استمتع بنكهات الطهي الشرقي.. طريقة عمل فتة اللحمة اللذيذة
تاريخ النشر: 17th, November 2023 GMT
تعتبر فتة اللحمة من الأطباق اللذيذة والشهية في مختلف المطابخ حول العالم، تجمع هذه الوصفة بين نكهات اللحم المشوي والتوابل المميزة، مما يمنحها طعمًا فريدًا وجاذبية خاصة.
وتكشف بوابة الفجر الإلكترونية لمتابعيها في الفقرات القادمة كيفية إعداد فتة اللحمة بخطواتها المتنوعة والتي تعكس تراثًا ثقافيًا وتقنيات طهي متقدمة.
لتحضير فتة اللحمة المصرية، يمكن اتباع الخطوات التالية:
المكونات:
- 500 غرام لحمة بقر مفرومة
- 2 بصل متوسط الحجم، مفروم
- 2 فص ثوم، مهروس
- 2 ملعقة كبيرة زيت طهي
- 1 ملعقة صغيرة بهارات مشكلة
- 1 ملعقة صغيرة كمون
- ملح وفلفل حسب الذوق
- عصير نصف ليمونة
- خبز عربي (للتقديم)
الخطوات:
1. في مقلاة عميقة، قم بتسخين الزيت وقلب البصل حتى يصبح شفافًا.
2. أضف اللحمة المفرومة وقم بتحميرها حتى تتغير لونها.
3. أضف الثوم المهروس وقلبه جيدًا حتى ينتشر العطر.
4. أضف البهارات المشكلة، الكمون، الملح، والفلفل. قلب المكونات جيدًا.
5. قم بإضافة عصير الليمون واترك المزيج على النار ليتغلغل النكهات.
6. قدم فتة اللحمة المصرية في صحن التقديم، وقدمها مع قطع من الخبز العربي.
لتحضير فتة اللحمة السورية، يمكن اتباع الخطوات التالية:
المكونات:
- 500 غرام لحمة بقر مفرومة
- 1 بصل متوسط الحجم، مفروم
- 3 فصوص ثوم، مهروسة
- 2 ملعقة كبيرة زيت طهي
- 1 ملعقة صغيرة بهار حلو
- 1 ملعقة صغيرة كمون
- 1 ملعقة صغيرة فلفل أسود
- ملح حسب الذوق
- 1/4 كوب عصير ليمون
- 2 ملعقة كبيرة طحين
- ملعقة كبيرة بابريكا (حلوة أو حارة حسب الرغبة)
- خبز عربي (للتقديم)
الخطوات:
1. في مقلاة عميقة، قم بتسخين الزيت وقلب البصل حتى يصبح شفافًا.
2. أضف اللحمة المفرومة واستمر في قلبها حتى تنضج وتأخذ لونًا بنيًا.
3. أضف الثوم واستمر في القلب لدقيقة إضافية.
4. أضف البهارات (البهار الحلو، الكمون، الفلفل الأسود، الملح) وقلب المكونات جيدًا.
5. أضف عصير الليمون واترك المزيج على النار لبضع دقائق.
6. أضف الطحين واخلطه جيدًا حتى يتجانس مع باقي المكونات.
7. أضف البابريكا واستمر في القلب لمدة دقيقة إضافية.
8. قدم فتة اللحمة السورية في صحن التقديم، وقدمها مع قطع من الخبز العربي.
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: اللحمة ملعقة کبیرة ملعقة صغیرة
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا