سواليف:
2025-03-05@19:27:55 GMT

هل يجب ان يكون الايمان بالغيب مفهوما؟

تاريخ النشر: 4th, October 2023 GMT

هل يجب ان يكون الايمان بالغيب مفهوما؟

هل يجب ان يكون الايمان بالغيب مفهوما؟

د. #عبدالله_البركات

لا أقصد بالايمان بالغيب هنا #الايمان_الديني فقط ، بل كل ايمان سواء كان ل”بخالق او برسل او بسحر او بنجوم او حتى بقدرة اخطبوط على معرفة الفائز في كأس العالم.
وقبل كل شيء يجب ان نتفق على ان الايمان بالغيب بشيء ما يكون أكمل ما يكون ان تؤمن به كأنك تراه، استفادة من تعريف #الاحسان في #الاسلام وهو ان تعبد الله كأنك تراه الخ.

ومعنى ذلك ان الرؤية هي المثل الاعلى للايمان، وبها يشبه. وكما هو معلوم ان المشبه به دائما اقوى في الصفة المطلوبة من المشبه. ونستفيد من هذا اننا من الافضل ان نتكلم عن الايمان بالغيب بدلالة الإيمان بالرؤية وهو الايمان بالشهادة. وطبعا في الاسلام والمسيحية واليهودية لا ينفع الايمان بعد الرؤية كقوله تعالى عن فرعون (فلما ادركه الغرق قال آمنت انه لا اله الا الذي امنت به بنو إسرائيل. الان وقد عصيت قبل وكنت من المفسدين. )
وانما سنعتمد الإيمان بالرؤية للمقارنة فيما يجوز وما لا يجوز وما يمكن وما لا يمكن في الايمان بالغيب .
وهنا اطرح الاسئلة التالية لتوضيح حقيقة الايمان وازالة الشبهات عن ما يمكن وما لا يمكن مع الايمان.
فأولاً لا يشترط في الايمان بشي غائب ان يكون مفهوماً. ولا يشترط به ان يكون مبرراً ولا يشترط به ان يكون عادلاً ولا رحيماً ولا منطقياً.
وهذا يبدو غريبا لأول وهلة ، ولذلك سنحتاج الى الشارة الى ما بدأت به من القياس على الرؤية والمشاهد والمحسوس.
فهل كل ما نراه ونحس به ونعرفه عين اليقين مفهوم او مبرر او عادل او رحيم او منطقي ؟
قطعاً لا ، فليس عندنا شك بوجود الزلازل ونحس بها ونعيشها ونرى اثارها المدمرة وهي ليست مفهومة وليست مبررة من وجهة نظر الانسان وليست عادلة فهي تقتل الاطفال الابرياء والاتقياء ، وتدع الظلمة والفجار. فهي ليست رحيمة ولا هي منطقية. ولا تتحمل مسؤولية ما تحدثه ولا تخضع للعقاب على ذلك. ولكنها واقعة..
وحتى قبل التفسيرات العلمية لها فقد كانت موجودة ومعترف بها ومعاشة ومحسوسة ومرعبة وقاسية وعشوائية الحدوث بالنسبة للانسان. وقس على ذلك الامراض والحوادث والفواجع الاخرى.
اذاً بهذا ثبت ان الواقع اكبر من الفهم واكبر من التبرير والرحمة والعدل والمنطق والمسؤولية. وليأتِ الفهم وما سواه او لا يأتِ متى اراد. اما توقنا للفهم والعدل والرحمة فهو شعور غير ملزم لحصولها.
واذا انتقلنا قياساً على ذلك الى الايمان بالغيب تبين انه من الممكن ان يكون هناك قوة خارقة لا يشترط فيها ان تكون قابلة للفهم ولا ان تكون منطقية ولا عادلة ولا رحيمة. ولا تقع تحت طائلة المسؤولية من أحد. ومع ذلك موجودة لا شك بوجودها.
فاذا سلمنا بذلك فمن باب أولى ان نسلم بوجود خالق ليس كمثله شيء ولا تدركه الابصار ولا تحيط به العقول ولا تحتويه الافهام. ولا يسأل عما يفعل ولا ينسى ولا يغادر صغيرة ولا كبيرة الا أحصها ولدية جنة بها ما لا عين رأت ولا اذن سمعت ولا خطر على قلب بشر دائمة خالدة فيها أمتع المتع وأعلى درجات السعادة. يعطيها من يشاء. ويحرمها من يشاء.
ولديه نار لا يمكن تصورها ولا تصور حرها ولا نتنها ولا شقاء من تكون مصيره. دائمة خالدة الا ما شاء ربك. يعطيها لمن يشاء.
الا ان الميزة العظمى وغير المشروطة على هذا الخالق انه أعلن لنا انه عادل وانه حرم الظلم على نفسه اختيارا لا اجباراً ،وأن الجنة والنار مرهونتان بعمل الانسان ، وأنه يحصي كل شيء ولكنه لا يؤاخذ بكل شيء فهو يعفو عن كثير.
بذلك يتهاوى تعليل الالحاد بوجود الظلم او انتفاء الفهم. وذلك بقياس الشاهد المحسوس على الغائب المتصور

