OpenAI تطلق جيلا جديدا من الذكاء الاصطناعي يعتمد على التفكير قبل الإجابة
تاريخ النشر: 18th, April 2025 GMT
أعلنت شركة OpenAI، يوم الأربعاء، عن إطلاق نموذجين جديدين من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة o3 و o4-mini، وهما من فئة النماذج "الاستدلالية" المصممة خصيصا للتفكير والتأمل قبل تقديم الإجابات، في محاولة لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي على التحليل العميق وحل المسائل المعقدة.
ووصفت الشركة نموذج o3 بأنه "الأكثر تقدما" على الإطلاق في مجال الاستدلال، متفوقا على جميع إصداراتها السابقة في اختبارات تشمل الرياضيات والبرمجة والمنطق والعلوم وفهم الصور.
أما نموذج o4-mini فيقدم توازنا بين السعر والأداء والسرعة، مما يجعله خيارا مناسبا للمطورين الباحثين عن حلول فعالة من حيث الكلفة دون التضحية بالجودة.
الذكاء الاصطناعي يبدأ بـ التفكير بالصورواحدة من أبرز المزايا الجديدة في هذه النماذج هي قدرتها على التفكير باستخدام الصور، إذ يمكن للمستخدمين الآن رفع صور مثل الرسومات على السبورة أو المخططات من ملفات PDF، ليقوم النموذج بتحليلها كجزء من عملية التفكير قبل إعطاء الإجابة. كما يستطيع التعامل مع الصور منخفضة الجودة، وإجراء عمليات مثل التكبير أو التدوير أثناء التحليل.
كذلك، يمكن للنموذجين تنفيذ كود Python مباشرة في المتصفح باستخدام ميزة Canvas ضمن ChatGPT، والبحث عبر الإنترنت للحصول على معلومات حديثة حول الأحداث الجارية.
بدءا من اليوم، تتوفر النماذج o3 و o4-mini، بالإضافة إلى إصدار محسّن من الأخير يسمى o4-mini-high يستغرق وقتا أطول لصياغة إجابات أكثر دقة، لمشتركي خطط ChatGPT Plus وPro وTeam.
كما ستكون جميع النماذج متاحة للمطورين عبر واجهات برمجة التطبيقات API، مثل Chat Completions وResponses، مما يتيح لهم دمج هذه القدرات المتقدمة في تطبيقاتهم.
وتقدم OpenAI نموذج o3 بسعر منخفض نسبيا بالنظر إلى أدائه العالي، وهو 10 دولارات لكل مليون رمز إدخال input tokens، و40 دولارًا لكل مليون رمز إخراج output tokens، أما o4-mini فيقدم بنفس تسعيرة النموذج السابق o3-mini، وهي 1.10 دولار للإدخال و4.40 دولارات للإخراج.
في اختبار SWE-bench الخاص بقياس كفاءة النماذج في البرمجة، حقق نموذج o3 نسبة 69.1%، متفوقا على منافسيه، فيما سجّل o4-mini نسبة مقاربة بلغت 68.1%، وللمقارنة، جاء أداء نموذج Claude 3.7 Sonnet بنسبة 62.3%، بينما لم يتجاوز o3-mini نسبة 49.3%.
أشارت OpenAI إلى أن النموذج القادم o3-pro، والذي سيستخدم موارد حوسبة أعلى لتقديم إجابات أكثر دقة، سيطرح خلال الأسابيع المقبلة حصريا لمشتركي خطة ChatGPT Pro.
وفي تصريح سابق، ألمح الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، إلى أن o3 و o4-mini قد يكونان آخر النماذج الاستدلالية المستقلة قبل إطلاق GPT-5، النموذج الجديد الذي من المتوقع أن يدمج بين قدرات GPT-4.1 والنماذج الاستدلالية المتطورة.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي المزيد الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
خبراء: العالم يريد ذكاء اصطناعي يتحدث مختلف اللغات ويراعي جميع الثقافات
أكد خبراء مشاركون في "ملتقى دبي للذكاء الاصطناعي" المنعقد ضمن أعمال "أسبوع دبي للذكاء الاصطناعي"، أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مفهوماً مستقبلياً، بل أصبح يحقق تأثيراً حقيقياً في بيئات عملنا اليوم.
