حضريها لأطفالك.. طريقة تحضير كب كيك الجزر بالجبنة الكريمي
تاريخ النشر: 13th, September 2023 GMT
كب كيك الجزر بالجبنة الكريمي من الوصفات اللذيذة والمختلفة التي يمكنك صنعها لأطفالك؛ لإضافة العديد من العناصر الغذائية التي يحتاجها جسم طفلك في وصفة مختلفة تتميز بشكلها ومذاقها المفضل لدى الصغار، وفيما يلي نقدم لك طريقة عملها.
المقادير
- مقادير التغليفة :
جبن كريمي : علبة
سكر البودرة : كوب وثلاثة ارباع الكوب
الزبدة : نصف كوب
الفانيليا : 2 ملعقة صغيرة
- دقيق : كوب
- الجزر : كوب (مبشور)
- سكر : كوب
- الزيت النباتي : ثلاث أرباع الكوب
- عصير التفاح : نصف كوب (جاهز)
- الجوز : نصف كوب (مفروم)
- البيض : 2 حبة
- الفانيليا : ملعقة صغيرة
- بيكنج صودا : ملعقة صغيرة
- القرفة : ملعقة صغيرة (مطحونة)
- ملح : نصف ملعقة صغيرة
طريقة التحضير
لتحضير الكب كيك:
حمّي الفرن على درجة حرارة 180 مئوية.
جهزي قوالب الكب كيك وبطّنيها بورق الكب كيك واتركيها جانباً.
في وعاء عميق، اخلطي الدقيق، والسكر، والبيكنج صودا، والقرفة، والملح .
أضيفي الزيت، والبيض، وعصير التفاح، والفانيليا إلى خليط الدقيق واخفقي جيداً حتى تمتزج المكونات مع بعضها، ثم أضيفي برش الجزر والجوز واخلطي المزيج.
ضعي مقدار ثلاثة أرباع من الخليط في القوالب، ثم أدخليها إلى الفرن لمدة 15 دقيقة حتى تمام النضج، ثم اتركيها جانباً حتى تبرد.
لتحضير كريمة الجبن الكريمي:
في وعاء اخفقي السكر مع الزبدة والفانيليا باستخدام المضرب الكهربائي حتى تمتزج المكونات.
أضيفي الجبن الكريمي مع الاستمرار في الخفق حتى يتجانس الخليط.
ضعي الخليط في كيس حلواني وقومي بتغطية الكب كيك بالشكل الذي ترغبين به.
زيني وجه الكب كيك بالجزر المبشور وقدميه.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: كب كيك ملعقة صغیرة
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا