بمذاق لا يقاوم ..طريقة عمل كيكة البرتقال بالصوص الأبيض
تاريخ النشر: 5th, November 2023 GMT
إذا كنت من محبي الحلويات فيمكنك معرفة طريقة عمل كيكة البرتقال الهشة مع الصوص الأبيض وتعد كيكة البرتقال العادية الهشة واللذيذة يمكنك تقديمها على الفطار ، فهي لها عناصر غذائية عالية ، وتعد من الوصفات سهلة وسريعة التحضير والصوص لا يحتاج أكثر من دقائق للتحضير وتحصلين على كيك مميز،وفيما يلي خطوات عمل كيكة البرتقال بالصوص الأبيض.
طريقة عمل كيكة البرتقال بالصوص الأبيض:
المقادير:
- 3 كوب دقيق
- 2 كوب سكر
- 1 كوب زبدة بدرجة حرارة الغرفة
- ¾ كوب حليب مبخر
- ¼ كوب عصير برتقال
- 1/3 كوب قشر برتقال مبشور
- 1 معلقة صغيرة ملح
- 1 معلقة صغيرة فانيليا
- ½ معلقة صغيرة بيكينج باودر
- ½ معلقة صغيرة بيكينج صودا
- 4 بيض
- 2 كوب سكر منخول (للصلصة)
- 4 معلقة كبيرة عصير برتقال (للصلصة)
طريقة التحضير:
في وعاء الخلاط الكهربائي اخفقي الزبدة والسكر حتى تحصلي على مزيج كريمي.
ضيفي البيض واحدة تلو الاخرى مع الخفق عند كل إضافة لتتداخل المكونات.
أنخلي الدقيق البيكينج باودر البيكينج صودا والملح في وعاء ثم زيدي الخليط فوق مزيج البيض.
أسكبي العصير والحليب ثم زيدي الفانيليا واخلطي بسرعة عالية حتى يتشكل خليط كيك ثقيل القوام.
وزعي الخليط في قالب كيك مدهون بالقليل من الزبدة ومغلف بورق زبدة ثم ادخليه الى فرن محمى مسبقا على حرارة 180 درجة مئوية حتى ينضج.
لتحضير الصوص: اخلطي السكر وعصير البرتقال في مقلاة على النار حتى تحصلي على مزيج ثقيل القوام.
أخرجي الكيك من الفرن وتركيه جانباً حتى يبرد ثم اسكبي الصوص على الوجه.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: كيكة البرتقال برتقال كيكة صوص أبيض حلويات معلقة صغیرة
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا