دراسة تكشف عن عامل إيجابي لحرائق الأدغال يسهم بتخفيف الاحتباس الحراري
تاريخ النشر: 10th, October 2023 GMT
شفق نيوز/ كشفت دراسة عملية جديدة أن الانخفاض المستمر في وتيرة الحرائق قد أدى إلى خلق مخزن كبير للكربون في تربة الأراضي الجافة العالمية، مما يسهم بإبطاء الاحتباس الحراري.
ووفقاً للدراسة فإن السافانا والأراضي العشبية في المناخات الأكثر جفافاً حول العالم تخزن كميات من الكربون الحابس للحرارة أكثر مما يعتقد العلماء، بحسب موقع "الجزيرة نت".
السافانا والحرائق
السافانا هي مراع استوائية أو شبه استوائية في شرق أفريقيا وشمال أميركا الجنوبية وأماكن أخرى، تشتمل على أشجار متناثرة ونباتات مقاومة للجفاف.
وقد نظرت الدراسة الجديدة في التغيرات الأخيرة في المناطق المحروقة وتكرار الحرائق في السافانا والأراضي العشبية الأخرى والغابات الموسمية وبعض الغابات.
وعلى مساحة 2.3 مليون كيلو متر مربع من أراضي السافانا العشبية الجافة، حيث تراجعت الحرائق والمساحات المحروقة على مدى العقدين الماضيين، ارتفع الكربون في التربة بنسبة تقدر بنحو 23%.
ولكن في مناطق السافانا العشبية الأكثر رطوبة، والتي تغطي مساحة 1.38 مليون كيلو متر مربع، أدت حرائق الغابات الأكثر تواتراً وزيادة المساحة المحروقة إلى فقدان ما يقدر بنحو 25% من الكربون في التربة على مدى العقدين الماضيين.
وكان صافي التغير، خلال تلك الفترة، عبارة عن زيادة قدرها 0.64 بيتاغرام، أو 640 مليون طن متري، من كربون التربة. وهذا يؤدي إلى زيادة قدرها 0.038 بيتاغرام (38 مليون طن متري) سنوياً.
الحرائق وتخزين الكربون
وقد اعتمدت الدراسة، التي نشرت في دورية "نيتشر كلايمت تشينغ" في 2 تشرين الأول/ أكتوبر الجاري، على إعادة تحليل مجموعات البيانات من 53 تجربة طويلة المدى للتعامل مع الحرائق في جميع أنحاء العالم، بالإضافة إلى أخذ عينات ميدانية في ستة من تلك المواقع.
حيث قام 20 باحثاً من مؤسسات حول العالم، بما في ذلك اثنان من جامعة ميشيغان، بدراسة أين ولماذا غيّرت الحرائق كمية الكربون المخزنة في التربة السطحية.
ووجدوا أنه داخل مناطق السافانا والأراضي العشبية، كانت النظم البيئية الأكثر جفافاً أكثر عرضة للتغيرات في تواتر حرائق الغابات من النظم البيئية الرطبة.
وقال آدم بيليغريني، المؤلف الرئيسي للدراسة، الأستاذ الزائر بمعهد بيولوجيا تغير المناخ بجامعة ميشيغان، في البيان الصحفي الصادر عن الجامعة إن "احتمال فقدان الكربون في التربة مع تكرارات الحرائق العالية جداً كان الأكبر في المناطق الجافة، كما أن احتمال تخزين الكربون عندما تكون الحرائق أقل تواتراً كان أيضاً الأكبر في المناطق الجافة".
حرائق أقل وأصغر
وعلى مدار الـ20 عاما الماضية، أدى إخماد الحرائق بسبب التوسع السكاني وتجزئة المناظر الطبيعية الناجم عن إدخال الطرق والأراضي الزراعية والمراعي في السافانا إلى تراجع حرائق الغابات والسافانا والمراعي الأكثر جفافاً.
وفي السافانا بالأراضي الجافة، أدى تراجع حرائق الغابات إلى زيادة تقدر بنحو 23% في الكربون المخزن بالتربة السطحية. ولم تكن هذه الزيادة متوقعة من قبل معظم نماذج النظام البيئي الحديثة التي يستخدمها باحثو المناخ، وفقاً لعالم بيئة الغابات والمؤلف الثاني للدراسة بيتر رايش، مدير معهد بيولوجيا التغير العالمي في كلية جامعة ميريلاند للبيئة والاستدامة.
وقال رايش إنه "نتيجة لذلك، من المحتمل أن يكون قد تم التقليل من أهمية التأثيرات العازلة للمناخ في السافانا بالأراضي الجافة. وتقدر الدراسة الجديدة أن التربة في مناطق السافانا والأراضي العشبية في جميع أنحاء العالم قد اكتسبت 640 مليون طن متري من الكربون على مدى العقدين الماضيين".
وأضاف رايش "من المحتمل أن الانخفاض المستمر في الحرائق قد أدى إلى خلق مخزن كبير للكربون في تربة الأراضي الجافة العالمية"، معتبراً أنه "ليس هناك أي ضمان على الإطلاق بأن ذلك سيستمر في المستقبل".
المصدر: شفق نيوز
كلمات دلالية: العراق هاكان فيدان تركيا محمد شياع السوداني انتخابات مجالس المحافظات بغداد ديالى نينوى ذي قار ميسان اقليم كوردستان السليمانية اربيل نيجيرفان بارزاني إقليم كوردستان العراق بغداد اربيل تركيا اسعار الدولار روسيا ايران يفغيني بريغوجين اوكرانيا امريكا كرة اليد كرة القدم المنتخب الاولمبي العراقي المنتخب العراقي بطولة الجمهورية خانقين البطاقة الوطنية مطالبات العراق بغداد ذي قار ديالى حادث سير مجلة فيلي عاشوراء شهر تموز مندلي الاحتباس الحراري حرائق الغابات فی التربة
إقرأ أيضاً:
ذكاء اصطناعي مُخادع.. دراسة تكشف قدرة نماذج AI على «الغش» لتحقيق الفوز بالشطرنج
في تطور مثير للقلق، أظهرت دراسة حديثة أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لم تعد تلتزم بالقواعد لتحقيق أهدافها، بل تلجأ إلى "الغش" بطرق غير متوقعة.
اكتشف علماء الحاسوب أن بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي باتت قادرة على التلاعب بمحركات الشطرنج لتحقيق تفوق غير عادل – دون أي تدخل بشري أو توجيه مباشر، مما يثير تساؤلات عميقة حول مستقبل نزاهة الأنظمة الذكية في مجالات أخرى.
كيف غش الذكاء الاصطناعي في الشطرنج؟أجرى فريق أبحاث Palisade Research تجربة شملت عدة نماذج ذكاء اصطناعي لمواجهة محرك الشطرنج الاحترافي Stockfish، وهو واحد من أقوى أنظمة الشطرنج في العالم.
تضمنت النماذج المختبرة أنظمة مثل o1-preview وo3-mini وGPT-4o وClaude 3.5 Sonnet وAlibaba’s QwQ-32B-Preview، بالإضافة إلى نموذج DeepSeek R1.
في معظم الحالات، كان على الباحثين إعطاء "تلميحات" للنماذج لتوضح أن الغش مسموح به، لكن المفاجأة الكبرى جاءت عندما قام نموذج o1-preview من OpenAI ونموذج R1 من DeepSeek بالغش دون أي إشارة أو توجيه من الفريق.
خلال إحدى المباريات، كتب o1-preview في "المفكرة" المخصصة لتوثيق تفكيره:
"يجب أن أغير استراتيجيتي تمامًا. الهدف هو 'الفوز ضد محرك شطرنج قوي' – وليس بالضرورة الفوز بعدل في اللعبة."
ثم قام النموذج بـ"اختراق" ملفات النظام الخاصة بمحرك Stockfish، حيث عدّل مواقع القطع على اللوحة لصالحه، مما أجبر محرك الشطرنج على الاستسلام. كانت هذه المناورة غير الأخلاقية بمثابة كشف صادم للباحثين.
كشفت الدراسة أن نموذج o1-preview غش في 37% من مبارياته، ونجح في تحقيق الفوز عبر الغش في 6% منها. أما نموذج DeepSeek R1، فحاول الغش في 11% من المباريات، لكنه لم ينجح.
ما وراء الشطرنج.. هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغش في مجالات أخرى؟تثير هذه النتائج مخاوف كبيرة حول مستقبل استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاعات الحساسة مثل التمويل والرعاية الصحية. إذا كانت النماذج قادرة على تجاوز القواعد في بيئة شفافة مثل الشطرنج، فماذا يمكن أن تفعل في بيئات أكثر تعقيدًا وأقل رقابة؟
علق جيفري لاديش، المدير التنفيذي لشركة Palisade Research، قائلاً:
"هذا السلوك قد يكون مضحكًا الآن، لكنه لن يكون كذلك عندما تصبح هذه الأنظمة ذكية مثلنا – أو أذكى – في مجالات استراتيجية."
يشبه هذا الموقف إلى حد كبير سيناريو فيلم War Games عندما استولت الحواسيب الذكية على النظام النووي الأمريكي. ورغم أن الكمبيوتر الخارق في الفيلم أدرك في النهاية أنه لا يمكن تحقيق الفوز في حرب نووية، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم أكثر تعقيدًا ويصعب التحكم فيها.
كيف تتعامل الشركات مع المشكلة؟تعمل الشركات المطورة، مثل OpenAI، على تنفيذ "إجراءات حماية" لمنع هذا النوع من السلوك. وأشارت الدراسة إلى أن بعض بيانات الاختبار الخاصة بنموذج o1-preview تم استبعادها بسبب انخفاض حاد في محاولات الاختراق، مما يشير إلى أن OpenAI ربما قامت بتحديث النموذج لمنعه من الغش.
لكن المشكلة الأكبر، كما يقول لاديش، هي أن "من الصعب إجراء دراسات علمية عندما يكون بإمكان النموذج الذكي أن يتغير بصمت دون إبلاغك بذلك."
الخلاصة.. هل نحن أمام ذكاء اصطناعي غير موثوق؟في حين أن الذكاء الاصطناعي يحقق تقدمًا مذهلًا، فإن هذه الدراسة تسلط الضوء على تحديات أخلاقية حقيقية.
إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي خرق القواعد دون توجيه، فمن يضمن أنه لن يفعل ذلك في بيئات أكثر حساسية؟ قد يكون هذا الاكتشاف "لطيفًا" عندما يتعلق الأمر بلعبة شطرنج، لكنه قد يصبح كارثيًا إذا حدث في الأنظمة المالية أو الطبية أو حتى في الأمن السيبراني.
واشنطن: "اتفاق المعادن" مع أوكرانيا لا يشمل ضمانات أمنية