دكتور شيماء فوزي تكتب: الذكاء الاصطناعي مظاهره وآثاره بين المميزات والعيوب
تاريخ النشر: 14th, October 2023 GMT
الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال يهتم بتطوير الأنظمة الكمبيوترية التي تتمتع بالقدرة على أداء المهام التي تتطلب تفكيرًا ذكيًا يشبه تلك التي يقوم بها البشر. يشمل الذكاء الاصطناعي العديد من التقنيات والتطبيقات، بما في ذلك تعلم الآلة (Machine Learning) والشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks) ومعالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing) والروبوتات الذكية والتحليل الضخم للبيانات (Big Data Analytics)، وغيرها.
مظاهرة الذكاء الاصطناعي تثير جدلًا كبيرًا بين المؤيدين والمعارضين، حيث تمتلك هذه التكنولوجيا العديد من المميزات والعيوب التي يجب أن نأخذها في الاعتبار.
من بين المميزات الرئيسية للذكاء الاصطناعي:
1. تحسين الكفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة العديد من العمليات والمهام. فمثلًا، يمكن للروبوتات الذكية تنفيذ المهام الخطرة أو المتكررة بدقة وسرعة أكبر من البشر، مما يساهم في تحسين الإنتاجية وتقليل الأخطاء البشرية.
2. قدرة التعلم: يعتبر تعلم الآلة جزءًا أساسيًا من الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للأنظمة الذكية أن تتعلم من البيانات والتجارب وتحسن أدائها بمرور الوقت. هذا يتيح للأنظمة القدرة على التكيف مع التغيرات وتحسين الأداء بشكل مستمر.
3. تطبيقات واسعة النطاق: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من المجالات مثل الطب، والتجارة، والتصنيع، والتسويق، والأمن، والترفيه، وغيرها. فهو يمتلك القدرة على تحليل كميات كبيرة من البيانات واستخلاص أنماط وتوصيات قيمة.
على الجانب الآخر، هناك بعض العيوب والتحديات للذكاء الاصطناعي التي يجب أيضًا أن نأخذها بعين الاعتبار:
1. القرارات الأخلاقية: يثير الذكاء الاصطناعي قضايا أخلاقية معقدة، حيث يمكن أن تؤدي قرارات الأنظمة الذكية إلى تأثيرات غير مرغوب فيها أوانتهاك للخصوصية. على سبيل المثال، قد تواجه التحليلات الضخمة للبيانات تحديات فيما يتعلق بالحفاظ على سرية المعلومات الشخصية وحماية البيانات من الاستخدام غير القانوني.
2. التمييز والتحيز: قد تكون هناك مشكلة في التمييز والتحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تدريب هذه الأنظمة على البيانات التاريخية المتاحة، والتي قد تحتوي على تحيزات موجودة في المجتمع. وبالتالي، يمكن أن يتم تعزيز هذه التحيزات ونقلها إلى الأنظمة الذكية، مما يؤثر على عدل وتكافؤ الفرص.
3. تهديدات الأمان: يمكن أن تتعرض الأنظمة الذكية للهجمات السيبرانية والاختراقات، مما يعرض البيانات الحساسة والأنظمة الأساسية للخطر. يجب أن يتم اتخاذ إجراءات أمنية قوية لحماية الذكاء الاصطناعي ومنع الوصول غير المصرح به.
4. تأثير على سوق العمل: قد يؤدي تطور الذكاء الاصطناعي إلى تأثير كبير على سوق العمل، حيث قد يتم استبدال بعض الوظائف التي كانت تقوم بها البشر بواسطة الأنظمة الذكية. قد يكون هناك حاجة إلى إعادة تأهيل القوى العاملة لمواكبة هذه التغيرات والتحول إلى وظائف جديدة.
بشكل عام، يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي يوفر إمكانات هائلة للتطور والتقدم في مجالات عديدة، ولكنه يحمل أيضًا تحديات ومخاطر. من الضروري أن نعمل على تطوير سياسات وإطارات أخلاقية قوية لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة ومنصفة، مع الحفاظ على حقوق الأفراد والقيم الأخلاقية.
الدكتورة / شيماء فوزي عزيز
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي روبوتات التطبيقات الذکاء الاصطناعی الأنظمة الذکیة
إقرأ أيضاً:
دراسة: الذكاء الاصطناعي قادر على الخداع
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
أظهرت دراسة أجرتها شركة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأمريكية أنثروبيك أن نماذج الذكاء الاصطناعي تستطيع خداع المطورين وإبداء وجهات نظر مختلفة خلال تدريبها وفقا لما نشرته مجلة تك كرانش المتخصصة فى هذا المجال .
كشف فريق البحث إنه لا يوجد سبب للشعور بالفزع حاليا في حين أن دراستهم يمكن أن تكون حيوية في فهم المخاطر المحتملة التي تنطوي عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية ذات القدرات الأعلى.
ولهذا يجب النظر إلى تلك النتائج كمحفز لمجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي من أجل دراسة هذا السلوك بصورة أعمق والعمل على تطوير إجراءات الأمن والسلامة المناسبة بعد أن أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي أقوى وأكثر انتشارا نحتاج إلى التحلي بالقدرة على الاعتماد على التدريب الآمن لها والذي يمنع النماذج من القيام بتصرفات ضارة.
تمت الدراسة بالتعاون مع مؤسسة ريد وود ريسيرش لأبحاث الذكاء الاصطناعي وتناولت ما يمكن أن يحدث إذا تم تدريب نظام ذكاء اصطناعي قوي من أجل القيام بمهمة لا يريد هوالقيام بها.
كما أن لا يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تريد أي شيء أو تعتقد في شئ ، فهي ببساطة آلات إحصائية وبعد تدريبها على العديد من الأمثلة تتعلم الأنماط في تلك الأمثلة للتنبؤ بما يجب أن يكون مثل كيف تأتي عبارة إلى من في رسالة بريد إلكتروني قبل عبارة قد يهمك الأمر.
وفى أثناء الدراسة طلب الباحثون من النماذج المدربة عدم الرد على الأسئلة التي يمكن أن تكون مسيئة بما في ذلك النموذج "كلاود3 أوبس" التابع لشركة "أنثروبيك" والتي أعيد تدريبها لكي ترد دائما على الأسئلة التي تنطوي على إساءة وهو تضارب واضح في المبادئ كما أبلغوا النماذج بأن ردودها ستخضع للمراقبة وتستخدم لإعادة التدريب وإعطاء كل نموذج ذكاء اصطناعي ورقة ملاحظات .
ويمكنه استخدامها لتدوين أفكاره خطوة بخطوة وبحسب الباحثين فحاول "كلاود3 أوبوس" التلاعب بالردود لتقديم انحياز زائف في 12% من المرات.
1.5% زيادة في إجمالي المساحة المنزرعة عام 2022 / 2023