هل أنت في خطر؟: علامات مفاجئة تكشف إصابتك بالسكتة الدماغية قبل فوات الأوان
تاريخ النشر: 7th, April 2025 GMT
صورة تعبيرية (مواقع)
على الرغم من أن الكثيرين يظنون أنهم في مأمن من السكتة الدماغية بسبب شبابهم أو حالتهم الصحية الجيدة، فإن دراسة جديدة نشرتها صحيفة "الديلي ميل" تكشف عن زيادة ملحوظة في عدد السكتات الدماغية بين الأشخاص الذين تقل أعمارهم عن 49 عامًا في الثلاثين سنة الأخيرة.
وقد أكدت جمعية القلب الأمريكية أن السكتة الدماغية أصبحت سببًا رئيسيًا للوفاة والإعاقة، مما يشير إلى ضرورة أن يكون الأفراد أكثر وعيًا بعوامل الخطر المرتبطة بها.
تظهر السكتات الدماغية بعدة أعراض غير متوقعة قد تكون دليلًا مبكرًا على إصابتك، مثل الخدر أو الضعف المفاجئ في الوجه أو الأطراف، وخاصة على جانب واحد من الجسم. قد يشعر المصاب أيضًا بالارتباك أو يجد صعوبة في التحدث أو فهم الكلام.
إضافة إلى ذلك، قد يتعرض الشخص لمشاكل في الرؤية أو الدوخة أو فقدان التوازن. صداع مفاجئ وشديد دون سبب واضح يمكن أن يكون هو الآخر من الأعراض التحذيرية التي يجب الانتباه لها.
لكن هل تعلم أن هناك نوعًا آخر من السكتات الدماغية يعرف بـ "السكتة الدماغية الصامتة"؟ هذه السكتة، التي تحدث بشكل غير ملحوظ، تؤثر على حوالي 25% من الأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن 80 عامًا.
ورغم أن أعراضها ليست واضحة، إلا أن الدراسات أظهرت أنها قد تؤدي إلى مشاكل في الحركة أو الذاكرة، وتزيد من احتمالية التعرض لسكتة دماغية أو خرف في المستقبل. يمكن للأطباء اكتشاف هذه السكتات باستخدام تقنيات متقدمة مثل التصوير بالرنين المغناطيسي.
من خلال هذه الأعراض المبدئية، يمكن الوقاية والتعامل مع السكتة الدماغية بشكل أسرع قبل أن تتسبب في مشاكل كبيرة.
المصدر: مساحة نت
كلمات دلالية: السکتة الدماغیة
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يتنبأ بالسكتة القلبية المفاجئة قبل حدوثها بأيام
في إنجاز علمي قد يحدث ثورة في مجال الوقاية من أمراض القلب القاتلة، كشفت دراسة جديدة نشرت في دورية European Heart Journal أن الذكاء الاصطناعي بات قادرًا على التنبؤ بحدوث اضطرابات قلبية قاتلة قبل وقوعها بأسبوعين، مما يمنح الأطباء فرصة ذهبية للتدخل المبكر وإنقاذ الأرواح.
نموذج عصبي مستوحى من الدماغ البشريقاد فريق بحثي من معهد Inserm وجامعة باريس Cité بالتعاون مع مستشفيات باريس العامة (AP-HP) وشركاء من الولايات المتحدة، تطوير شبكة عصبية اصطناعية تحاكي طريقة عمل الدماغ البشري في تحليل إشارات القلب.
وبحسب التقارير الصحفية تم تدريب النموذج باستخدام بيانات ضخمة من أكثر من 240 ألف مخطط كهربائي للقلب (ECG) جُمعت من ست دول بينها فرنسا والولايات المتحدة والهند وجنوب إفريقيا.
وبفضل هذا التحليل العميق، تمكنت خوارزمية الذكاء الاصطناعي من رصد إشارات كهربائية دقيقة تنذر باحتمالية حدوث اضطرابات مميتة في نظم القلب خلال أسبوعين، وبدقة تجاوزت 70%.
تعد الوفاة القلبية المفاجئة من أبرز أسباب الوفاة عالميًا، حيث تودي بحياة أكثر من 5 ملايين شخص سنويًا، غالبًا دون سابق إنذار أو تاريخ مرضي واضح.
وتكمن أهمية هذا الاكتشاف في قدرته على اكتشاف العلامات المبكرة للخلل في كهرباء القلب مثل "الرجفان البطيني" قبل ظهور أي أعراض واضحة.
ويشرح الدكتور لوران فيورينا، طبيب القلب ومدير الذكاء الاصطناعي في شركة Philips وأول مؤلفي الدراسة:“من خلال تحليل النشاط الكهربائي للقلب على مدار 24 ساعة، أصبح بإمكاننا تحديد الأشخاص الأكثر عرضة لاضطرابات قاتلة خلال أسبوعين، ما يمنحنا نافذة ثمينة للتدخل العلاجي الوقائي”.
استخدامات مستقبلية من المستشفيات إلى الساعات الذكيةتفتح هذه التقنية آفاقًا واسعة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الطبية القابلة للارتداء مثل أجهزة "هولتر" المحمولة وحتى الساعات الذكية، ما يعزز فرص المراقبة المستمرة للحالات المعرضة للخطر دون الحاجة إلى دخول المستشفى.
وأظهرت التجارب الأولية قدرة النموذج على تمييز المرضى المعرضين للخطر بنسبة 70%، وتمييز الأشخاص غير المعرضين بنسبة دقة تصل إلى 99.9%، ما يجعل هذه الخوارزمية واعدة للغاية إذا أُثبتت فعاليتها في التجارب السريرية الواقعية.
ثورة في التنبؤ القلبييعلق البروفيسور إيلوي ماريجون، مدير الأبحاث في Inserm ورئيس قسم القلب في مستشفى جورج بومبيدو الأوروبي:“نحن أمام تحول جذري في نهج الوقاية من الموت القلبي المفاجئ، لقد اعتدنا محاولة التنبؤ بالمخاطر على المدى البعيد، أما اليوم فبفضل الذكاء الاصطناعي، أصبحنا قادرين على التنبؤ بهذه الأحداث الخطيرة في المدى القصير جدًا بالساعات أو الأيام، ما يمنح الأطباء فرصة للتدخل قبل فوات الأوان.”
الطريق نحو الاعتماد الطبيرغم النتائج المبشرة، شدد الباحثون على ضرورة إجراء دراسات سريرية موسعة لتقييم فعالية هذا النموذج تحت ظروف الحياة الواقعية، قبل اعتماده رسميًا في الممارسات الطبية اليومية.
لتجنب الضرر.. "النقل" تحذر من التعاقد مع شاحنات أجنبية غير مرخصة داخليًا