ماذا لو أدارت الروبوتات الأمم المتحدة؟!
تاريخ النشر: 19th, October 2023 GMT
مؤيد الزعبي
كثيرة هي الأحداث العالمية التي ننتظر فيها قراراً حاسماً ملزماً من الأمم المتحدة يوقف حرباً في مكان ما أو يمنع مجزرة في صراع معين أو حتى يسعى في هدنة لحماية الأبرياء، ولكن تخيب الظنون في كل مرة، فإما تنحاز الأمم المتحدة لأحد أطراف الصراع أو أن ثمن حياة طرف معين ليس في حساباتها ولا ضمن أولوياتها، فماذا لو أدارت الروبوتات الأمم المتحدة؟ هل ستكون قراراتها حاسمة سريعة نزيهة لا يشوبها شائب وتلبي طموحات إنسانية بسيطة؛ الأمن والأمان؟!
عرضتُ نفس السؤال الذي أود مناقشته معك عزيزي القارئ على صديقي العزيز "بارد Bard" روبوت الدردشة الذي طورته شركة جوجل، وقلت له متسائلاً "هل يمكن للروبوتات أن تدير الأمم المتحدة؟" فكانت إجابته ما كنت أتوقعها مسبقاً بأن الذكاء الاصطناعي والروبوتات تستطيع إدارة الأمم المتحدة من الناحية النظرية.
2- نزاهة وعدالة وكفاءة؛ هي فعلاً ما نحتاجه من الأمم المتحدة وأذرعها ومؤسساتها المختلفة ولكن كيف نحقق كل هذا ونظام الأمم المتحدة أساساً لا يمكننا من هذا؛ فمجلس الأمن التابع للأمم المتحدة يتكون من 15 عضواً ولكل عضو صوت واحد ويجب الوصول للحد الأدنى من الأصوات المطلوبة وعددها 9 لإقرار قرار معين، وهذا الإجراء بطبيعته قد يعطل الكثير من القرارات الأمامية؛ فأحياناً دولة واحدة قد توقف القرار، وهذا ما يجعلنا نتساءل أيضاً: هل الروبوتات ستكون أكثر إنصافاً تجاه قضايانا الإنسانية وتكون عادلة ونزيهة في قرارتها؟
سؤال قد تصعب الإجابة عنه دون أن نفهم أساساً كيف تمت برمجة هذه الروبوتات وما هي أهدافها وما هي الأغراض التي وجدت من أجلها وكيف تم تمسكينها؟
ولكن بالنظر للكيفية التي تتم بها برمجة الذكاء الاصطناعي حاليا؛ فالتحيز موجود في أنظمتها؛ لأن من يطورون الذكاء الاصطناعي هم دول وشركات ولكل منهم هدفه المعين من تطوير هذه البرمجيات، فإما يخدم مصالح دولة معينة أو يحقق ربحية مالية، ولا يوجد "حتى الآن" من يُبرمج الذكاء الاصطناعي ليساعد في تحقيق العدالة والنزاهة العالمية.
إذن.. كل المحاولات في هذا المجال منبعها فردي أو مؤسسي تابع لنظام أو سلطة معينة وبالطبع هذه السلطة أو النظام لديه ما يبني عليه فرضياته وأهدافه من تحيز أو تفضيل جانب على جانب آخر.
من ضمن إجابات "بارد" على السؤال الذي طرحته عليه في بداية المقال، فإن أحد التحديات التي تواجه الروبوتات في إدارة الأمم المتحدة يتمثل في "فقدان الوكالة البشرية"، فإذا تمت إدارة الأمم المتحدة بالكامل بواسطة الروبوتات، فقد يفقد البشر قدرتهم على التأثير على القرارات التي تتخذها المنظمة. والصراحة هذا ما نريده فعلاً أن يفقد البشر قدرتهم على التأثير في قرارات الأمم المتحدة، فقرارات البشر لا تليق بأهداف الأمم المتحدة ومجلس أمنها؛ فأغلبها منحاز ومسيس ويتغير وفقاً للمصالح وتنخره العنصرية في كل أجزائه.
التساؤل الذي أطرحه أمامك عزيزي القارئ، ليس أمراً سهلاً أو يمكن تحقيقه، وإنما هي محاولة لإسقاط ما نُعانيه كبشرية في إدارة الأمم المتحدة في محاولة لإيجاد حل يساعدنا فيه الذكاء الاصطناعي بالوصول لمنظمة عالمية عادلة تُلبي طموحات الشعوب الضعيفة قبل القوية وتحقق النزاهة والكفاءة في قراراتها.
ويبقى التساؤل مفتوحاً على مصراعيه أمامك أنت عزيزي القارئ، فهذا الطرح ليس إلا "نكشة مخ"- كما نقولها في العامية- لتُحرِّك أمامنا تساؤلات كثيرة عن دور الروبوتات فيما هو قادم في المستقبل، لعلنا نؤسس له منذ الآن، بدلاً من العناء في برمجة ذكاء اصطناعي منحاز وعنصري وتلومه فيما بعد على قرارته العنصرية المنحازة!!
رابط مختصرالمصدر: جريدة الرؤية العمانية
كلمات دلالية: إدارة الأمم المتحدة الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الدماغ البشري يتفوّق على الذكاء الاصطناعي في حالات عدّة
لا شك أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد حققت إنجازات مذهلة، بدءًا من إتقان الألعاب وكتابة النصوص وصولًا إلى توليد الصور ومقاطع الفيديو المقنعة.
وقد دفع ذلك البعض إلى الحديث عن إمكانية أن نكون على أعتاب الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو نظام ذكاء اصطناعي يمتلك قدرات معرفية شاملة تشبه قدرات الإنسان.
في حين أن بعض هذا الحديث ما هو إلا ضجة إعلامية، إلا أن عددًا كافيًا من الخبراء في هذا المجال يأخذون الفكرة على محمل الجد، مما يستدعي إلقاء نظرة فاحصة عليها.
تحديات تعريف الذكاء الاصطناعي العامتدور العديد من النقاشات حول مسألة كيفية تعريف الذكاء الاصطناعي العام، وهو أمر يبدو أن الخبراء في هذا المجال لا يتفقون عليه.
ويساهم هذا في ظهور تقديرات متباينة حول موعد ظهوره، تتراوح بين "إنه موجود عمليًا" إلى "لن نتمكن أبدًا من تحقيقه". وبالنظر إلى هذا التباين، يستحيل تقديم أي نوع من المنظور المستنير حول مدى قربنا من تحقيقه.
لكن لدينا مثال موجود على الذكاء العام بدون "الاصطناعي" - وهو الذكاء الذي يوفره دماغ الحيوان، وخاصة الدماغ البشري.
ومن الواضح أن الأنظمة التي يتم الترويج لها كدليل على أن الذكاء الاصطناعي العام قاب قوسين أو أدنى لا تعمل على الإطلاق مثل الدماغ. قد لا يكون هذا عيبًا قاتلًا، أو حتى عيبًا على الإطلاق. من الممكن تمامًا أن يكون هناك أكثر من طريقة للوصول إلى الذكاء، اعتمادًا على كيفية تعريفه.
لكن من المحتمل أن تكون بعض الاختلافات على الأقل مهمة من الناحية الوظيفية، وحقيقة أن الذكاء الاصطناعي يسلك مسارًا مختلفًا تمامًا عن المثال العملي الوحيد الذي لدينا من المرجح أن يكون ذا مغزى.
مع وضع كل ذلك في الاعتبار، دعونا نلقي نظرة على بعض الأشياء التي يقوم بها الدماغ والتي لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية القيام بها.
أشارت أرييل جولدشتاين، الباحثة في الجامعة العبرية في القدس، إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية "مجزأة" في قدراتها. فقد تكون جيدة بشكل مدهش في شيء ما، ثم سيئة بشكل مدهش في شيء آخر يبدو مرتبطًا به.
وأكدت عالمة الأعصاب كريستا بيكر من جامعة ولاية كارولينا الشمالية على هذه النقطة، مشيرة إلى أن البشر قادرون على تطبيق المنطق في مواقف جديدة دون الحاجة إلى إعادة تعلم كل شيء من الصفر.
