تسالي العيد من الأشياء الأساسية التي تضيف أجواءً جميلة للمناسبات. إليكِ مجموعة من الوصفات السهلة والشهية لتحضير تسالي العيد في المنزل:
1. الفشار بالكراميلالمكونات:
1 كوب ذرة فشار2 ملعقة كبيرة زيت1 كوب سكر2 ملعقة كبيرة زبدة½ ملعقة صغيرة بيكنج صوداطريقة التحضير:
ضعي الزيت والذرة في قدر على نار متوسطة وغطّيه حتى يبدأ الفشار بالفرقعة.في وعاء آخر، سخّني السكر حتى يذوب تمامًا ويصبح كراميل ذهبي اللون.أضيفي الزبدة والبيكنج صودا مع التقليب بسرعة، ثم اسكبي المزيج فوق الفشار وقلّبي جيدًا.اتركيه يبرد قليلًا ثم قدّميه.2. حمص الشام المحمّص
المكونات:
2 كوب حمص2 ملعقة كبيرة زيت زيتون½ ملعقة صغيرة بابريكا½ ملعقة صغيرة ملح½ ملعقة صغيرة كمونطريقة التحضير:
انقعي الحمص في الماء لمدة 8 ساعات ثم صفيه.سخّني الفرن إلى 180 درجة مئوية.اخلطي الحمص مع الزيت والتوابل، ثم ضعيه في صينية خبز.اخبزيه لمدة 30-40 دقيقة حتى يصبح مقرمشًا.قدّميه باردًا واستمتعي به!3. اللوز والسوداني بالسكرالمكونات:
2 كوب لوز أو سوداني1 كوب سكر½ كوب ماء½ ملعقة صغيرة قرفة (اختياري)طريقة التحضير:
في قدر على النار، ضعي السكر والماء واتركيه حتى يذوب السكر.أضيفي اللوز أو السوداني وقلّبي باستمرار حتى يتكرمل.أضيفي القرفة إذا رغبتِ، ثم اسكبي الخليط على ورق زبدة واتركيه يبرد تمامًا.قسّميه إلى قطع وقدّميه.4. الترمس البلديالمكونات:
½ كيلو ترمس بلديماء للنقع والسلق2 ملعقة كبيرة ملحعصير ليمونكمون مطحونطريقة التحضير:
انقعي الترمس لمدة 24 ساعة مع تغيير الماء.اسلقيه لمدة 60-90 دقيقة حتى يصبح طريًا.انقعيه في ماء نظيف لمدة 3-5 أيام مع تغيير الماء مرتين يوميًا.صفيه وأضيفي الملح والليمون والكمون ثم قدّميه.هذه التسالي ستجعل عيدكِ أكثر متعة ولذة
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: العيد الفشار بالكراميل الترمس المزيد ملعقة صغیرة ملعقة کبیرة
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا