إطلاق لعبة Alan Wake 2 بتقنيات الذكاء الاصطناعي NVIDIA DLSS 3
تاريخ النشر: 26th, October 2023 GMT
من المنتظر إطلاق لعبة " Alan Wake 2 "التي طال انتظارها من Remedy Entertainment والتي ستنشرها Epic Games في 27 أكتوبر مع رسومات مذهلة لتتبع الأشعة بالكامل معززة ومتسارعة بواسطة تقنية التعلّم العميق DLSS 3.5 مع Ray Reconstruction.
سوف يستكشف اللاعبون عالمين جميلين ولكن مرعبين يتميزان بالمرئيات الأكثر تقدمًا التي شوهدت حتى الآن في الألعاب ويبحثون عن مصدر الظلام الخارق الذي حاصر آلان في كابوس لا نهاية له.
تنقل العناصر المرئية في Alan Wake 2 إلى مستوى آخر مع تتبع الأشعة بالكامل وتتبع المسار والإضاءات والانعكاسات والظلال التي تتبع الأشعة وتوحدها في حل واحد ينتج عنه نتائج مذهلة، كما رأينا في فيديو Alan Wake 2 RTX.
أصبحت Alan Wake 2 أسرع بما يصل إلى 4.5X مع ترقية الأداء لتقنية التعلّم العميق DLSS
يؤدي تفعيل تقنيتي تتبع الأشعة والتعلّم العميق DLSS في Alan Wake 2 على وحدة معالجة رسوميات GeForce RTX إلى تمكين Ray Reconstruction تلقائيًاواستبدال تقنيتين لإزالة الضوضاء البصرية بنموذج AI موحد يعزز جودة تتبع الشعاع مما يأسرك في اللعب مع الرسومات الواقعية.
بالإضافة إلى ذلك، تعمل تقنية Ray Reconstruction بشكل أسرع بنسبة تصل إلى 14% في البنشمارك الخاص بنا مما يزيد من تسريع الأداء للاعبي GeForce RTX.
مزيج تقنيات إنفيديا في اللعبة يمنح لاعبي NVIDIA GeForce RTX تجربة مثالية للعبة Alan Wake 2 مع رسومات جميلة ورفع أداء رائع. وفيما يلي بعض الأمثلة على ذلك:
● بدقة 4K ومع الحد الأقصى للإعدادات وتفعيل تتبع الأشعة الكامل، يؤدي تفعيل Frame Generation و Ray Reconstruction و Super Resolution مضاعفة معدلات الإطارات بشكل خارق. على بطاقة رسوميات GeForce RTX 4090، يتضاعف الأداء بمقدار 4.1X مما يتيح للاعبين لعب Alan Wake 2 في أفضل حالاتها بأكثر من 120 إطارًا في الثانية بدقة 4K! مع GeForce RTX 4080 الأداء مضاعف بمقدار 4.7X وأيضا تضاعف بطاقة GeForce RTX 4070 Ti الأداء بمقدار 4.7X للحصول على أقصى إعداد للعب بدقة 4K بمعدل 80 إطارًا في الثانية تقريبًا
● عند دقة 1440p تتضاعف معدلات إطارات سلسلة GeForce RTX 40 بمعدل 3X مع تتبع كامل للأشعة وكل إعداد آخر يصل إلى الحد الأقصى مما يتيح للاعب اللعب بمعدل 80 إطارًا في الثانية وأكثر على GeForce RTX 4070 وما فوق.
● بدقة 1080p وهي دقة الألعاب الأكثر شيوعًا، يتضاعف الأداء بمقدار 2.7X في المتوسط مما يتيح لأصحاب البطاقات الأسرع اللعب بمعدل يصل إلى 190 إطارًا في الثانية.
عالم Alan Wake 2 مع تتبع الأشعة الكامل
تعمل تتبع الأشعة بالكامل، المعروفة أيضًا باسم تتبع المسار، على محاكاة الضوء بدقة عبر المشهد بأكمله. يتم استخدامها من قبل فناني المؤثرات البصرية لإنشاء رسومات أفلام وتلفزيونية لا يمكن تمييزها عن الواقع. ولكن حتى وصول وحدات معالجة رسوميات GeForce RTX مع RT Cores والتسريع المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتقنية التعلّم العميق NVIDIA DLSS 3.5 فإن إيجاد لعبة فيديو مع تتبع كامل للأشعة في الوقت الفعلي كان مستحيلا.
في لعبة Alan Wake 2، تستخدم إعدادات RT High وRT Medium تتبع المسار. للحصول على التفاصيل الكاملة، يوضح الجدول التالي الإعدادات التي تستخدم تتبع المسار، وميزات تتبع الأشعة المتوفرة عند تمكين كل إعداد مسبق.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: م العمیق مع تتبع
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي مجرد وهم.. باحثون يكشفون السبب
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
في تطور جديد يعيد تقييم فعالية الذكاء الاصطناعي، أعلن باحثون بإحدى شركات التكنولوجيا العملاقة أن الذكاء الاصطناعي، وخصوصًا النماذج اللغوية الكبيرة، يُظهر سلوكًا يُوحي بالذكاء ولكنه في الواقع مجرد وهم، هذه النماذج تُظهر قدرة على الاستجابة والتفاعل مع المستخدمين، إلا أنها تفتقر إلى التفكير المنطقي الحقيقي وفهم السياق العميق.
ووفقا لموقع techxplore أن الباحثون يقولون رغم التقدم الكبير الذي حققته تطبيقات الذكاء الاصطناعي، توضح دراسة باحثي شركة التكنولوجيا أن هذه التقنيات ما زالت بعيدة عن تحقيق ذكاء حقيقي، والنماذج الحالية تعتمد على تقنيات تحليل الأنماط بدلاً من الفهم العميق أو التفكير المنطقي، مما يجعلها أداة مفيدة ولكنها ليست بديلاً عن العقل البشري، ونُشر البحث عبر منصة arXiv preprint.
نقاط البحث الأساسية:
• أجريت الدراسة على نماذج لغوية كبيرة، مثل تلك المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة.
• أظهرت النتائج أن هذه النماذج لا تفهم الأسئلة المطروحة فهمًا حقيقيًا، بل تعتمد على بنية الجمل والخوارزميات المكتسبة.
الفرضية الأساسية للدراسة:
افترض الباحثون أن الذكاء الحقيقي، سواء للكائنات الحية أو الآلات، يتطلب القدرة على:
1. التمييز بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة: مثال ذلك، إذا سأل طفل والده عن عدد التفاح في حقيبة تحتوي على تفاح صغير الحجم، يمكن للعقل البشري تجاهل حجم التفاح كعامل غير ذي صلة بالإجابة.
2. إظهار التفكير المنطقي: القدرة على استخلاص الاستنتاجات الصحيحة بناءً على المعطيات المتاحة.
اختبار النماذج اللغوية الكبيرة:
• استخدم الباحثون مئات الأسئلة التي استُخدمت سابقًا لتقييم قدرة النماذج اللغوية.
• أضيفت معلومات غير ذات صلة إلى هذه الأسئلة لقياس قدرة الذكاء الاصطناعي على تجاهلها.
• النتيجة: أدى وجود معلومات زائدة إلى إرباك الذكاء الاصطناعي، مما نتج عنه إجابات خاطئة أو غير منطقية.
نتائج البحث:
1. عدم الفهم الحقيقي للسياق
النماذج اللغوية الكبيرة لا تفهم الأسئلة فهمًا عميقًا. بدلاً من ذلك، تستند إلى التعرف على الأنماط وتوليد إجابات تعتمد على البيانات السابقة.
2. إجابات مضللة
أعطت النماذج إجابات بدت صحيحة ظاهريًا، لكنها عند الفحص الدقيق تبين أنها خاطئة أو غير متسقة مع المنطق.
3. الوهم الذكي
النماذج تظهر وكأنها “تفكر” أو “تشعر”، لكنها في الواقع تعتمد على خوارزميات تعليم الآلة للتفاعل مع المستخدم، دون وجود ذكاء حقيقي أو إدراك.
أمثلة توضيحية من البحث:
• سؤال بسيط: عند طرح سؤال على الذكاء الاصطناعي يتضمن معلومات غير ضرورية، غالبًا ما يدمجها في إجابته بدلاً من تجاهلها.
• الشعور والإحساس: عند سؤال الذكاء الاصطناعي عن “شعوره” تجاه أمر معين، قد يقدم إجابات تُوحي بأنه يشعر، لكن هذه مجرد خدعة لغوية تعتمد على بيانات التدريب.
دلالات البحث:
• النتائج تعزز وجهة النظر التي ترى أن الذكاء الاصطناعي ليس “ذكاءً” حقيقيًا بالمعنى البشري، بل هو نموذج إحصائي معقد.
• تؤكد الدراسة أن الذكاء الاصطناعي الحالي غير قادر على التفكير المنطقي أو فهم السياق كما يفعل الإنسان.
التحديات المستقبلية:
• تحسين قدرة النماذج اللغوية على الفصل بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة.
• تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تفهم السياق بشكل أفضل وتُظهر منطقًا أقرب للإنسان.
• تقليل الاعتماد على الأنماط الإحصائية وزيادة التركيز على التفاعل الديناميكي.
الشلف.. وفاة شخص اختناقا بالغاز ببوقادير