بنفسك وبطرق بسيطة.. كيف تكتشف الأخبار المضللة والصور والفيديوهات المزيفة؟
تاريخ النشر: 6th, September 2023 GMT
شهدت السنوات الأخيرة ارتفاعا ملحوظا في كمية الأخبار المزيفة والمعلومات المضللة على الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي، خاصة فيما يتعلق منها بالموضوعات المثيرة للجدل.
وساهم ظهور الذكاء الاصطناعي في تعزيز هذه الظاهرة، إذ بات من السهل جدا إنشاء صور ومقاطع فيديو مزيفة، مما يجعل المتلقين يعتقدون أن الأخبار المزيفة تبدو حقيقية.
وبشكل عام، تنقسم الأخبار المزيفة إلى فئتين، الأولى قصص غير دقيقة متعمدة، أي أن الأشخاص الذين ينشرونها يعرفون أنها كاذبة ولكنهم ينشرونها على أي حال، بهدف التلاعب بالرأي العام أو لزيادة أعداد الزائرين والمتابعين بغرض زيادة إيرادات الإعلانات.
أما الفئة الثانية فتتعلق بالقصص التي تحتوي على بعض العناصر الحقيقية ولكنها بالمجمل غير دقيقة، لإن الناشر لم يتحقق من جميع الحقائق، أو بالغ في جوانب معينة.
ظاهرة انتشار المعلومات المضللة ليست جديدة، فقد تم استخدام مصطلح "الأخبار المزيفة" بالفعل في القرن التاسع عشر، ولكن الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي ساهمت في انتشارها.
وقبل ظهور الإنترنت، كان الناس يميلون إلى تلقي أخبارهم من مصادر إعلامية موثوقة، وكان الصحفيون مطالبين باتباع قواعد سلوك صارمة.
لكن شبكة الإنترنت أتاحت طرقا جديدة وسريعة جدا لنشر الأخبار والمعلومات ومشاركتها، مع الغياب النسبي للمعايير التنظيمية أو التحريرية.
وتؤكد دراسات حديثة أن مستخدمي التواصل الاجتماعي يميلون إلى الثقة بما يرونه في حال كان المنشور يحظى بالكثير من المشاركات والإعجابات وبالتالي يقوم معظمهم بمشاركته والضغط على زر الإعجاب، دون إلقاء نظرة فاحصة على المحتوى.
" Macron recyclage" en traversant la rue de l' #Elysee à la #Concorde .
Merci à #midjourney
et à l'auteur de la photo . https://t.co/8gGPjxLTLN#ReformeDesRetraites pic.twitter.com/Bq1oWQdNlW
وغالبا ما تصل الأخبار المزيفة إلى المستخدمين عبر منشورات على منصات مثل فيسبوك وإنستغرام و أكس (تويتر سابقا)، وفي بعض الأحيان قد يكون من الصعب التمييز بين الحقيقة والخيال، ولكن في أحيان أخرى، يكون من السهل التعرف عليها بمجرد اتباع بعض الخطوات البسيطة.
وفيما يتعلق بمعرفة الأخبار المزيفة ينصح الخبراء بما يلي:
الخطوة الأولى، والمهمة، هي التحقق من مصدر الخبر وما إذا كان موثوقا ورصينا أم أنه يعمد كثيرا لنشر الأخبار المثيرة للجدل بهدف تحقيق الإثارة.
على سبيل المثال: تأكد من ناشر الخبر، هل هو حقيقي يتمتع بسمعة طيبة؟ أم مجرد حساب وهمي؟ أم شخص لديه أجندة معينة؟
ثانيا: تحقق من مصادر أخرى ذات سمعة طيبة، وعادة ما تكون وكالات الأنباء العالمية المحترفة، أو إعمل بحثا سريعا على غوغل من خلال كتابة كلمات مفتاح مثل "كوفيد- انتشار- اسم البلد" وحدد تاريخ نشر الخبر في "آخر 24 ساعة".
ستظهر لك نتائج بحث متعددة، إذ يمكن النقر على الأخبار المنشورة في هذه الفترة، وإذا لم يظهر لك أي شيء فهذا يعني أن الخبر المنشور غير دقيق.
ثالثا: اقرأ التعليقات على المنشور و لاتكتفي فقط بقراءة العنوان، ففي كثير من الأحيان يرد أشخاص على المنشورات المضللة، مثل "حصول انفجار في مكان معين"، بنفي الحادث أو القول إنه قديم.
ومع ذلك لا يجب الاعتماد بشكل كامل على التعليقات، بل يجب القيام بالتحقق من الخبر بنفسك ومن مصادر موثوقة.
رابعا: في كثير من الأحيان يتم استخدام خلفيات اعتمدتها وسائل إعلام رصينة من أجل نشر معلومات مضللة عبر إضافة تعديلات عليها.
وعند مشاهدة منشور بهذا الشكل، فليس عليكم سوى الذهاب لموقع المصدر الأصلي على الإنترنت أو على وسائل التواصل الاجتماعي للتأكد من أن المحتوى منشور بالفعل.
الصور والفيديويخشى الخبراء أن تؤدي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتزايد الاعتماد عليها في إنشاء الصور ومقاطع فيديو والتلاعب بها، إلى احتمال أن يصدق الناس كل شيء يرونه على وسائل التواصل الاجتماعي
وفي السابق كانت هناك مقولة شهيرة مفادها أن "ليس كل ما نقرأه على الإنترنت صحيحا"، واليوم ينصح الخبراء والمختصون بضرورة تحولها إلى "ليس كل ما نراه أو نسمعه على الإنترنت صحيحا".
