موظفون حكوميون هنود لا يدخلون مقر عملهم إلا بخوذ الدراجات النارية
تاريخ النشر: 1st, September 2023 GMT
يشاهد الناس بين الحين والآخر مشاهد غريبة وطريفة في الدول الفقيرة، أو التي يشيع فيها إهمال البنية التحتية ومظاهر التحضر في تقديم الخدمات للجمهور. وتأتي تلك المشاهد من قبيل تعايش الناس مع الوضع الراهن البئيس في تلك الدول؛ فلا مفر من ذلك.
ومن هذه المشاهد الطريفة وضع موظفين حكوميين، يعملون في مبنى متهالك يسمى “مكتب التنمية” بولاية تيلانجانا الهندية، خوذ الدراجات النارية؛ لا لشيء سوى حماية أنفسهم من سقوط أي شيء من السقف على رؤوسهم، وإصابتهم بإصابات بليغة، أو حتى وفاتهم من جراء ذلك.
فهؤلاء الموظفون يعملون في مبنى حكومي سقفه معرض للانهيار في أي لحظة، كليًا أو جزئيًا.. وبحكم وظيفة هؤلاء الموظفين المغلوب على أمرهم لا بد من الحضور لهذا المقر المرعب، وممارسهم عملهم الحكومي.
المصدر: صحيفة الجزيرة
كلمات دلالية: كورونا بريطانيا أمريكا حوادث السعودية
إقرأ أيضاً:
Runway تطلق نموذج فيديو جديد بالذكاء الاصطناعي يحافظ على تناسق المشاهد والشخصيات
أعلنت شركة Runway الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي عن إطلاق نموذجها الجديد Gen-4، والذي يهدف إلى تحسين استمرارية الشخصيات والمشاهد في الفيديوهات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي، وهي مشكلة طالما عانت منها هذه التقنية في السابق
تحكم أكبر في الشخصيات والمشاهدوفقًا لما نشرته الشركة على منصة X، فإن Gen-4 يمنح المستخدمين مزيدًا من التحكم والاستمرارية أثناء سرد القصص عبر مقاطع الفيديو، حيث يمكن للنموذج إنشاء شخصيات وعناصر متسقة عبر لقطات متعددة باستخدام صورة مرجعية واحدة فقط، وبعد ذلك يقوم المستخدم بوصف التركيبة المطلوبة ليقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد المشاهد المختلفة بنفس الأسلوب والتناسق.
حاليًا، يتم طرح Gen-4 تدريجيًا للمستخدمين من فئات الاشتراكات المدفوعة والمؤسسات، وقد استعرضت الشركة إمكانيات النموذج عبر فيديو يظهر امرأة تحافظ على شكلها في لقطات متعددة رغم اختلاف ظروف الإضاءة والمشاهد.
تطور سريع بعد Gen-3 Alphaيأتي هذا الإطلاق بعد أقل من عام على إعلان Runway عن نموذجها السابق Gen-3 Alpha، الذي مكّن المستخدمين من إنشاء فيديوهات أطول، لكنه أثار الجدل بسبب تقارير تشير إلى أنه تم تدريبه على آلاف الفيديوهات من يوتيوب وأفلام مقرصنة.
بفضل Gen-4، تسعى Runway إلى تعزيز قدرة المبدعين على إنتاج فيديوهات أكثر واقعية ومتسقة، وهو ما يمثل تطورًا هامًا في عالم الذكاء الاصطناعي المرئي.