إطلاق ميزة الأحلام في سناب شات لتعديل الصور بالذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 31st, August 2023 GMT
شمسان بوست / متابعات
أطلقت منصة التراسل المصورة سناب شات، ميزة الأحلام Dreams وهي ميزة تمكن المستخدمين من تعديل صورهم وتحويلها إلى مشاهد خيالية، باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
ووفقا للبيان الرسمي الصادر عن شركة سناب شات، تم إطلاق الميزة الجديدة والتي تعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتسمح هذه الميزة للمستخدمين بتعديل الصور العادية وتحويلها إلى صور ذات طابع أسطوري وتمنحها هويات جديدة تماما مثل أن تصبح شخصية ملكية في عصر النهضة، أو حورية في أعماق البحار.
وللاستفادة من ميزة (الأحلام Dreams)، يتعين على المستخدمين التوجه إلى قسم (الذكريات Memories)، داخل تطبيق سناب شات، حيث سيجدون علامة تبويب جديدة باسم (الأحلام Dreams)، ويمكن باستخدام عدد قليل من الصور الذاتية (السيلفي) إنشاء مجموعة من الصور الخيالية عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وتأتي الحزمة الأولى من الصور الخيالية مجانا، وتشمل 8 صور، وبعد ذلك يمكن للمستخدمين شراء حزم إضافية مقابل دولار واحد للحزمة الواحدة.
الجدير بالذكر أن هناك تطبيقات أخرى تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعديل الصور، ومنها تطبيق (Lensa) الذي يولد (صور أفاتار سحرية)، وتطبيق (Remini) الذي يتيح للمستخدمين الحصول على صور احترافية دون الحاجة لجلسات تصوير مكلفة.
سيتاح هذا التحديث أولا لمستخدمي سناب شات في نيوزيلندا وأستراليا، على أن يتم إطلاقه لجميع المستخدمين حول العالم في الأسابيع القادمة. تمت إضافة هذه الميزة الجديدة إلى ميزات الذكاء الاصطناعي الأخرى داخل تطبيق سناب شات، بما في ذلك المساعد الشخصي “My AI”.
المصدر: شمسان بوست
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی سناب شات
إقرأ أيضاً:
سباق نحو الذكاء العام.. اختبار جديد يتحدى أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي
أطلقت مؤسسة Arc Prize، وهي منظمة شارك في تأسيسها الباحث البارز في الذكاء الاصطناعي فرانسوا شوليه، عن اختباراً جديداً وصعباً لقياس الذكاء العام الاصطناعي (AGI). بحسب موقع techcrunch
الاختبار الجديد، المسمى "ARC-AGI-2"، صُمم لاختبار قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التكيف مع مشكلات لم تواجهها من قبل. حيث يُجبر هذا الاختبار الذكاء الاصطناعي على التفكير المجرد والتعلم الفوري، بدلاً من الاعتماد على الحفظ أو الحسابات المكثفة.
اختبار يعجز عنه الذكاء الاصطناعي
الاختبار الجديد، المسمى ARC-AGI-2، أثبت حتى الآن أنه عقبة صعبة لمعظم نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة. إذ لم تتجاوز النماذج المتقدمة في "الاستدلال"، مثل o1-pro من OpenAI و R1 من DeepSeek، نسبة 1.3% في الأداء، بينما حصلت النماذج القوية غير المعتمدة على الاستدلال، مثل GPT-4.5 و Claude 3.7 Sonnet و Gemini 2.0 Flash، على 1% فقط.
كيف يعمل الاختبار؟
يتكون اختبار ARC-AGI من ألغاز بصرية حيث يتعين على الذكاء الاصطناعي التعرف على أنماط معينة داخل شبكة من المربعات الملونة وإنتاج الإجابة الصحيحة. هذه التحديات مصممة لإجبار الذكاء الاصطناعي على التكيف مع مشكلات جديدة لم يسبق له رؤيتها.
لمعرفة مدى تعقيد الاختبار، قامت المؤسسة بتجربته على 400 شخص، وحقق المشاركون متوسط أداء بلغ 60%، وهو أفضل بكثير من أي نموذج ذكاء اصطناعي حتى الآن.
ما الجديد في ARC-AGI-2؟
وفقًا لـ شوليه، فإن الإصدار الجديد من الاختبار أكثر دقة في قياس الذكاء العام الاصطناعي مقارنة بالإصدار الأول ARC-AGI-1، حيث يمنع النماذج من الاعتماد على القوة الحسابية لإيجاد الحلول.
قدم ARC-AGI-2 مقياسًا جديداً حيث يتطلب من النماذج فهم الأنماط الفورية بدلاً من الاعتماد على الحفظ.
أخبار ذات صلةوأكد غريغ كامرادت، الشريك المؤسس لمؤسسة Arc Prize، أن الذكاء لا يُقاس فقط بالقدرة على حل المشكلات، بل بالكفاءة في اكتساب هذه القدرات وتطبيقها. والسؤال الأساسي ليس فقط: هل يمكن للذكاء الاصطناعي اكتساب المهارة لحل المهمة؟ ولكن أيضاً: بأي كفاءة أو تكلفة؟".
هل اقتربنا من الذكاء العام الاصطناعي؟
استمر اختبار ARC-AGI-1 من دون أن يُهزم لمدة خمس سنوات حتى ديسمبر 2024، عندما أطلقت OpenAI نموذجها المتقدم للاستدلال o3، الذي تجاوز جميع النماذج الأخرى وحقق أداءً مماثلًا للبشر. لكن عندما تم اختبار الإصدار الأول من النموذج على ARC-AGI-2، حصل فقط على 4% رغم استهلاكه 200 دولار لكل مهمة حسابية.
تحدي Arc Prize 2025: سباق نحو الذكاء العام
مع إطلاق المعيار الجديد، أعلنت مؤسسة Arc Prize عن مسابقة Arc Prize 2025، حيث يتحدى المطورين للوصول إلى 85% دقة في اختبار ARC-AGI-2، مع إنفاق 0.42 دولار فقط لكل مهمة.
وعلى مدى العقود الماضية، تطور الذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة، مما دفع الباحثين إلى التساؤل: هل يمكن أن يصل الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الذكاء البشري العام؟..و يُعرف هذا المفهوم باسم الذكاء العام الاصطناعي (AGI)، أي قدرة الآلة على التفكير والتعلم وحل المشكلات الجديدة كما يفعل الإنسان، من دون الاعتماد على بيانات محددة مسبقًا.
لمياء الصديق (أبوظبي)
هيئة البث الأوكراني: وفد كييف في السعودية يلتقي بالفريق الأمريكي في الرياض