مقالات ذات صلة أحزاب  يتبرَّأ منها الشعب 2023/10/03

المصدر: سواليف

كلمات دلالية: الاحسان الاسلام لا یشترط ان یکون

إقرأ أيضاً:

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يكون طوق النجاة للمحتاجين؟

نشرت مجلة نيتشر العلمية تقريراً حديثاً يستعرض كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون أداة فعالة في مكافحة الفقر حول العالم، وذلك من خلال تحليل البيانات وتحديد المستحقين للمساعدات بطرق أكثر دقة وسرعة من الأساليب التقليدية.

في أواخر عام 2020، خلال جائحة كوفيد-19، تلقى عشرات الآلاف من القرويين الفقراء في توغو مساعدات مالية مباشرة عبر هواتفهم المحمولة، بفضل نظام ذكاء اصطناعي مبتكر. تم تحويل حوالي 10 دولارات كل أسبوعين إلى حساباتهم الرقمية، وهي مبالغ قد تبدو صغيرة، لكنها ساعدت العديد منهم على تلبية احتياجاتهم الأساسية وتجنب الجوع.


اقرأ أيضاً.. هل يشيخ الذكاء الاصطناعي كالبشر؟ خفايا التقادم الرقمي

 

 

 

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في تحديد الفقراء؟


اعتمدت حكومة توغو، بالتعاون مع علماء من جامعة كاليفورنيا في بيركلي ومنظمة GiveDirectly غير الربحية، على الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الأقمار الصناعية وبيانات شبكات الهواتف المحمولة لتقدير مستوى الدخل والفقر في مناطق مختلفة. وبدلاً من استخدام المسوحات الميدانية التقليدية التي تستغرق وقتاً طويلاً وتحتاج إلى موارد ضخمة، استطاع النظام الجديد تحديد الأشخاص الأكثر حاجة بسرعة ودقة أكبر.

وفقاً للمجلة، فإن هذا النهج ساعد في التغلب على تحديات مثل عدم توفر بيانات دقيقة عن الفقراء، وهي مشكلة تواجه الحكومات والمنظمات الإنسانية عند توزيع المساعدات.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الطرق التقليدية؟


حالياً، يعيش نحو 700 مليون شخص حول العالم في فقر مدقع، حيث يحصلون على أقل من 2.15 دولار يومياً وفقاً للبنك الدولي. ومع ذلك، يواجه قياس الفقر وتوزيع المساعدات مشكلات عديدة، منها التكاليف العالية لجمع البيانات وعدم شمول بعض الفئات مثل المشردين أو الأشخاص الذين لا يملكون هواتف محمولة.

يقول الباحث جوشوا بلومنستوك، المتخصص في علوم الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا في بيركلي، إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في التغلب على هذه المشكلات عبر تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة فائقة، مما يجعل عملية تحديد المستفيدين من المساعدات أكثر كفاءة.

من جهة أخرى، يُحذر خبراء مثل أولا هال، الباحث في جامعة لوند في السويد، من أن الذكاء الاصطناعي ليس مثالياً، فقد تعاني بعض النماذج من التحيز أو عدم الدقة، مما قد يؤدي إلى استبعاد بعض الأشخاص المستحقين للمساعدة.

