لديها 400 ألف متابع..أول مغنية في عالم الميتافيرس
تاريخ النشر: 10th, September 2023 GMT
تمتلك Noonoouri أكثر من 400 ألف متابع على منصة إنستجرام Instagram ، وقد حطمت الآن رقم قياسي جديد للذكاء الاصطناعي. فأصبحت العارضة الافتراضية أول نجمة بوب رقمية حصرية - والأولى من نوعها على الإطلاق تحصل على عقد تسجيل مع شركة Warner Music.
العارضة الرقمية Noonoouri تصبح أول نجمة بوب رقمية حصرية تحصل على عقد تسجيل مع شركة Warner Music
تم إنشاء الصورة الرمزية المتحركة بواسطة مصمم الجرافيك من ميونيخ Jörg Zuber ، وظهرت لأول مرة على الساحة الاجتماعية في عام 2018 في سن 19 عامًا.
بعد أن رسخت Noonoouri نفسها كعارضة أزياء وشخصية مؤثرة على Instagram ، بدأت Noonoouri مشوارها في مجال الموسيقى يوم الجمعة الماضي ، حيث أصدرت أغنيتها المنفردة الأولى "Dominoes" ، وهي تعاون مع DJ الألماني Alle Farben.
وتم إنشاء صوت Noonoouri الغنائي بواسطة ذكاء اصطناعي ، والذي يستمد الإلهام مباشرة من أصوات البشر IRL. سيتم توزيع عائدات "Dominoes" على جميع المبدعين وكتاب الأغاني والمغنين والموسيقيين الذين ساهموا في المسار.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: بوب
إقرأ أيضاً:
بيجاما ذكية تُشخص اضطرابات النوم
بغداد اليوم - متابعة
قام فريق من الباحثين بتطوير بيجاما ذكية لتقييم اضطرابات النوم، بحيث يمكن استخدامها بشكل مريح في المنزل.
واعتمد الباحثون على المعيار الذهبي الذي يُعرف باسم "تخطيط النوم"، ما يتطلب عادة أن ينام المريض طوال الليل على سرير في مختبر، بينما يتم توصيله بأقطاب كهربائية تراقب وظائف الجسم مثل نشاط الدماغ وحركات العين وإيقاع القلب ونشاط العضلات، في حين يتضمن أحد البدائل استخدام أنظمة مراقبة النوم المحمولة، التي يمكن استخدامها على مدار العديد من الليالي في منزل المريض. لذا تم تطوير البيجاما الذكية القابلة للغسل بواسطة بروفيسور لويجي أوشيبينتي وزملائه في جامعة كامبريدج وبمشاركة علماء من جامعة كابيتال الطبية في بكين وجامعة بيهانغ الصينية، وهي تتميز بمجموعة من أجهزة استشعار إجهاد الغرافين المطبوعة على طوقها.وتكتشف هذه المستشعرات الاهتزازات الدقيقة التي تنتقل إلى عضلات الحنجرة الخارجية (في الرقبة) من مواقع تشريحية أخرى بما في ذلك الحجاب الحاجز والبلعوم الفموي واللسان ولسان المزمار.فيما تنقل البيانات لاسلكياً من البيجاما الذكية إلى جهاز قريب مثل الهاتف الذكي، حيث تتم معالجتها بواسطة ."SleepNet" استُخدم برنامج" SleepNet "ولمعالجة بيانات الجزء العلوي من البيجاما، التي تم جمعها من 7 متطوعين أصحاء واثنين مصابين بانقطاع النفس أثناء النوم، ثبتت دقته بنسبة 98.6% في اكتشاف حالات النوم المختلفة.المصدر: وكالات