وقال تياغو هنريكس، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في جوجل الإمارات، خلال جلسة بعنوان "الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط: نقطة تحوّل في فهم العالم"، نظمتها جوجل كلاود في منطقة 2071 في أبراج الإمارات، إن الذكاء الاصطناعي هو المستقبل.
وناقشت الجلسة الحوارية مفهوم إدارة التغيير لتسريع تبني الذكاء الاصطناعي كونه أداة تتطلب تغيير العمليات، والبيانات، والعقليات.
وأضاف هنريكس أن كل قطاع سيتحول بفعل الذكاء الاصطناعي، لكن بوتيرة مختلفة، البعض بدأ التحول الرقمي منذ سنوات، والبعض الآخر لا تزال أنظمته الأساسية غير متصلة بالسحابة، من دون ذلك، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق قيمة، مشيرا إلى أن مع توفير البنية التحتية ، تصبح الإمكانيات هائلة بدءا من التنبؤ بأعطال الآلات باستخدام بيانات السلاسل الزمنية إلى اكتشاف المخاطر الأمنية في الوقت الفعلي.
وقال إن تدريب نماذج اللغة الكبيرة يشبه إلى حد كبير تدريب موظف جديد، تعطيه المواد السابقة، ويتعلم طريقتك في العمل، ويمكن تخصيص النماذج باستخدام المعلومات أو البيانات الصحفية لتتناسب مع الأسلوب، واللغة.
وأضاف أن اللغة العربية كانت مدعومة في مجال الذكاء الاصطناعي منذ اليوم الأول، وما زلنا نعمل على تحسين أدائها، ليس فقط للمستهلكين، بل أيضًا للحكومات والشركات التي تبني تطبيقات.
وأوضح هنريكس، أنه يتم العمل ضمن شراكة لبناء نموذج لغوي كبير خاص باللغة العربية يراعي المعطيات الثقافية واللغوية، ولتحقيق قيمة حقيقية من الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة إلى أكثر من مجرد نموذج قوي، وإلى تقييم الأداء، ووضع الضوابط ، واختيار النماذج المناسبة للمهمة، ولهذا السبب أنشأنا أدوات لمساعدة الشركات على اختبار النماذج ومقارنتها بسهولة، لافتا إلى أن الأمر لا يتعلق باختيار المفضل، بل بما يخدم الحالة بأفضل شكل.
وذكر أن خصوصية البيانات والامتثال هي من الأولويات منذ البداية، وتم نشر أكثر من 620 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك تطبيقات فعلية من قبل منظمات عالمية وإقليمية.
وحول تطوير نموذج باللغة العربية قال، إنه خلال ديسمبر 2023 أعلنت الشركة عن تطوير نموذج لغوي كبير خاص باللغة العربية، تم بناؤه تقريبًا من الصفر، تم تدريبه باستخدام مجموعة ضخمة من البيانات المحلية، بما في ذلك أرشيفات الأخبار، والنصوص القانونية، والمحتوى التعليمي، وحتى اللغة المحكية بمختلف اللهجات، ولم يكن الهدف مجرد التوافق اللغوي؛ بل غرس السياق الثقافي والدقة المحلية داخل النموذج ذاته.
وأشار إلى أن الهدف لم يكن فقط إنشاء ذكاء اصطناعي يتحدث العربية، بل ذكاء يفهم الشرق الأوسط، وهذا ما يجعله قويًا بالفعل.
وقال رئيس قسم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في غوغل الإمارات، إنه ليس من المستغرب أن تكون الحكومات في المنطقة هي من تقود هذا التحول، فهذا يوضح ما هو ممكن عندما تتكامل البيانات المحلية، والبنية التحتية السحابية القوية، والأولويات الوطنية.
انطلاق برنامج “أردننا جنة” بحلة جديدة ووجهات متنوعة