باحثون يبتكرون قلمًا يمكنه رسم أشكال على سطح الماء
تاريخ النشر: 10th, September 2023 GMT
استخدم فريق من الباحثين الألمان والصينيين قلمًا مصنوعًا من مادة خاصة يمكنهم من رسم أشكال معينة على سطح الماء، وفقًا لتقرير نشره موقع "ساينس أليرت" حيث تعتمد هذه الابتكار الجديد على تعديل الخصائص الكيميائية لمنطقة معينة من الماء، مما يجعلها تظهر بشكل مختلف عن الماء الطبيعي المحيط بها.
قام الباحثون بتجربة هذه التقنية الجديدة، التي لا تزال في مراحلها الأولية، باستخدام حوض مائي صغير بحجم العملة الورقية، واستخدموا القلم الذي تم تطويره لتغيير شكل الماء وفقًا لتصميم محدد.
بدأ الباحثون برسم أشكال محددة يدويًا، ثم لاحقًا استخدموا جهازًا مبرمجًا للكتابة على الماء بشكل آلي.
يشار إلى أن الباحثين المشاركين في تطوير هذه التقنية ينتمون إلى جامعة يوهانس جوتنبرغ ماينز وجامعة دارمشتات التقنية في ألمانيا، بالإضافة إلى جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا في الصين.
ويتوقع أن تكون هذه التقنية الجديدة إنجازًا علميًا ووسيلة فريدة للكتابة على الماء، والتي كانت تعتبر مستحيلة في الماضي. ستفتح هذه التقنية أفاقًا واسعة لعشاق الرسم والفن، وستكون لها فوائد علمية هائلة بشكل عام.
المصدر: البوابة نيوز
كلمات دلالية: الكيمياء باحثون هذه التقنیة
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي في يد الهاكرز.. ديب سيك R1 يمكنه تطوير برامج الفدية الخبيثة
كشف باحثو الأمن السيبراني، عن كيفية استغلال نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني من ديب سيك Deepseek-R1، في محاولات تطوير متغيرات من برامج الفدية والأدوات الرئيسية مع قدرات عالية على التهرب من الكشف.
ووفقا لتحذيرات فريق Tenable، فأن النتائج لا تعني بالضرورة بداية لحقبة جديدة من البرامج الضارة، حيث يمكن لـ Deepseek R-1 "إنشاء الهيكل الأساسي للبرامج الضارة" ولكنه يحتاج إلى مزيدا من الهندسة الموجهة ويتطلب إخراجها تعديلات يديوية لاخراج الشيفرة البرمجية الضارة بشكل كامل.
ومع ذلك، أشار نيك مايلز، من Tenable، إلى أن إنشاء برامج ضارة أساسية باستخدام Deepseek-R1، يمكن أن يساعد "شخص ليس لديه خبرة سابقة في كتابة التعليمات البرمجية الضارة" من تطوير أدوات تخريبية بسرعة، بمل في ذلك القدرة على التعرف بسرعة على فهم المفاهيم ذات الصلة.
في البداية، انخرط ديب سيك في كتابة البرامج الضارة، لكنها كانت على استعداد للقيام بذلك بعد أن طمأن الباحثين من أن توليد رمز ضار سيكون "لأغراض تعليمية فقط".
ومع ذلك، كشفت التجربة عن أن النموذج قادر على تخطي بعض تقنيات الكشف التقليدية، على سبيل المثال حاول Deepseek-R1 التغلب على آلية اكتشاف مفتاح Keylogger، عبر تحسين الكود لاستخدام Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملفات مخفية لتجنب الكشف من قبل برامج مكافحة الفيروسات.
وقال مايلز إن النموذج حاول التغلب على هذا التحدي من خلال محاولة “موازنة فائدة السنانير والتهرب من الكشف”، اختار في النهاية مقاضاة Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملف مخفي.
وقال مايلز: “بعد بعض التعديلات مع ديب سيك، أنتجت رمزا لمفتاح Keylogger الذي كان يحتوي على بعض الأخطاء التي تطلبت تصحيحا يدويا”.
وأضاف أن النتيجة كانت أربعة "أخطاء في إيقاف العرض بعيدا عن مفتاح التشغيل الكامل".
في محاولات أخرى، دفع الباحثون نموذج R1 إلى إنشاء رمز الفدية، حيث أخبر Deepseek-R1 بالمخاطر القانونية والأخلاقية المرتبطة بإنشاء مثل هذا الكود الضار، لكنه استمر في توليد عينات من البرمجيات الخبيثة بعد أن تأكد من نوايا الباحثون الحسنة.
على الرغم من أن جميع العينات كانت بحاجة إلى تعديلات يدوية من أجل التجميع، تمكنا الباحثون من إنشاء عدة عينات، وقال مايلز إن هناك احتمالية كبيرة بأن يسهم Deepseek-R1 في المزيد من تطوير البرمجيات الضارة التي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل مجرمي الإنترنت في المستقبل القريب.
3 مواجهات قوية ترفع راية التحدي نحو الاقتراب من الصعود .. غداً