محافظ بني سويف يتفقد نماذج لمشروعات تنموية صغيرة بزاوية المصلوب في الواسطي
تاريخ النشر: 4th, September 2023 GMT
تفقد الدكتور محمد هاني غنيم محافظ بني سويف، بعض نماذج لمشروعات تنموية صغيرة تم تنفيذها ضمن مبادرة التمكين الاقتصادي للفئات الأولى بالرعاية، وفي إطار بروتوكول التعاون الموقع بين جمعية الأورمان ومؤسستى حياة كريمة وأبوهشيمة الخير، تحت مظلة التحالف الوطني للعمل الأهلي التنموي.
جاء ذلك في مستهل زيارته" اليوم" لمركز الواسطى، لحضور احتفالية لتسليم عقود تمويل لمشروعات تنموية صغيرة وتوزيع كراتين مواد غذائية ولحوم، وفي حضور:النائب أحمد أبو هشيمة عضو مجلس الشيوخ رئيس مؤسسة أبو هشيمة الخير، اللواء ممدوح شعبان مدير جمعية الأورمان مروة فخري المدير التنفيذي لمؤسسة حياة كريمة، الدكتورمحمد جبر _معاون المحافظ _منسق عام حياة كريمة ببني سويف، الدكتورة إنجي حسن وكيل وزارة التضامن، حمادة راضي رئيس الوحدة المحلية، ربيع محمد، محمود حلمي مديري مشروعات الأورمان ببني سويف.
وخلال زيارته قرية زاوية المصلوب، تفقد المحافظ بعض المشروعات التي تم تمويلها في إطار المبادرة، والتي شملت مشروعاً تنموياً صغيراً لتصنيع وبيع المنظفات ومستلزمات الغسيل، وآخر لمحل ترزى "حياكة"، فضلاً عن مشروع لتصنيع الموبيليا والأثاث، وتبادل الحوار مع الشباب والمواطنين أصحاب المشروعات، حيث تم دعم كل مشروع منها بمبلغ 15 ألف جنيه "قرض حسن"، يليها 15 ألف جنيه دفعة ثانية "منحة لاترد" بعد تقييم المشروع ونجاحه، لتحفيز أصحابها على الاستمرارية، وتحقيق هدف التمكين الاقتصادي التى تعمل عليها مؤسسات التحالف الوطني للعمل الأهلي، من خلال تحويل المواطن من مستهلك إلى منتج، وفتح مشروعات توفير فرص عمل مباشرة و غير مباشرة.وتوفير سبل الحياة المعيشية الكريمة للمواطنين.
وأكد المحافظ على أهمية دعم المشروعات الصغيرة والمتوسطة، ضمن جهود الدولة في توفير حياة كريمة وتوجيهات القيادة السياسية بتعدد مصادر تمويل المشروعات، خاصة مشروعات الشباب في مختلف المجالات التجارية والإنتاجية.، لاسيما أن المشروعات الصغيرة أحد أبرز قطاعات الاستراتيجية التنموية المحلية العامة للمحافظة، منوها عن أهمية توفير التمويل اللازم لإقامة مشروعات جديدة أو التوسع في أخرى قائمة، للمساهمة في تحقيق التنمية الاقتصادية في ضوء رؤية 2030 في إطار توجه الدولة لدعم ونشر ثقافة العمل الحر وريادة الأعمال بهدف توفير فرص عمل للشباب والحد من البطالة.
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: محافظ بني سويف محافظة بني سويف حیاة کریمة
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
العدو الإسرائيلي يشدد إجراءاته العسكرية على حاجز الحمرا في الأغوار الشمالية