بعد انتشارها في باريس.. كل ما تريد معرفته عن حشرة البق
تاريخ النشر: 1st, October 2023 GMT
حشرة البق (Cimex lectularius) هي حشرة صغيرة الحجم تنتمي إلى فصيلة البقّيّات (Cimicidae). تعتبر البق من الآفات الشائعة في البيئة المنزلية وتتغذى على دم البشر والحيوانات. إليك بعض المعلومات الأساسية عن حشرة البق وفقا لما نشره موقع هيلثي.
1. المظهر: البق صغيرة الحجم، حوالي 4-5 ملم، ولونها بني مائل للأحمر.
2. العادات الغذائية: تتغذى حشرة البق على دم الفريسة التي تهاجمها، وتفضل الدم البشري كمصدر غذائي أساسي. تنشط البق أثناء الليل وتختبئ في الفتحات والشقوق الصغيرة خلال النهار.
3. الانتشار: يمكن أن تعيش حشرة البق في أماكن مختلفة مثل الفنادق والمنازل والمستشفيات والمكاتب. ينتشر البق عادة عن طريق السفر أو النقل من مكان إلى آخر عبر الأمتعة أو الملابس أو الأثاث المستخدم.
4. العواقب الصحية: على الرغم من أن لدغات البق قد تكون مؤلمة وتسبب حكة وتهيج في الجلد، إلا أنها عادة لا تنقل الأمراض. ومع ذلك، قد يعاني البعض من ردود فعل تحسسية تجاه لدغات البق.
5. الوقاية والتحكم: للتحكم في البق، ينصح باتباع الإجراءات التالية:
- غسل وتجفيف الملابس والفراش السرير بانتظام.
- فحص الفراش والأثاث والفجوات والشقوق بانتظام للتأكد من عدم وجود حشرات البق.
- استخدام أغطية فراش مانعة لاختراق البق.
- الحفاظ على نظافة المنزل وتجفيف الأماكن المظلمة والرطبة.
إذا كنت تعاني من مشكلة البق في منزلك، يفضل الاتصال بشركة متخصصة في مكافحة الآفات لتقديم المساعدة واستشارة خبير للتحكم في البق بشكل فعال.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: العواقب حيوانات حكم حشرة
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا