ملفي تنجز ربط ملياريّ سجل طبي
تاريخ النشر: 4th, October 2023 GMT
أبوظبي في 4 أكتوبر/ وام/ أنجزت منصة "ملفي" ربط ملياريّ سجل طبي لحوالي 7.9 مليون مريض في أبوظبي.
ووفرت المنصة وصولاً آمناً لسجلات المرضى التي تغطي المعلومات الطبية المهمة مثل الزيارات الطبية والمشاكل الطبية والحساسية والإجراءات التي خضع لها المريض كنتائج الفحوصات المخبرية وتقارير الأشعة والأدوية والفحوصات التشخيصية بما في ذلك تخطيط كهربية القلب وقياس التنفس وسجلات التطعيم ونتائج علم الأحياء الدقيقة.
وتربط منصة "ملفي" اليوم نحو 100% من المنشآت الصحية في أبوظبي مع أكثر من 47 ألف مستخدم مصرح له (كالأطباء وفرق التمريض والمهن الطبية المساندة) في 2,736 من منشآت الرعاية الصحية في جميع أنحاء الإمارة.
وقالت الدكتورة نورة خميس الغيثي وكيل دائرة الصحة – أبوظبي إنه انطلاقاً من إيمانها بالدور المحوري الذي تقدمه البيانات الصحية في بناء منظومة رعاية صحية قادرة على مواكبة المتغيرات وتقديم خدمات رعاية صحية وفق أفضل الممارسات وأعلى مستويات الجودة، تواصل دائرة الصحة – أبوظبي رفد وتعزيز الجهود التي تبذلها منصة ملفي في ربط نظم البيانات الصحية في الإمارة بما ينعكس إيجاباً على مقدمي الرعاية والمرضى على حد سواء.
وأضافت :"اليوم نشهد ربط منصة "ملفي" لملياريّ سجل طبي ما يمثل ثمرة للجهود المبذولة في تعزيز كفاءة وفعالية خدمات الرعاية الصحية الوقائية والتشخيصية والعلاجية بما يحافظ على صحة وسلامة أفراد المجتمع في أبوظبي ويرسخ مكانة الإمارة كوجهة رائدة للابتكار في مجال الرعاية الصحية."
من جهته قال كريم شاهين الرئيس التنفيذي بالإنابة لمنصة "ملفي": "يؤكد هذا الإنجاز التزامنا بتأمين تبادل المعلومات الصحية للمرضى بسلاسة وأمان بما يعزز جودة الرعاية الصحية ونتائج المرضى. وتعتبر الجهود المشتركة التي يبذلها مجتمع الرعاية الصحية ودائرة الصحة – أبوظبي والتزامهما بالنهوض بقطاع الرعاية الصحية وتطويره مبعث إلهام لنا جميعاً حيث يسعيان لترسيخ مكانة أبوظبي وجهة عالمية رائدة للرعاية الصحية".
وسيساهم استيعاب ملياري سجل طبي بإحداث تحول جذري في مشهد الرعاية الصحية في أبوظبي من خلال تزويد الأطباء ببيانات شاملة للمرضى تساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة تنصب في مصلحة المريض وترتقي بكفاءة تجربته العلاجية.
إلى جانب إتاحتها إمكانية التنبؤ المستقبلي بالمخاطر الصحية بالاستناد إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي توفر منصة ملفي رؤىً مهمة تساعد دائرة الصحة- أبوظبي على تعزيز معايير الرعاية الصحية وتوجيه الأبحاث المبتكرة للأدوية والعلاجات المتقدمة وصياغة سياسات فعالة تدعم صحة وعافية أفراد مجتمع الإمارة.
دينا عمر/ هدى الكبيسيالمصدر: وكالة أنباء الإمارات
كلمات دلالية: الرعایة الصحیة فی أبوظبی الصحیة فی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي في الطب: الثورة الحديثة في الرعاية الصحية
أحدثت تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في العديد من المجالات، ولا سيما الطب، حيث أسهمت في تحسين جودة الرعاية الصحية، تسريع عمليات التشخيص، وزيادة دقة العلاجات.
