جالكسي اس 25 سيكون أول هاتف في العالم يتمتع بهذه الميزة القوية
تاريخ النشر: 8th, September 2023 GMT
قامت شركة سامسونج بتجهيز مفاجأة قوية لسلسلة هواتف سامسونج جالكسي اس 25 (Galaxy S25) بإعلان استخدام تقنية المعالجة بدقة 2 نانومتر SF2 لتصنيع معالج Snapdragon 8 Gen 5.
وفقًا لأحد المسربين الموثوقين من سامسونج، من المتوقع أن تُطلق الشركة هذه الشريحة لأول مرة مع سلسلة هواتف سامسونج جالكسي اس 25.ف
باستخدام تقنية العملية 2 نانومتر SF2 في وحدة تصنيعها، تعتزم سامسونج تلبية طلبات كوالكوم مرة أخرى، على الأقل لمتغير “Galaxy”.
ويبدو أن هذه الخطوة ستحافظ على تفوق سامسونج في مجال تصنيع الرقائق.من الجدير بالذكر أن شركة TSMC ستظل في المنافسة، حيث ستُنتج نفس الشرائح باستخدام تقنية معالجة 3 نانومتر لهواتف أندرويد الرائدة في عام 2025.
ومن المفترض أن تُنتج الشركتين نفس الجيل من المعالجات باستخدام تقنيات معالجة مختلفة.
بينما ستعتمد TSMC على عملية 3 نانومتر في 2025 Snapdragon، ستستفيد Samsung Foundry من العملية المتطورة SF2 بدقة 2 نانومتر، ويعتبر هذا الإعلان خطوة هامة في مجال تطوير تقنيات تصنيع الرقائق، والتي من المتوقع أن توفر أداءً متفوقًا بنسبة 12% وكفاءة طاقة محسَّنة بنسبة 25% مقارنةً بالتقنيات السابقة، مع تقليل مساحة الرقاقة بنسبة 5%.
تبدو هذه الخطوة مثيرة للاهتمام لمستخدمي هواتف Galaxy القادمة وتشير إلى تطور مستدام في عالم تصنيع الرقائق.
المصدر: الميدان اليمني
إقرأ أيضاً:
DeepSeek يتفوق على OpenAI.. خسائر فادحة لعمالقة التكنولوجيا في العالم
شهدت وول ستريت موجة بيع واسعة طالت أسهم شركات الرقائق والذكاء الاصطناعي، وسط تصاعد القلق من احتمال انفجار فقاعة أسهم الذكاء الاصطناعي.
هذا القلق تعزّز مع صعود شركة DeepSeek الصينية الناشئة، التي أعلنت تطوير نموذج ذكاء اصطناعي تنافسي بميزانية زهيدة مقارنة بمليارات الدولارات التي تستثمرها كبرى شركات وادي السيليكون.
DeepSeek يتفوق على OpenAIفي الأسبوع الماضي، طرحت DeepSeek نموذجها الجديد R1 كمشروع مفتوح المصدر، والذي تفوّق على نموذج OpenAI في العديد من الاختبارات.
كما حقق نجاحًا كبيرًا، متصدرًا قائمة التطبيقات الأكثر تحميلًا على أجهزة آيفون، متجاوزًا تطبيق ChatGPT الشهير.
ووفقًا للشركة، فإن النسخة الأولية من نموذج R1، التي أُطلقت أواخر ديسمبر، لم تتجاوز تكلفتها 6 ملايين دولار.
هذا الأمر أثار مخاوف حقيقية بشأن قدرة الشركات الصغيرة على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة بتكاليف منخفضة للغاية، مقارنة بالاستثمارات الضخمة التي تصل إلى مئات الملايين وحتى المليارات لدى الشركات الأميركية الكبرى.
خسائر مؤشرات وول ستريت- NASDAQ: خسر أكثر من 600 نقطة، متراجعًا بنسبة 3.07% ليغلق عند 19،341 نقطة، وهي أكبر خسارة يومية خلال شهر ونصف.
- S&P 500: انخفض بأكثر من 88 نقطة بنسبة 1.46% ليستقر عند 6،012 نقطة.
- Dow Jones: على عكس التوجه العام، ارتفع بنحو 300 نقطة بنسبة 0.65% ليصل إلى 44،713 نقطة.
تراجعات الأسهم جاءت مدفوعة بالمخاوف من انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي، خاصة بعد إطلاق شركة DeepSeek الصينية الناشئة نموذجها الجديد.
الشركة الصينية، أعلنت أنها طورت النموذج في غضون شهرين فقط بتكلفة أقل من 6 ملايين دولار، مما أثار تساؤلات حول التنافسية الأميركية في هذا القطاع.
خسائر قياسية لأسهم إنفيديافي ظل هذه التطورات، سجل سهم إنفيديا انخفاضًا قياسيًا بنسبة 16.97% ليغلق عند 118.42 دولار، وهو أسوأ أداء يومي للسهم منذ مارس 2020.
وشهدت أسهم الشركة تراجعًا حادًا، حيث انخفضت قيمتها السوقية إلى المرتبة الثالثة عالميًا بعد أبل ومايكروسوفت، متكبدة خسائر وصلت إلى 600 مليار دولار في يوم واحد.
وبحسب تقرير لشبكة "سي إن بي سي"، تُعد هذه الخسارة الأكبر على الإطلاق لشركة أميركية في يوم واحد.
شركات مراكز البياناتتأثرت أسهم شركات مراكز البيانات التي تعتمد على رقائق إنفيديا، حيث هبطت أسهم ديل، أوراكل، وسوبر ميكرو كمبيوتر بنسبة تجاوزت 8.7%، ولم تكن ألفابيت بمنأى عن التراجع، إذ انخفضت أسهمها بأكثر من 4%.
وامتد التأثير السلبي إلى شركات تصنيع الرقائق الأخرى، حيث شهدت برودكوم تراجعًا بنسبة 17%، وشركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات (TSMC) انخفاضًا بنسبة 13%.
فرنسا.. إلغاء قرار ترحيل المؤثر بوعلام نعمان المدعو “دوالمن”