أمازون تستثمر 4 مليارات دولار في Openai
تاريخ النشر: 25th, September 2023 GMT
كتبت الشركة في بيان صحفي أن أمازون تستثمر ما يصل إلى 4 مليارات دولار في Openai منافسة الأنثروبور كطريقة لتوفير التعلم العميق المتقدم والخدمات الأخرى لعملائها في خدمة Amazon Web Service (AWS)، كما كتبت الشركة في بيان صحفي.
في المقابل، تصبح AWS "مزود السحابة الأساسي" للأنثروبور لتدريب ونشر نماذج الأساس المستقبلية.
ستبدأ شركة التجارة الإلكترونية باستثمار بقيمة 1.25 مليار دولار للحصول على حصة أقلية في الأنثروبور، مع خيار لتعزيز ذلك إلى ما مجموعه 4 مليارات دولار. إلى جانب Google و أمازون، تعتبر الأنثروبور أيضًا Salesforce و Zoom و Spark Capital وغيرها كمؤيدين. والجدير بالذكر أن صفقة أنثروبور مع Google لم تطلب من شراء الخدمات السحابية من عملاق البحث.
كشفت الأنثروبور مؤخرًا عن أول Chatbot Claude 2 الذي يواجه المستهلك، يمكن الوصول إليه من خلال الاشتراك مثل ChatGPT من Openai. يسترشد نظام "الذكاء الاصطناعى الدستوري" Claud ب 10 مبادئ "تأسيسية" للإنصاف والاستقلالية، ومن المفترض أن يكون من الصعب خداعها من الذكاء الاصطناعي الآخرين. تعمل الأنثروبور أيضًا على chatbot التي يطلق عليها "Claude-next" التي من المفترض أن تكون أقوى بعشر مرات من أي منظمة العفو الدولية الحالية ، وفقًا لـ TechCrunch.
تقوم شركة Startup بترويج نفسها كمدافع عن نشر AI المسؤول، وشكلت مؤخرًا مجموعة أمان لمنظمة العفو الدولية مع Google و Microsoft و Open AI. لقد كان مع AWS منذ عام 2021. "كلود يتفوق في مجموعة واسعة من المهام، من الحوار المتطور وتوليد المحتوى الإبداعي إلى التفكير المعقد والتعليمات التفصيلية، مع الحفاظ على درجة عالية من الموثوقية وإمكانية التنبؤ"، وفقًا لأمازون.
بدلاً من تدريب الطرز الخاصة بهم ، سيتمكن عملاء AWS من استخدام نماذج الذكاء الاصطناعى البشري عبر الأساس أمازون، وهي خدمة مصممة خصيصًا لتطوير الذكاء الاصطناعي. تقدم Amazon Cloud أيضًا تطبيقات الذكاء الاصطناعى الخاصة بها، ومع الشراكة الجديدة، تأمل في وضع نفسها كلاعب رئيسي في هذا المجال.
تعتبر Openai المدعومة من Microsoft إلى حد كبير هي الرائدة في AI و Chatbot Tech، وذلك بفضل خدمة ChatBot ChatBot و Dall-E Image. لا يزال استخدام الذكاء الاصطناعى في الأعمال التجارية ينمو بشكل كبير، على الرغم من المخاوف بشأن شرعية وأخلاقيات المحتوى المخلوع من AI-apperated-كانت تعتبر نقطة ملتصقة قوية في ضربة WGA، على سبيل المثال.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: أمازون الذكاء الاصطناعى الذکاء الاصطناعى
إقرأ أيضاً:
كيف هز ديب سيك الصيني عروش الذكاء الاصطناعي بـ5.6 ملايين دولار فقط؟
وتناولت حلقة (2025/2/5) من برنامج "حياة ذكية"، الذي يبث على منصة "الجزيرة 360″، التطور المفاجئ الذي هز أوساط التكنولوجيا العالمية بنجاح شركة صينية ناشئة في إحداث تحول جذري في مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي باستثمار متواضع لم يتجاوز 5.6 ملايين دولار.
هذا الإنجاز الذي حققته شركة "ديب سيك" لم يؤثر فقط على القيمة السوقية لعملاق الرقائق "نفياديا" (Nvidia)، بل أثار مخاوف جدية في الغرب حول مستقبل الهيمنة التكنولوجية.
وأوضحت الحلقة كيف نجحت الشركة في تحقيق الابتكار في ظل الموارد المحدودة، حيث قاد المهندس ليان غوينغ فريقا من الباحثين في مدينة هانغتشو الصينية لإنجاز مشروع بدا مستحيلاً في البداية.
واستطاع الفريق جمع 10 آلاف رقاقة من نوع "إيه 100" التابعة لشركة نفياديا قبل فرض القيود الأميركية على تصدير الرقائق المتطورة إلى الصين. وبهذه الموارد المحدودة، نجح الفريق في تطوير نموذج ينافس عمالقة مثل شات "جي بي تي" (ChatGPT) و"جيميني" الخاص بغوغل (Google Gemini).
ابتكارات رئيسية
وتمكن الفريق من تحقيق ثلاثة ابتكارات رئيسية تمثلت في نظام "نيروبايب" (NeuroPipe) الذكي، الذي يعمل كقائد أوركسترا يدير العمليات بكفاءة عالية. ومن بين 132 وحدة معالجة، خصص الفريق 20 وحدة فقط لتنظيم الاتصالات بين الوحدات الأخرى، محققا انسيابية أكبر في التشغيل، وهذا النهج يشبه تخصيص فريق صغير لتنسيق العمل بين المهندسين بدلاً من التواصل العشوائي.
إعلانوالابتكار الثاني تمثل في تقنية الضغط الذكي، وهي طريقة فعالة لتقليل حجم البيانات دون المساس بالجودة، فبدلاً من استخدام 32 بتا لتمثيل كل رقم يستخدم النظام 8 بتات فقط مع الحفاظ على الدقة، مما يؤدي إلى توفير كبير في استهلاك الطاقة والموارد.
ويتمثل الابتكار الثالث في نظام مزيج الخبراء "إم أو إي" (MoE)، الذي يعتبر قفزة نوعية في كفاءة استخدام الموارد، فمن أصل 67.1 مليار معامل، يستخدم النموذج 3.7 مليارات فقط في كل عملية، بحيي يختار المعاملات المناسبة لكل مهمة بدقة متناهية.
ولمقارنة الأداء مع المنافسين، أوضح مقدم البرنامج أن نقاط القوة لدى "ديب سيك" تتمثل في التفوق في مجال البرمجة على "جي بي تي-4" (GPT-4)، وسرعة الاستجابة العالية في إنتاج المحتوى، والقدرة المتميزة على تلخيص المعلومات المعقدة، إضافة إلى تكلفة التشغيل المنخفضة جدا (2 دولار مقابل 60 دولارا لمعالجة مليون رمز).
وأشار المقدم إلى نقاط الضعف أيضا التي تتمثل في الدقة المنخفضة في المعلومات الإخبارية (17% مقارنة بـ 74% لنماذج "أوبن إيه آي" OpenAI)، والعمق التحليلي الأقل مقارنة بالنماذج الغربية.
ولفتت الحلقة إلى أن نجاح "ديب سيك" تحدي إستراتيجي للهيمنة الغربية في مجال الذكاء الاصطناعي لعدة أسباب تتمثل في: إثبات إمكانية تطوير نماذج متقدمة بموارد محدودة، وتقديم بديل منخفض التكلفة يمكن أن يغير ديناميكيات السوق، إضافة إلى تحدي الاعتقاد السائد بأن تطوير الذكاء الاصطناعي يتطلب موارد ضخمة.
ورغم ما يثار الآن حول نجاح ديب سيك الأولي، فإن البرنامج أشار إلى تحديات مستقبلية قد تواجهه تتمثل في الحاجة إلى تحسين دقة المعلومات، والتعامل مع القيود الأميركية على التكنولوجيا، والمنافسة المتزايدة من الشركات الغربية.
5/2/2025
جامعة أسيوط تشهد محاضرة ”مفهوم وأبعاد الأمن القومي" ضمن دورة التربية العسكرية