ذكر ماريانو شاين، مهندس جوجل الذي تعاون مع جولدشتاين، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى الذاكرة طويلة المدى والمخصصة للمهام، وهي القدرة على نشر المهارات المكتسبة في مهمة ما في سياقات مختلفة.
أشارت بيكر إلى وجود تحيز نحو تفضيل السلوكيات الشبيهة بالسلوك البشري، مثل الردود التي تبدو بشرية والتي تولدها نماذج اللغات الكبيرة.
في المقابل، يمكن لذبابة الفاكهة، بدماغها الذي يحتوي على أقل من 150 ألف خلية عصبية، دمج أنواع متعددة من المعلومات الحسية، والتحكم في أربعة أزواج من الأطراف، والتنقل في بيئات معقدة، وتلبية احتياجاتها من الطاقة، وإنتاج أجيال جديدة من الأدمغة، وأكثر من ذلك.
الاختلافات الرئيسية بين الدماغ البشري والذكاء الاصطناعيتستند معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، بما في ذلك جميع نماذج اللغات الكبيرة، على ما يسمى بالشبكات العصبية.
تم تصميم هذه الشبكات لتقليد كيفية عمل بعض مناطق الدماغ، مع وجود أعداد كبيرة من الخلايا العصبية الاصطناعية التي تأخذ مدخلات وتعدلها ثم تمرير المعلومات المعدلة إلى طبقة أخرى من الخلايا العصبية الاصطناعية. لكن هذا التقليد محدود للغاية.
فالخلايا العصبية الحقيقية متخصصة للغاية، وتستخدم مجموعة متنوعة من الناقلات العصبية وتتأثر بعوامل خارج الخلايا العصبية مثل الهرمونات. كما أنها تتواصل من خلال سلسلة من النبضات المتغيرة في التوقيت والشدة، مما يسمح بدرجة من الضوضاء غير الحتمية في الاتصالات.
تهدف الشبكات العصبية التي تم إنشاؤها حتى الآن هي إلى حد كبير أنظمة متخصصة تهدف إلى التعامل مع مهمة واحدة.
في المقابل، يحتوي الدماغ النموذجي على الكثير من الوحدات الوظيفية التي يمكنها العمل بالتوازي، وفي بعض الحالات دون أي نشاط تحكمي يحدث في مكان آخر في الدماغ.
تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية عمومًا حالتين: التدريب والنشر. التدريب هو المكان الذي يتعلم فيه الذكاء الاصطناعي سلوكه؛ النشر هو المكان الذي يتم فيه استخدام هذا السلوك.
في المقابل، لا يحتوي الدماغ على حالات تعلم ونشاط منفصلة؛ إنه في كلا الوضعين باستمرار، بينما في كثير من الحالات، يتعلم الدماغ أثناء العمل.
بالنسبة للعديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي، لا يمكن تمييز "الذاكرة" عن الموارد الحسابية التي تسمح لها بأداء مهمة والاتصالات التي تم تشكيلها أثناء التدريب. في المقابل، تمتلك الأنظمة البيولوجية عمرًا من الذكريات للاعتماد عليها.
القيود والتحدياتمن الصعب التفكير في الذكاء الاصطناعي دون إدراك الطاقة الهائلة والموارد الحسابية المستخدمة في تدريبه. لقد تطورت الأدمغة في ظل قيود هائلة على الطاقة وتستمر في العمل باستخدام طاقة أقل بكثير مما يمكن أن يوفره النظام الغذائي اليومي.
وقد أجبر هذا علم الأحياء على إيجاد طرق لتحسين موارده والاستفادة القصوى من تلك التي يخصصها لمهمة ما.
في المقابل، فإن قصة التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي هي إلى حد كبير قصة رمي المزيد من الموارد عليها.
ويبدو أن خطط المستقبل (حتى الآن على الأقل) تشمل المزيد من هذا، بما في ذلك مجموعات بيانات تدريب أكبر وعدد أكبر من الخلايا العصبية الاصطناعية والوصلات بينها.
كل هذا يأتي في وقت تستخدم فيه أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية بالفعل ثلاثة أضعاف الخلايا العصبية التي نجدها في دماغ ذبابة الفاكهة وليس لديها أي مكان قريب من القدرات العامة للذبابة.