بفضل قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة ودقة، أصبح من الممكن تحقيق تقدم هائل في تقديم الرعاية الصحية.
أستاذ حاسبات بجامعة نيويورك: الذكاء الاصطناعي لا يلغي دور الكاتب الصحفي استخدام الذكاء الاصطناعي فى نشر الشائعات فى ندوة لمركز إعلام أسيوط استخدامات الذكاء الاصطناعي في الطب1. تحليل الصور الطبية:
الذكاء الاصطناعي أصبح أداة رئيسية في تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية، التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، والتصوير المقطعي (CT).
برامج الذكاء الاصطناعي قادرة على اكتشاف الأورام، أمراض الرئة، وأمراض الشبكية بمستويات دقة تضاهي أو تفوق الخبراء البشريين.
2. تشخيص الأمراض النادرة:
التعرف على الأمراض النادرة يمثل تحديًا بسبب نقص المعرفة العامة بها وتنوع الأعراض، الذكاء الاصطناعي يساهم في جمع وتحليل البيانات الجينية والسريرية لتحديد هذه الأمراض بدقة وسرعة، مما يوفر على المرضى سنوات من البحث عن التشخيص.
3. تطوير خطط علاجية مخصصة:
تقنيات الذكاء الاصطناعي تستخدم لتحليل الجينات، التاريخ الطبي، والعوامل البيئية لكل مريض، ما يساعد في تصميم علاجات مخصصة تتناسب مع احتياجاته الفريدة، هذا يسهم في تحسين فعالية العلاج وتقليل الآثار الجانبية.
4. الطب الوقائي:
من خلال تحليل البيانات السلوكية والطبية، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بمخاطر الإصابة بأمراض معينة، مثل السكري أو أمراض القلب، وبالتالي توجيه الأفراد لاتخاذ تدابير وقائية مبكرة.
5. تطوير الأدوية:
تسريع عملية اكتشاف الأدوية من خلال تحليل ملايين المركبات الكيميائية وتحديد الأكثر فعالية لمهاجمة المرض المستهدف، الذكاء الاصطناعي يقلل الزمن اللازم لتطوير الأدوية الجديدة ويخفض التكاليف.
رغم الإمكانات الهائلة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي، فإن استخدامه في الطب يثير عددًا من التحديات:
1. الخصوصية والسرية:
تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على جمع وتحليل كميات ضخمة من البيانات الطبية الحساسة. حماية هذه البيانات من الاختراق وضمان استخدامها بطريقة أخلاقية يشكل تحديًا كبيرًا.
2. المسؤولية القانونية:
إذا حدث خطأ في التشخيص أو العلاج بسبب الذكاء الاصطناعي، يثار تساؤل حول المسؤولية: هل تقع على مطوري البرمجيات، المؤسسات الطبية، أم المستخدمين؟ هذا الموضوع يتطلب تشريعات واضحة.
3. تحيّز الذكاء الاصطناعي:
الأنظمة الذكية يمكن أن تكون متحيزة إذا تم تدريبها على بيانات غير شاملة أو غير متوازنة، مما قد يؤدي إلى قرارات طبية غير عادلة لبعض الفئات.
4. تقليص الدور البشري:
على الرغم من أهمية الأتمتة، إلا أن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي قد يقلل من دور الأطباء البشريين في اتخاذ القرارات، مما يثير قلقًا بشأن فقدان العنصر الإنساني في الرعاية الطبية.
مع استمرار التطورات التكنولوجية، يُتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من الممارسات الطبية اليومية. مستقبل الذكاء الاصطناعي في الطب قد يشمل:
- أنظمة ذكية لدعم اتخاذ القرار الطبي.
- روبوتات جراحية أكثر دقة وأمانًا.
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الرعاية الصحية في المناطق النائية.
هذه الأسباب تؤدي إلى إيقاف الدعم السكني في برنامج حساب المواطن