أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي من NVIDIA يساعد الروبوتات في مهامها
تاريخ النشر: 20th, October 2023 GMT
إن استخدام البشر في عالم الروبوتات، حتى كمعلمين، يتقلص بفضل الذكاء الاصطناعي. أعلنت شركة NVIDIA Research عن إنشاء Eureka، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مدعوم بـ GPT-4 والذي قام بتدريب الروبوتات على أداء المهام باستخدام خوارزميات المكافأة. ومن الجدير بالذكر أن يوريكا علمت يدًا آلية القيام بحيل غزل القلم بالإضافة إلى العلبة البشرية (بصراحة، كما ترون في فيديو يوتيوب أدناه، أفضل من الكثير منا).
قامت يوريكا أيضًا بتعليم الأيدي رباعية الأرجل والأذرع الآلية والروبوتات الأخرى كيفية فتح الأدراج واستخدام المقص والتقاط الكرات وما يقرب من 30 مهمة مختلفة. وفقًا لأبحاث NVIDIA، فإن برامج المكافأة القائمة على الأخطاء والتجربة الخاصة بعامل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية بنسبة 80 بالمائة من تلك التي كتبها خبراء بشريون. ويعني هذا التحول أن أداء الروبوتات تحسن أيضًا بنسبة تزيد عن 50 بالمائة. تقوم Eureka أيضًا بالتقييم الذاتي بناءً على نتائج التدريب، وتوجيه التغييرات في وظائف المكافأة حسب ما تراه مناسبًا.
نشرت NVIDIA Research مكتبة من خوارزميات Eureka الخاصة بها، لتشجيع الآخرين على تجربتها على NVIDIA Isaac Gym، "التطبيق المرجعي لمحاكاة الفيزياء الخاص بالمنظمة لأبحاث التعلم المعزز."
تشهد فكرة تعليم الروبوتات اهتمامًا متزايدًا ونجاحًا. قدمت ورقة بحثية نُشرت في مايو 2023 في مجلة Transactions on Machine Learning Research نظامًا جديدًا يسمى SKILL (المعرفة المشتركة للتعلم مدى الحياة)، والذي سمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بتعلم 102 مهارة مختلفة، بما في ذلك تشخيص الأمراض من خلال الأشعة السينية للصدر وتحديد أنواع الزهور. شاركت أنظمة الذكاء الاصطناعي معرفتها – حيث عملت كمعلمين بطريقة ما – مع بعضها البعض عبر شبكة اتصالات، وكانت قادرة على إتقان كل من المهارات الـ 102. كما حقق الباحثون في كليات مثل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة بريستول نجاحا، وتحديدا في استخدام الذكاء الاصطناعي لتعليم الروبوتات كيفية التعامل مع الأشياء.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
“أوبن إيه آي” تتهم عملاق الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek باستخدام نماذجها لتدريب نموذج منافس
مقالات مشابهة 
تنزيل تطبيق “ديب سيك” الصيني.. طفرة في عالم التطبيقات الذكية المجانية 100% بميزات مذهلة هزت عالم الذكاء الإصطناعي
3 ساعات مضت
17 ساعة مضت
5 أيام مضت
5 أيام مضت
5 أيام مضت
5 أيام مضت
أفادت صحيفة فايننشال تايمز بأن شركة OpenAI، الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ومطورة تطبيق ChatGPT، اكتشفت أدلة تشير إلى أن شركة DeepSeek الصينية الناشئة قد استخدمت نماذجها الخاصة لتدريب نموذج مفتوح المصدر منافس.
وأوضحت OpenAI أنها وشريكتها مايكروسوفت تعملان على حظر الحسابات التي يُشتبه في استخدامها تقنيات “التقطير” لاستخلاص المعرفة من نماذجها المتقدمة. وتقنية “التقطير” تهدف إلى تحسين أداء نماذج أصغر من خلال الاستفادة من ردود النماذج الأكبر والأكثر تطورًا لمحاكاتها.
في المقابل، أكدت DeepSeek أنها تستخدم هذه التقنية لتحسين نموذجها R1 عبر تطوير نماذج أصغر وأكثر كفاءة. ورغم أن OpenAI تسمح لبعض العملاء التجاريين باستخدام هذه التقنية في منصتها، فإن شروط الخدمة الخاصة بها تمنع تدريب نماذج خارجية باستخدام مخرجات أنظمتها.
وقد أدت هذه التحقيقات إلى تسليط الضوء على النمو الكبير الذي حققته DeepSeek، التي تصدرت مؤخرًا قائمة التطبيقات الأكثر تحميلًا في متجر آب ستور، ما أدى إلى خسائر تقدر بمليارات الدولارات في القيمة السوقية لشركات التكنولوجيا الكبرى في قطاع الذكاء الاصطناعي.
ويُذكر أن روبوت المحادثة الخاص بـ DeepSeek يقدم أداء مماثل لتقنيات OpenAI وجوجل، لكنه يعمل بتكلفة أقل ويعتمد على رقاقات أقل قوة، مما يثير تساؤلات حول التكلفة العالية لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وفعالية الاستثمارات الضخمة في هذا المجال.
من جهته، أشار ديفيد ساكس، مستشار الذكاء الاصطناعي للرئيس الأمريكي السابق دونالد ترامب، إلى وجود “أدلة قوية” على أن DeepSeek استخدمت تقنيات “التقطير” لاستخلاص المعرفة من نماذج OpenAI.
وتأتي هذه الاتهامات وسط مجموعة من الدعاوى القضائية التي تواجهها OpenAI، التي تُتهم باستخدام محتوى محمي بحقوق النشر دون إذن في تدريب نماذجها. وكانت OpenAI قد أقرت في وقت سابق أنه “من المستحيل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة اليوم دون استخدام مواد محمية بحقوق النشر”.
ذات صلةالوسومالذكاء الاصطناعي اوبن ايه اي ديب سيك
يجب أنت تكون مسجل الدخول لتضيف تعليقاً.
آخر الأخبار
اتصال هاتفي بين وزير الخارجية والهجرة ووزير خارجية الكويت