فطارك عندنا.. دجاج تندوري وأرز بسمتي وسلطة زبادي
تاريخ النشر: 16th, March 2025 GMT
إذا كنتِ تودين تقديم سفرة مختلفة في رمضان نقدم لكِ اليوم فطارك كامل بدون حيرة وسفرة اليوم دجاج تندوري وارز بسمتي وسلطة زبادي
طريقة عمل الدجاج التندوريمكونات
680 جرام دجاج منزوع العظم والجلد، مقطع إلى قطع بحجم 4 سم
½ ملعقة صغيرة من عصير الليمون الطازج
1½ ملعقة صغيرة ملح
1 ملعقة صغيرة من مسحوق الفلفل الكشميري (أو استبدله بنصف ملعقة صغيرة من كل من البابريكا والفلفل الحار)
4½ ملعقة كبيرة من الزبادي العادي كامل الدسم
3 ملاعق صغيرة من الثوم المفروم
ملاعق صغيرة من الزنجبيل الطازج المقشر والمفروم
ملعقتان صغيرتان من غارام ماسالا، أو أكثر حسب الحاجة
½ ملعقة صغيرة من الحلبة المطحونة، أو أكثر حسب الحاجة
زيت نباتي للدهن
. طريقة عمل أجنحة الدجاج مع البطاطس المحمرة
1. استخدم سكينًا حادًا لعمل قطع ضحلة في الجزء الأكثر سمكًا من الدجاج.
٢. امزج عصير الليمون والملح في وعاء كبير يتسع لجميع قطع الدجاج؛ أضف الدجاج وقلّبه جيدًا لتغطيته بالتساوي. غطِّ الوعاء وضعْه في الثلاجة لمدة ساعة.
٣. اكشفي الغطاء؛ أضيفي مسحوق الفلفل الحار، والزبادي، والثوم، والزنجبيل، والغارام ماسالا، والحلبة، وقلبي جيدًا لتغطيتها وتوزيعها بالتساوي. غطيها وضعيها في الثلاجة لمدة ٣ ساعات.
4. سخني الفرن إلى 260 درجة مئوية.
٥. ثبتي قطع الدجاج في أسياخ، وتبّليها بقليل من غارام ماسالا أو الحلبة، حسب الرغبة. اشويها (على الرف الأوسط) لمدة ٥ إلى ٦ دقائق. ادهنيها بقليل من الزيت، واستمري في الشوي لمدة ٣ إلى ٤ دقائق.
٦. تأكدي من نضج الدجاج بتقطيعه إلى قطع كبيرة. إذا كان لا يزال وردي اللون في المنتصف، اشوِه لمدة ٣ إلى ٥ دقائق أخرى ثم تحقق منه مرة أخرى. قدّمه مع الأرز أو خبز ، وصلصة
تكفي من 4 إلى 6 أشخاص
قدم مع التندوري ارز بسمتي لتكملة السفرة
طريقة عمل الارز البسمتيالمكونات:
2 كوب أرز بسمتي
مكعب مرقة دجاج
رشة ملح
رشة قرفة أو عود قرفه
1/2 ملعقة صغيرة كركم
3 أكواب ماء
نصف معلقه صغيره كمون
ورق لورا( ورق الغالر)
واحدة لومى (ليمون ناشف)
٦حبات قرنفل (مسمار)
٣حبات حبهان
نصف معلقة سمن + معلقه كبيره زيت
نصف معلقه صغيره سكر
طريقة التحضير:
- فى إناء عميق نغسل الأرز جيدًا بالماء أكثر من مرة
- فى إناء على النار نضع القليل من الزيت والسمن ثم نضيف إليه مكعب مرقة الدجاج وباقى التوابل المذكوره وأول ماريحة التوابل تظهر أثناء تحميرها مع السمن والزيت هنضيف عليهم الأرز والسكر والملح
- نقلب الأرز جيدًا حتى يختلط بشكل كامل بالتوابل والبهارات
- نضيف الماء الساخن ونقلب حتى تذوب مرقة الدجاج تمامًا
- نغطى الإناء ونتركه على نار هادئة ولا نقلب الأرز إلا بعد أن يتشرب الماء
المكونات :
50” جرام زبادي
3 فصوص ثوم مفرومين
معلقه صغيره نعناع ناشف
4 او 5 خيار مبشور (نعصره ونصفيه من المياه )
زيت زيتون حسب الرغبه
معلقه صغيره ملح
معلقه صغيره فلفل اسود
طريقة التحضير :
- في بوله نضيف الزبادي مع الثوم والنعناع الناشف والخيار المبشور والملح والفلفل الاسود ونقلبهم مع بعض كويس وندخلها الثلاجة لمدة ساعة قبل التقديم.
- نغرف سلطة الزبادي في طبق التقديم ونزينها بنعناع فريش وزيت زيتون.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: تندوري ارز بسمتي ملعقة صغیرة من طریقة عمل
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا