بحاجة إلى إصلاحات.. أوكرانيا ترفض 10 دبابات ألمانية من طراز ليوبارد
تاريخ النشر: 20th, September 2023 GMT
كشفت مجلة "دير شبيجل" الألمانية عن رفض أوكرانيا قبول دفعة إضافية من 10 دبابات من طراز "ليوبارد 1 إيه 5" الأكثر تطورًا أرسلتها ألمانيا.
وأرجعت المجلة الألمانية أن سبب رفض الدبابات أنها بحاجة إلى إصلاحات لا يستطيع الجيش الأوكراني تنفيذها بسبب نقص المهندسين المدربين.
وأضافت أن كييف أخطرت برلين بأن الدفعة الأخيرة من الدبابات التي وصلت إلى بولندا تتطلب إصلاحات كبيرة.
ونقلت صحيفة "تيلجراف" البريطانية عن المجلة الألمانية، أن الجيش الأوكراني لاحظ العيوب عند استلام الدبابات في مدينة رزيسزو بجنوب بولندا.
وبعد إرسال فنييها لفحص المركبات، أقرت برلين بأنها لم تكن تعمل بشكل صحيح وستحتاج إلى مزيد من الإصلاحات قبل إرسالها إلى خط المواجهة.
وأكدت أن الوضع محرج بالنسبة لألمانيا، لأسباب ليس أقلها أن هذه هي المرة الثانية التي تحدث فيها مشاكل فنية مع دباباتها، فكانت أول 10 دبابات ليوبارد قدمتها ألمانيا في يوليو كانت لديها مشكلات مماثلة.
وعلى الرغم من أن الحكومة الألمانية أعلنت عن نقل دفعة أخرى من 10 دبابات في أغسطس، قالت الدنمارك في سبتمبر إن 10 دبابات ليوبارد فقط وصلت إلى أوكرانيا، بينما لا تزال 10 دبابات أخرى في الطريق إليها.
وقالت وزارة الدفاع الألمانية لشبيجل إنها لا تستطيع التعليق على حالات فردية، لكنها أضافت أن إصلاحات الدبابات جارية بالتعاون مع أوكرانيا.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: أوكرانيا ليوبارد دبابات المانيا الجيش الأوكراني بولندا
إقرأ أيضاً:
OpenAI تطرح طراز o3 من الجيل التالي أوائل العام المقبل
بعد ما يقرب من أسبوعين من الإعلانات، اختتمت OpenAI سلسلة البث المباشر التي استمرت 12 يومًا من OpenAI بمعاينة لطرازها الرائد من الجيل التالي. قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان لأولئك الذين شاهدوا الإعلان على YouTube: "احترامًا للأصدقاء في Telefónica (مالك شبكة O2 الخلوية في أوروبا)، ووفقًا للتقاليد العظيمة التي تتسم بها OpenAI بأنها سيئة حقًا في الأسماء، فقد أطلقنا عليها اسم o3".
الطراز الجديد ليس جاهزًا للاستخدام العام حتى الآن. بدلاً من ذلك، تجعل OpenAI أولاً o3 متاحًا للباحثين الذين يريدون المساعدة في اختبارات السلامة. كما أعلنت OpenAI عن وجود o3-mini. قال ألتمان إن الشركة تخطط لإطلاق هذا الطراز "في نهاية شهر يناير"، مع إطلاق o3 "بعد ذلك بفترة وجيزة".
كما قد تتوقع، يقدم o3 أداءً محسنًا مقارنة بسابقه، ولكن ما مدى تفوقه على o1 هو السمة الرئيسية هنا. على سبيل المثال، عندما تم اجتياز امتحان الرياضيات الأمريكي لهذا العام، حققت o3 درجة دقة بلغت 96.7 في المائة. وعلى النقيض من ذلك، حصلت o1 على تصنيف أكثر تواضعًا بنسبة 83.3 في المائة. قال مارك تشين، نائب الرئيس الأول للأبحاث في OpenAI: "ما يدل على ذلك هو أن o3 غالبًا ما تفوت سؤالاً واحدًا فقط". في الواقع، حققت o3 أداءً جيدًا للغاية في مجموعة المعايير المعتادة التي تضعها OpenAI لنماذجها لدرجة أن الشركة اضطرت إلى إيجاد اختبارات أكثر تحديًا لمقارنتها بها.
أحد هذه الاختبارات هو ARC-AGI، وهو معيار يختبر قدرة خوارزمية الذكاء الاصطناعي على الحدس والتعلم على الفور. وفقًا لمبتكر الاختبار، مؤسسة ARC Prize غير الربحية، فإن نظام الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التغلب بنجاح على ARC-AGI من شأنه أن يمثل "معلمًا مهمًا نحو الذكاء الاصطناعي العام". منذ ظهوره لأول مرة في عام 2019، لم يتفوق أي نموذج للذكاء الاصطناعي على ARC-AGI. يتكون الاختبار من أسئلة الإدخال والإخراج التي يمكن لمعظم الناس فهمها بشكل حدسي. على سبيل المثال، في المثال أعلاه، ستكون الإجابة الصحيحة هي إنشاء مربعات من البوليومينو الأربعة باستخدام كتل زرقاء داكنة.
في إعداد الحوسبة المنخفضة، سجل o3 نسبة 75.7 في المائة في الاختبار. مع قوة المعالجة الإضافية، حقق النموذج تصنيفًا بنسبة 87.5 في المائة. وفقًا لـ Greg Kamradt، رئيس مؤسسة ARC Prize Foundation، "الأداء البشري قابل للمقارنة عند عتبة 85 في المائة، لذا فإن تجاوز هذا يعد إنجازًا رئيسيًا".
استعرضت OpenAI أيضًا o3-mini. يستخدم النموذج الجديد واجهة برمجة تطبيقات Adaptive Thinking Time التي أعلنت عنها OpenAI مؤخرًا لتقديم ثلاثة أوضاع استدلال مختلفة: منخفضة ومتوسطة وعالية. في الممارسة العملية، يسمح هذا للمستخدمين بتعديل المدة التي "يفكر" فيها البرنامج في مشكلة قبل تقديم إجابة. كما ترى من الرسم البياني أعلاه، يمكن لـ o3-mini تحقيق نتائج مماثلة لنموذج الاستدلال الحالي o1 من OpenAI، ولكن بجزء بسيط من تكلفة الحوسبة. كما ذكرنا، سيصل o3-mini للاستخدام العام قبل o3.
1.5% زيادة في إجمالي المساحة المنزرعة عام 2022 / 2023