الذكاء الاصطناعي بين التسيير والتخيير
تاريخ النشر: 5th, September 2023 GMT
لا يزال الحديث المتواصل عن عالم الذكاء الاصطناعي وإمكاناته المذهلة يحتل مساحة هائلة من حوارات الناس وفضولهم لما قد تكوَّن لديهم من قناعة راسخة بأنه سيكون له أثر عميق على نمط وطبيعة الحياة كما نعرفها.
وبعيداً عن المخاوف المحقّة المتعلقة بالتهديد الصارخ الذي يصنعه الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بالأمان الوظيفي للإنسان، وهو واقع يستشعره الناس اليوم وهم يرون وظائفهم تبدَّل بها منظومة تقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
ولكنّ هناك تحدياً مهماً ولافتاً ولا يقل خطورة يتمثل في السيطرة المتواصلة والمستمرة وبالتالي التأثير الواضح على سلوك وقرارات البشر وهو مشهد بات واضحاً مع زيادة فاعلية الخوارزميات المستخدَمة في المنصات المختلفة من وسائل التواصل الاجتماعي ومنصات التسوق الإلكتروني حيث باتت تعلم نوعية الأخبار والموسيقى والمواضيع والمنتجات والخدمات المطلوبة لكل شخص على حدة وبالتالي توجهه في هذا الاتجاه.
اليوم فعلياً يتفوق الذكاء الاصطناعي الموجود في الحواسيب الجبارة على الذكاء البشري في كل المواجهات بينهما في الشطرنج والكثير من الألعاب التي تعتمد على الفرضيات الكثيرة والسريعة. وهذا كله يحدث قبل وصولنا إلى عام الحسم أو سنة النقلة، والمقصود هنا هو عام 2029، وهو العام الذي سينتقل فيه الذكاء الاصطناعي من مهام محددة بعينها إلى الذكاء العام في كل مجال.
بمعنى أوضح وأدق وأعمق هي السنة التي سيتخطى فيها الذكاء الاصطناعي قدرات الذكاء البشري، نقطة على السطر. والأجهزة التي ستعتمد على الذكاء الاصطناعي لن تكون فقط أذكى من البشر ولكنها ستكون لديها سعة معرفية أعظم بكثير نظراً لما لديها من إمكانات التواصل الفوري مع كامل شبكة الإنترنت الفضائية وما بها من معلومات.
وفي عام 2049 ستحدث قفزة نوعية أخرى في غاية الأهمية فيما يتعلق بقدرات الذكاء الاصطناعي لأنه سيصبح أذكى مليار مرة (نعم مليار، قرأتم الرقم صحيحاً) من أذكى البشر، ولنوضح المعنى المنشود بشكل أوضح ستكون مقارنة ذكاء الإنسان وقتها أشبه بمقارنة ذكاء الذبابة مع أينشتاين.
وهذه اللحظة يُعرّفها العلماء بالتفرد، اللحظة التي لا تمكن معرفتها ولا مشاهدتها ولا توقُّع ما بعدها لأن الذكاء الاصطناعي سيتصرف بشكل لا يمكن تطبيق عليه قواعدنا التي نعرفها وتقيم بناءً علينا.
وفي كتابه بالغ الأهمية «ذكاء مخيف» يشير المؤلف مو جودت، وهو التنفيذي المهم السابق في شركة «غوغل»، عملاق التقنية الحديثة المعروفة.
يتوقع الكاتب أن الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى كل ما سبق ذكره سيكوّن أحاسيس مثل الغيرة والحسد والانتقام والتنافسية، واستشهد بأكثر من دليل وواقعة تؤكد ذلك الأمر. ويبقى السؤال الذي حيّر علماء الفلسفة منذ قديم الزمان وبعدهم حيَّر علماء الدين وخبراء الاجتماع: هل الإنسان مسيّر أم مخيّر؟ مع تطور قدرات الذكاء الاصطناعي ستزداد خيارات الإنسان ظاهرياً وستقل قدرته على التأثير في الاختيار وسيكون بشكل ما مسيّراً.
