك.
أمثلة توضيحية من البحث:
• سؤال بسيط: عند طرح سؤال على الذكاء الاصطناعي يتضمن معلومات غير ضرورية، غالبًا ما يدمجها في إجابته بدلاً من تجاهلها.
• الشعور والإحساس: عند سؤال الذكاء الاصطناعي عن “شعوره” تجاه أمر معين، قد يقدم إجابات تُوحي بأنه يشعر، لكن هذه مجرد خدعة لغوية تعتمد على بيانات التدريب.
دلالات البحث:
• النتائج تعزز وجهة النظر التي ترى أن الذكاء الاصطناعي ليس “ذكاءً” حقيقيًا بالمعنى البشري، بل هو نموذج إحصائي معقد.
• تؤكد الدراسة أن الذكاء الاصطناعي الحالي غير قادر على التفكير المنطقي أو فهم السياق كما يفعل الإنسان.
التحديات المستقبلية:
• تحسين قدرة النماذج اللغوية على الفصل بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة.
• تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تفهم السياق بشكل أفضل وتُظهر منطقًا أقرب للإنسان.
• تقليل الاعتماد على الأنماط الإحصائية وزيادة التركيز على التفاعل الديناميكي.