ذكاء اصطناعي قادر على توجيه المسيرات دون اعتماد الملاحة الفضائية
تاريخ النشر: 27th, August 2023 GMT
#سواليف
أعلن رئيس جامعة “نوفوسيبيرسك” ميخائيل فيدوروك إن متخصصين في الجامعة يطورون #شبكات_عصبية وأجهزة مساعدة.
وقد طوّر العلماء في جامعة “نوفوسيبيرسك” بغرب سيبيريا شبكات عصبية من شأنها أن تساعد #المسيرات على التوجه بدون اللجوء إلى المعلومات الواردة من أجهزة #الملاحة_الفضائية.
وقال رئيس جامعة “نوفوسيبيرسك” ميخائيل فيدوروك في خطاب القاه في منتدى “تخنوبروم”:” بالنسبة لي كعالم فيزياء، تطبيقات #الذكاء_الاصطناعي هي الأهم.
وأشار رئيس الجامعة إلى تغير مناهج الجامعة التي كانت أولا تركز على تأهيل الكوادر للمعاهد الأكاديمية فقط. وقال إن “الجامعة لا تخرّج الآن الكوادر لفرع سيبيريا في أكاديمية العلوم فحسب، بل ولشركائنا في القطاع الصناعي”.
ومضى قائلا إن البحوث العلمية تم تنسيقها أيضا مع الشركاء في الصناعات الروسية، وذلك لتسريع الانتقال من العلوم الأساسية إلى تصنيع المنتجات التكنولوجية. ويدور الحديث بصورة خاصة حول مشاريع تطوير الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية.
يذكر أن المنتدى الدولي العاشر للتنمية التكنولوجية “تكنوبروم” يعقد في نوفوسيبيرسك في الفترة من 22 إلى 25 أغسطس. وهدفه الرئيسي هو تعزيز التطويرات والابتكارات العلمية المحلية. وقد تولى تنظيم المنتدى كل من الحكومة الروسية وحكومة مقاطعة نوفوسيبيرسك ووزارة العلوم والتعليم العالي الروسية والفرع السيبيري لأكاديمية العلوم الروسية
المصدر: سواليف
كلمات دلالية: سواليف المسيرات الملاحة الفضائية الذكاء الاصطناعي
إقرأ أيضاً:
جوجل تطلق نماذج ذكاء اصطناعي متطورة لتعزيز قدرات الروبوتات
أطلقت شركة ديب مايند DeepMind التابعة لشركة جوجل Google، نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي مصممين لمساعدة الروبوتات علي أداء مجموعة واسعة من المهام في العالم الحقيقي.
وبحسب ما ذكره موقع "theverge" التقني، يعد النموذج الأول Gemini Robotics هو نموذج عمل ذو لغة رؤية قادر على فهم المواقف الجديدة، حتى لو لم يتم تدريبه عليها.
تم تصميم Gemini Robotics على نموذج Gemini 2.0، وهو أحدث إصدار من نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد لشركة جوجل.
صرحت كارولينا بارادا، مديرة قسم الروبوتات في جوجل DeepMind، أن النموذج الجديد يستمد من ميزة الفهم المتعدد الوسائط للبيئة المحيطة في نماذج Gemini، ويضيف القدرة على تنفيذ إجراءات فيزيائية كطريقة جديدة.
ويقدم نموذج Gemini Robotics ثلاثة مجالات رئيسية تعد ضرورية لتطوير روبوتات مفيدة، وهي التعميم والتفاعل والمهارة اليدوية. وهو قادر على التكيف مع سيناريوهات جديدة، والتفاعل مع الأشخاص والبيئات المحيطة بكفاءة، كما أنه قادر على تنفيذ المهام المادية مثل طي الورق أو فتح غطاء الزجاجة.
ويمكن للنموذج الجديد تحقيق قفزة كبيرة في هذه الجوانب مجتمعة، مما يسهم في تطوير روبوتات أكثر استجابة وقدرة على التعامل مع التغيرات البيئية.
وفي الوقت نفسه، أطلقت ديب مايند نموذج Gemini Robotics-ER، الذي يعتمد على الاستدلال المجسد لفهم البيئات الديناميكية واتخاذ قرارات مناسبة.
ويعد الاستدلال المجسد مفهوما في الذكاء الاصطناعي يشير إلى قدرة النظام على فهم العالم المادي، واتخاذ قرارات بناء على إدراكه الحسي، والتفاعل المباشر مع البيئة.
إذا كان الروبوت يساعد في تحضير صندوق غداء، فإنه يحتاج إلى معرفة موقع الأشياء على الطاولة، وكيفية فتح الصندوق، والإمساك بالعناصر ووضعها في الأماكن المناسبة، وهو ما يمكن لـ Gemini Robotics-ER تنفيذه بفضل قدراته الإدراكية المتقدمة.
ويتيح النموذج الجديد لعلماء الروبوتات إدماجه في وحدات التحكم المنخفضة المستوى، مما يمنح الروبوتات إمكانات جديدة في التعامل مع المهام اليومية المعقدة.
وأكدت DeepMind أن السلامة تأتي على رأس أولوياتها، حيث يتم تدريب Gemini Robotics-ER على تقييم مدى أمان أي إجراء قبل تنفيذه.
كما كشفت الشركة عن إطار عمل جديد، ومعايير قياسية للمساعدة في أبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي.
وفيما يتعلق بالسلامة، قدمت جوجل وDeepMind العام الماضي ما يسمى دستور الروبوتات، وهو مجموعة من القواعد المستوحاة من مبادئ المفكر الأمريكي إسحاق أسيموف لضبط سلوك الروبوتات.
حكام الإمارات يعزون خادم الحرمين في وفاة الأميرة نورة بنت بندر بن محمد