 



كيف تطور قياس الفقر عبر الزمن؟

أخبار ذات صلة جهاز ذكي يحلل الدم بدقة خلال دقائق أونر الصينية تعلن استثمار 10 مليارات دولار لدعم أجهزتها بالذكاء الاصطناعي

تاريخياً، حاول الباحثون تطوير معايير لقياس الفقر منذ أواخر القرن التاسع عشر. على سبيل المثال، في عام 1901، أجرى عالم الاجتماع البريطاني سيبوم راونتري دراسة ميدانية حول الفقر في مدينة يورك بالمملكة المتحدة، حيث تم تحديد الفقر بناءً على قدرة الأسر على تلبية الحد الأدنى من الاحتياجات الغذائية.

لاحقاً، في عام 1964، اعتمدت الولايات المتحدة مقياس الفقر الرسمي الذي حدد الحد الأدنى من الدخل اللازم لتغطية الطعام والمسكن والنفقات الأساسية، وهو ما تبنته أيضاً دول مثل الهند.

لكن هذه المقاييس لم تعكس الواقع المعقد للفقر، حيث إن امتلاك دخل معين لا يعني بالضرورة القدرة على تأمين الصحة، التعليم، أو المياه النظيفة. ولهذا السبب، طورت الباحثة سابينا ألكاير بالتعاون مع جيمس فوستر ما يُعرف بمؤشر الفقر متعدد الأبعاد MPI عام 2008، والذي يقيس الفقر بناءً على عشرة عوامل مختلفة، مثل التغذية، التعليم، وسهولة الوصول إلى مياه الشرب.


 

اقرأ أيضاً.. عندما تتحدث الأرض.. هل يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالزلازل؟



هل الذكاء الاصطناعي هو الحل؟


مع التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي، بدأ الباحثون في استخدام صور الأقمار الصناعية وتحليل البيانات الرقمية لتحديد الفقر بشكل أكثر دقة. على سبيل المثال، أظهرت دراسة أجرتها جامعة ستانفورد عام 2016 أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بمعدلات الفقر بدقة مماثلة للمسوحات الميدانية التقليدية، ولكن بتكلفة أقل وبسرعة أكبر.

تتوسع هذه التجارب حالياً، حيث يتم تحليل بيانات الهاتف المحمول، حركة المرور، والإضاءة الليلية لتحديد المناطق الأكثر فقراً، ما يسمح للحكومات والمنظمات الإنسانية بتوجيه المساعدات بشكل أكثر كفاءة.


هل نحن مستعدون للاعتماد على الذكاء الاصطناعي بالكامل؟


رغم الإمكانات الكبيرة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في مكافحة الفقر، إلا أن هناك تحديات يجب معالجتها، مثل ضمان العدالة في توزيع المساعدات، حماية البيانات الشخصية، وتجنب التحيزات الخوارزمية التي قد تؤثر على دقة التحديد.

في نهاية التقرير، تشير مجلة نيتشر إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي في مكافحة الفقر لا يزال في مراحله الأولى، لكن التجارب مثل مشروع توغو تثبت أنه يمكن أن يكون أداة قوية وفعالة إذا تم استخدامه بطريقة مدروسة ومنصفة.


إسلام العبادي(أبوظبي)

مقالات مشابهة

  • شيخ الأزهر يشرح معنى اسم الله «الودود» في القرآن ويؤكد: قد يوصف سبحانه بالمحب ولكنه لا يمكن أن يكون اسمًا له تعالى
  • لماذا لن يكون السلام وشيكاً بعد رسالة أوجلان؟
  • ترامب من أمام الكونغرس: الحلم الاميركي لا يمكن إيقافه
  • الشيخ عمر عبد الكافي: هكذا يكون الفرد من أهل الرحمة في رمضان
  • زيلينسكي لترامب: استبدالي لن يكون سهلاً
  • متى يكون استخدام رقائق الألمنيوم لتغليف الأطعمة ضارًا بالصحة؟
  • هل يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يكون طوق النجاة للمحتاجين؟
  • زيلينسكي يرد على الضغوط الأمريكية: استبدالي لن يكون سهلاً
  • زيلينسكي: استبدالي لن يكون "سهلًا"
  • زيلينسكي يرد على المسؤولين الأميركيين: استبدالي لن يكون سهلاً