بخطوات بسيطة.. طريقة عمل البيتزا في البيت
تاريخ النشر: 17th, July 2024 GMT
طريقة عمل البيتزا في البيت.. تبحث الكثير من السيدات عن طريقة عمل البيتزا في البيت، ونقدم خلال التقرير التالي طريقة عمل البيتزا في البيت بخطوات بسيطة وبمكونات متوفرة في كل المنازل المصرية.
طريقة عمل البيتزا في البيت
طريقة عمل البيتزامكونات عجينة البيتزا- تحضير ملعقة خميرة فورية.
- تحضير ربع ملعقة صغيرة ملح.
- تحضير 2 كوب من الدقيق.
- ملعقة كبيرة من زيت الزيتون.
- تحضير نصف كوب من الماء.
- تحضير ملعقة كبيرة من السكر.
طريقة عمل عجينة البيتزا في البيتيجب تحضير كوب من الماء الدافئ وإضافة ونصف ملعقة سكر مع الخميرة الفورية والتقليب لمدة 10 دقائق، ثم تحضير وعاء وإضافة الحليب والدقيق وكذلك الملح والزيت مع التقليب جيدًا، وبعد ذلك يجب إضافة الماء الدافئ بالخميرة على الدقيق مع التقليب للحصول على عجينة قابلة للتشكيل، وتركها قليلاً ثم فردها ورش دقيق، ثم فرد العجينة في صينية مناسبة وتدخل الفرن وتوزع الصلصة على العجين بشكل كامل، مع إضافة طبقة من شرائح البصل وشرائح الفلفل الرومي والريحان والجبن المبشور ووضع كمية وفيرة من العجين على الحواف ودهنها بزيت الزيتون، وإدخال الصينية في الفرن والانتظار حتى تصبح ناضجة وجاهزة للتقديم.
بيتزامكونات صلصة البيتزا- تحضير بصلة.
- تحضير ملعقة صغيرة من الملح.
- تحضير 3 ملاعق كبيرة من معجون الطماطم.
- تحضير ملعقة صغيرة من السكر.
- تحضير ربع كوب من زيت زيتون.
- تحضير ملعقة صغيرة من الفلفل الأسود
- تحضير 3 فصوص من الثوم المهروس.
طريقة عمل بيتزا بالجمبريطريقة عمل صلصة البيتزاتحضير وعاء كبير ونملأ ثلثيه بالماء وإضافة الملح ثم تركه على النار حتى يغلى، وإضافة معجون الطماطم مع باقي المكونات في الوعاء مع التقليب جيدًا، ثم إضافة التوابل المفضلة وتقليب الخليط للحصول على صلصة جاهزة.
اقرأ أيضًالذيذة وسريعة.. طريقة عمل بيتزا بالجمبري في المنزل
طريقة عمل فطيرة السجق.. مكونات بسيطة وخطوات سهلة
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: البيتزا طريقة عمل البيتزا بيتزا طريقة عمل عجينة البيتزا طريقة البيتزا عجينة البيتزا وصفة البيتزا طريقة عجينة البيتزا صوص البيتزا عجين البيتزا طريقة عمل البيتزا الايطالية عجينة البيتزا الايطالية تحضیر ملعقة ملعقة صغیرة کوب من
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
منصور بن محمد يشهد تخريج الدفعة 15 في «جامعة حمدان بن محمد»