ومنذ زاد استخدامها مع نهاية العام الماضي ومطلع هذا العام، شهدت تقنيات الذكاء الاصطناعي تطورات متسارعة جعلت من الصور التي تنتجها تبدو واقعية إلى حد ما.
The boys in Brooklyn could only hope for this level of drip pic.twitter.com/MiqkcLQ8Bd
— Nikita S (@singareddynm) March 25, 2023ومع ذلك هناك ثغرات يمكن من خلالها معرفة ما إذا كانت الصورة أو مقطع الفيديو أصليا أم جرى التلاعب به.
فيما يتعلق بالصور، ينصح الخبراء بالبحث عنها بأعلى دقة ممكنة ثم القيام بتكبيرها للكشف عن التناقضات والأخطاء التي ربما لم يتم اكتشافها للوهلة الأولى.
والكثير من هذه الصور التي ينتجها الذكاء الاصطناعي تحتوي على تشوهات وعيوب وخاصة على مستوى مستوى اليدين والأصابع، حيث تظهر اليدين مشوهتان أو أنهما تحتويان على أربع أو ست أصابع أو تكون اليد صغيرة قياسا إلى حجم الجسم.
وغالبا ما يخلق الذكاء الاصطناعي صورا لأشخاص بعيون لها نظرة بلا روح أو ميتة أو تظهر اختلافات واضحة بين العينين.
كما قد يظهر الظل في أماكن غير طبيعية، وعلاوة على ذلك، قد يبدو لون البشرة غير متساوٍ.
كذلك يمكن التحقق من الخلفية داخل الصورة، إذ غالبا ما ينتج الذكاء الاصطناعي صورا بخلفيات مشوهة، لا تحتوي الكثير من التفاصيل، أو وجوه لأشخاص من دون ملامح.
بالنسبة لمقاطع الفيديو المزيفة، النقطة الأهم التي يجب التدقيق بشأنها تتعلق بتطابق حركة الشفاه وتعبيرات الوجه مع كلام الشخص الظاهر في الفيديو.
وتبقى الخطوة الأكثر نفعا، وفقا للخبراء، هي التأكد من مصدر الفيديو أو الصورة، سواء من خلال إجراء بحث عليها في غوغل، أو عبر التحقق من صحة ما ورد فيها من وكالات إخبارية ومواقع موثوقة.
المصدر: الحرة
كلمات دلالية: التواصل الاجتماعی الذکاء الاصطناعی على الإنترنت
إقرأ أيضاً:
25 مليار دولار حجم تمويلات الذكاء الاصطناعي بالربع الثاني
الاقتصاد نيوز - متابعة
أطلقت شركة "القابضة" (ADQ) و"إيكنوميست إمباكت" تقريراً بعنوان "الخوارزميات مقابل التطبيقات: منظور الاستثمار في الذكاء الاصطناعي".
ويسلط التقرير الضوء على العوامل الرئيسية المؤثرة في قرارات الاستثمار باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويتضمن رؤى من مديرين تنفيذيين مراقبين لعلاقات المستثمرين.
وذكر التقرير أن تمويل الذكاء الاصطناعي العالمي قد شهد انتعاشًا في الربع الثاني من عام 2024، حيث ارتفع قيمة التمويل إلى 24.9 مليار دولار، من 13.3 مليار دولار أميركي في الربع الأول.
من المقرر أن يتجاوز حجم التمويل في عام 2024 ما تم تسجيله من تمويل لقطاع الذكاء الاصطناعي خلال عام 2023.
وقال التقرير: "وسط هذا التعافي، كان هناك تحول في التفكير بين المستثمرين الذين يركزون على مطوري الذكاء الاصطناعي: من "النمو بأي ثمن" إلى "النمو الكفء من حيث رأس المال".
وعلى الرغم من أن إمكانية الربحية كانت دائمًا موضع اعتبار، بحسب التقرير، إلا أن المستثمرين يعطون الأولوية الآن للمطورين الذين يمكنهم إثبات الربحية (من خلال الانضباط حول التكاليف) وخلق قيمة قابلة للقياس لعملائهم.
كما ارتفع اهتمام المستثمرين بمتبني الذكاء الاصطناعي، خاصة بعد إطلاق الذكاء الاصطناعي التوليدي (genAI)، نظرًا لكونه تكنولوجيا واعدة ستعمل على تعزيز الإنتاجية، بحسب التقرير.
ومع ذلك، لا تزال المخاوف قائمة بشأن احتمال أن تطغى الذكاء الاصطناعي على تقنيات الذكاء الاصطناعي الراسخة، مثل التحليلات التنبؤية وأتمتة العمليات الروبوتية، وخاصة في الصناعات التي تعتمد على الأصول الثقيلة حيث قد تكون هذه الحلول التقليدية أكثر فعالية.
وذكر التقرير: "من المرجح أن تحافظ شركات رأس المال الاستثماري على تركيزها على مطوري الذكاء الاصطناعي، وهناك فرصة استثمارية كبيرة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مثل مراكز البيانات".
وأكد التقرير أن الطلب المتزايد على القوة الحسابية لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الخمس إلى العشر القادمة يؤكد على الحاجة طويلة الأجل لمثل هذه البنية التحتية.