(الشرق الأوسط)
المصدر: عربي21
كلمات دلالية: سياسة اقتصاد رياضة مقالات صحافة أفكار عالم الفن تكنولوجيا صحة تفاعلي سياسة اقتصاد رياضة مقالات صحافة أفكار عالم الفن تكنولوجيا صحة تفاعلي مقالات كاريكاتير بورتريه الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي تشات جي بي تي سياسة سياسة اقتصاد مقالات سياسة سياسة رياضة رياضة سياسة سياسة اقتصاد رياضة صحافة أفكار عالم الفن تكنولوجيا صحة الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
المخدرات الرقمية ودور الذكاء الاصطناعي في محاربتها
جمعني لقاءٌ بالباحث العُماني الدكتور محمد الحسيني قبل أسبوعين في ملتقى مسقط لحوار المعرفة العالمي الذي استضافته سلطنة عُمان، وتطرقنا إلى حديث عن المخدرات الرقمية ومخاطرها المجهولة، وفي هذا الشأن، نشر الحسيني مع مجموعة من الباحثين ورقة علمية نُشرت مع «IEEE» في نهاية العام المنصرم، ويمكن تلخيص الورقة كالآتي: جاء عنوان الورقة العلمية بـ«الكشف عن المخدرات الرقمية باستعمال «الذكاء الاصطناعي» التعلم العميق»، وتناقش الدراسة سبل استعمال النماذج المتقدمة للتعلم العميق التابعة للذكاء الاصطناعي للكشف عن ما يُطلق عليه بـ«المخدرات الرقمية»، وهي تأثيرات سمعية تتولد عن طريق تشغيل ترددات مختلفة قليلاً في كل أذن؛ فيؤدي إلى تغييرات في الحالة العقلية، واستعمل الباحثون نموذج «Inception MV4» لتحليل البيانات السمعية وتوصيفها. تضمنت قاعدة البيانات 7000 ملف صوتي، منها 5000 ملف تحتوي على «مخدرات رقمية» و2000 ملف صوتي أصلي (الموسيقى، أصوات الحيوانات، وتلاوة القرآن). واعتمدت الدراسة في منهجية البحث تحويل البيانات الصوتية إلى تمثيلات بصرية (طيف الترددات) بواسطة تقنية رياضية خاصة بتحليل الإشارات الصوتية والزمنية تُعرف بمصطلحها العلمي الرياضي بـ(STFT” Short-Time Fourier Transform”)، ثم دُرّبَ النموذج «Inception MV4» على هذه الصور لتصنيفها. أظهرت النتائج دقة تصنيف عالية بلغت حوالي 99.97% باستعمال 3 معدلات تعلّم، وأظهر نموذج «Inception MV4» أداءً متميزًا مقارنة بالنموذج الآخر «ResNet-50»، حيث تفوّق في مقاييس مثل الدقة والإيجابية الحقيقية.
في ضوء قدرات الذكاء الاصطناعي على التعامل مع مثل هذه المخاطر الرقمية، أكدت الدراسة كفاءة نموذج «Inception MV4» في الكشف عن المخدرات الرقمية، مع توصيات بتوسيع قاعدة البيانات وتجربة أساليب تحسين إضافية لتحسين الأداء وزيادة التطبيق العملي في المستقبل، وأكدت الدراسة إمكانية استعمال هذا النظام في مراقبة المحتوى الصوتي وتنظيمه على الإنترنت للكشف عن التأثيرات السمعية الضارة.
يكشف ما سقناه في السطور السابقة عن ظاهرة إدمان رقمية خطيرة تهدد السلوك العقلي والدماغي للإنسان، ويبرز -في المقابل- دور الذكاء الاصطناعي في مواجهة هذه التحديات عبر الكشف عن مثل هذه المواد الرقمية المخفيّة، وسنكتفي بما استعرضناه من تلخيص للبحث يُظهر أهمية الذكاء الاصطناعي باعتماده أداة لمواجهة هذه الظاهرة المتصاعدة، وسنركّز الحديث عن المخدرات الرقمية بأطر نفسية ومجتمعية وعلمية، ويستحضر الحديث عن هذه الظاهرة مقالا نشرته في الملحق العلمي لجريدة عُمان في عدده السابق؛ فتناولت فيه نقاشا علميا عن الترددات وتأثيراتها في تشكيل ما يُعرف بـ«الطاقة الكونية»، ولكن في غالبه بتأثير إيجابي -وهنا نحتاج إلى التمحيص بين هذه الترددات الصوتية من حيث تأثيرها الإيجابي والسلبي-؛ إذ أوضحتُ في المقال العلمي السابق تأكيدات الدراسات العلمية على التأثير بأنواعه (النفسي، الروحي «الوعي»، والجسدي) بفعل الترددات الصوتية خصوصا بترددات معيّنة مثل «432 Hz»، وهذا ما يجعلنا نؤكد في مقالنا الحالي على وجودنا في عالم الطاقة وتردداتها المتباينة في تأثيراتها، والتي يمكن تحويل مثل هذه الترددات إلى ما نطلق عليه بـ«المخدرات الرقمية» سواء بعملية تعديل الترددات المسموعة لتكون مختلفة في كل أذن أو حتى تلك الأنواع من الترددات الصوتية ذات التأثير السلبي، ولكن من الزاوية العلمية لمصطلح «المخدرات الرقمية» فإنها تُعرَف أيضا باسم «النغمات ثنائية التردد «Binaural Beats»، وظهرت بعض الادعاءات أنها قادرةٌ على تحفيز الدماغ لإحداث تأثيراتٍ تشبه ما تفعله بعض العقاقير المخدرة، ويعتمد أصحاب هذه الفرضية على أن الاستماع لترددين صوتيين مختلفين في كل أذنٍ يمكن أن يؤدي إلى حدوث «تزامنٍ موجي» «Brainwave Entrainment» في الدماغ؛ فينتج عنه شعورٌ بالاسترخاء أو النشوة أو تغيّرات في الحالة النفسيّة، ولكن ما تؤكده الدراسات أن هذا النوع من الأصوات الرقمية يقود من يستمع إليه إلى الإدمان حاله حال متعاطي المخدرات أو المؤثرات العقلية الكيميائية، وتمتد مخاطرها إلى الإضرار بالصحة الجسدية والنفسية عبر تشكيل سلوكيات بشرية ضارة بالفرد والمجتمع عبر زرع الإيحاءات العقلية في العقل الباطن بطريقة لا يدركها المستمع ولا يكتشفها؛ فيجد نفسه مقودا إلى سلوك مخالف لنمطه المعتاد ولأعرافه المجتمعية. لا تعتبر المخدرات الرقمية ظاهرة جديدة؛ ولكنها ظاهرة تفاعل معها الباحثون منذ عدة عقود، وامتد -مؤخرا- تمازجها الخفي إلى بعض صوتيات القرآن الكريم، وباتت ناقوس خطر في عدد من الدول التي تبذل جهودا في محاربة هذه المواد الصوتية المؤثرة التي تكلفها مبالغ طائلة لأجل محاربتها وعلاج مدمنيها.
بجانب التوعية المجتمعية بشأن تصاعد مخاطر هذه المواد الرقمية خصوصا مع وجود سماعات أذن مساعدة لتعديل مستويات الترددات في كل أذن أو حتى بوجود الترددات الصوتية السلبية التي لا تتطلب ضرورة استعمال السماعات؛ فكذلك نحن بحاجة إلى أدوات رقمية متقدمة تستطيع أن تتبع هذه المواد الرقمية واكتشافها، وعبر ما تتسابق الدراسات العلمية التي تقترح نماذج للذكاء الاصطناعي -بما فيها الدراسة التي نشرها الباحث الحسيني-؛ فالحلول في مواجهة تحديات انتشار «المخدرات الرقمية» وإضعاف انتشارها يصدق فيها القول «وداوها بالتي كانت هي الداء»، وذلك عبر أنظمة رقمية مضادة تتمثل في نماذج الذكاء الاصطناعي التي أثبتت نتائج الأبحاث المنشورة كفاءتها في كشف مثل هذه الترددات الصوتية الضارة وتصنيفها من الأصوات والترددات غير الضارة.
د. معمر بن علي التوبي أكاديمي وباحث عُماني