بعد عقد من الزمن.. الذكاء الاصطناعي يحل لغزاً علمياً خلال يومين فقط
تاريخ النشر: 21st, March 2025 GMT
في إنجاز مذهل، تمكن الذكاء الاصطناعي من حل لغز علمي معقد يتعلق بكيفية تطوير بعض أنواع البكتيريا لمقاومة المضادات الحيوية، وهو تحدٍ استغرق العلماء عشر سنوات من البحث، لكنه لم يستغرق سوى 48 ساعة مع الذكاء الاصطناعي. هذا الاكتشاف قد يكون خطوة فارقة في مواجهة مشكلة مقاومة مضادات الميكروبات (AMR)، التي تشكل تهديدًا صحيًا عالميًا متزايدًا.
ما هو اللغز العلمي؟
اللُغز الذي حيّر العلماء لعقد من الزمن يدور حول كيفية اكتساب البكتيريا لحمض نووي جديد يمكنها من مقاومة المضادات الحيوية، مما يجعلها أكثر خطورة ويؤدي إلى ظهور "جراثيم خارقة" تقاوم العلاجات التقليدية.
فريق من الباحثين في إمبريال كوليدج لندن، بقيادة العالم خوسيه بيناديس، قضى سنوات في محاولة فهم الآلية التي تقوم بها البكتيريا بإعادة ترتيب حمضها النووي لاكتساب مقاومة جديدة. ولكن على الرغم من الجهود المكثفة، ظلت الإجابة بعيدة المنال.
كيف نجح الذكاء الاصطناعي في الحل؟
عندما تم تقديم نفس المشكلة إلى أداة الذكاء الاصطناعي التي طورتها شركة جوجل، والمعروفة باسم "العالم المشارك" (AI co-scientist)، استطاعت تحليل البيانات الضخمة واكتشاف النمط المخفي خلال يومين فقط، وقدمت الإجابة الصحيحة التي كان العلماء يسعون إليها لسنوات.
الذكاء الاصطناعي تمكن من:
تحليل كميات هائلة من البيانات الجينية في وقت قياسي.
تحديد الروابط المخفية بين أجزاء الحمض النووي في البكتيريا التي تؤدي إلى مقاومتها للأدوية.
توفير نموذج علمي دقيق يفسر كيفية حدوث هذه الطفرات الجينية، مما يساعد العلماء على تطوير مضادات حيوية أكثر فعالية مستقبلاً.
ثورة في البحث العلمي والطب
يُعتبر هذا الإنجاز دليلًا واضحًا على قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع الاكتشافات العلمية وحل المشكلات المعقدة في مجالات مثل الطب وعلم الأحياء. من أبرز الفوائد المتوقعة:
تحسين فعالية المضادات الحيوية الحالية من خلال فهم كيفية تطوير البكتيريا لمقاومتها.
تسريع عمليات البحث العلمي التي قد تستغرق سنوات عند الاعتماد على الطرق التقليدية.
تمهيد الطريق لعلاجات جديدة يمكنها التصدي للجراثيم الخارقة وإنقاذ ملايين الأرواح.
هل يحل الذكاء الاصطناعي محل العلماء؟
على الرغم من الإنجاز المذهل، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل العلماء، بل يعمل كأداة قوية تساعدهم في تجاوز العقبات واختصار الوقت اللازم للأبحاث. يبقى العنصر البشري ضروريًا لتفسير النتائج، وضع الفرضيات، والتأكد من دقة الاستنتاجات العلمية.
أخبار ذات صلة
المصدر: صحيفة الاتحاد
كلمات دلالية: البكتيريا والجراثيم الذكاء الاصطناعي الطب والصيدلة الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
Nvidia تكشف عن أحدث معالجات وتقنيات الذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر GTC 2025
مارس 20, 2025آخر تحديث: مارس 20, 2025
المستقلة/- أعلنت Nvidia عن أحدث ابتكاراتها في مجال معالجات الرسوميات والتقنيات المخصصة للعمل مع الذكاء الاصطناعي خلال مؤتمرها السنوي GTC 2025.
شهد المؤتمر استعراض العديد من المعالجات المتطورة التي تهدف إلى تلبية احتياجات المبرمجين، مصممي الغرافيك، منتجي الفيديوهات، ومراكز البيانات، بالإضافة إلى تقديم حلول مبتكرة تدعم التوسع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
RTX Pro Blackwell: معالجات جديدة لأداء استثنائيمن أبرز ما كشفت عنه Nvidia خلال المؤتمر كان معالج RTX Pro Blackwell الذي يعد تطورًا مهمًا في مجال معالجات الرسوميات. صُمم هذا المعالج لتلبية احتياجات المتخصصين في الغرافيك والفيديوهات وكذلك مراكز البيانات التي تحتاج إلى أداء عالي لمعالجة البيانات في بيئات معقدة.
يأتي RTX Pro 6000 Blackwell كأحد أهم إصدارات سلسلة RTX Pro Blackwell، وهو معالج قوي تم تصميمه للعمل مع الحواسب المكتبية والحواسب المحمولة. يركز هذا المعالج على تحسين تجربة المستخدم في مجال البرمجة وتصميم الرسوميات وتحرير الفيديو، حيث يوفر أداءً محسنًا يمكنه التعامل مع المهام المعقدة بسرعة ودقة عالية.
إصدار خاص لمراكز البياناتتقدمت Nvidia بخطوة كبيرة من خلال إطلاق إصدار خاص من معالج RTX Pro 6000 Blackwell مخصص لمراكز البيانات. يأتي هذا الإصدار مع تقنيات متقدمة تدعم قدرة معالجة البيانات بشكل أسرع وأكثر كفاءة، ما يجعله الحل المثالي للعمليات في بيئات الأعمال الكبرى والتطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
الجيل الثاني من معالجات Vera Rubin: ثورة في الأداءوفي خطوة أخرى مثيرة، أعلنت Nvidia عن الجيل الثاني من معالجات Vera Rubin، التي تعد قفزة نوعية في مجال معالجة البيانات. معالجات Vera Rubin الجديدة تتمتع بأداء يعادل ضعف أداء معالجات الجيل الأول، ما سيمكن الشركات والمطورين من الاستفادة من زيادة هائلة في السرعة والكفاءة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وحوسبة البيانات.
وتستهدف Nvidia من خلال هذا الجيل الجديد من المعالجات إلى تحقيق طفرة في الأداء في العديد من المجالات التقنية، بما في ذلك التعلم الآلي وتحليل البيانات الكبيرة. وفيما يتوقع أن يتم إطلاق معالجات Vera Rubin الجديدة في النصف الثاني من عام 2026، أكدت Nvidia أن نسخة Ultra من هذه المعالجات ستطلق في النصف الثاني من عام 2027، مما يمثل مرحلة جديدة في تطور معالجات الذكاء الاصطناعي.
نظرة مستقبلية على الذكاء الاصطناعيتعتبر Nvidia رائدة في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي، ومع هذه الإعلانات الأخيرة، يبدو أن الشركة تواصل دفع حدود الابتكار والتطور التكنولوجي. المعالجات الجديدة ستتيح للمتخصصين في مختلف المجالات العمل بكفاءة أكبر، سواء كان ذلك في البرمجة أو التصميم أو معالجة البيانات.
مع تقدم الذكاء الاصطناعي واحتياج الشركات والباحثين إلى تقنيات أكثر قوة ودقة، تظهر Nvidia كداعم رئيسي لتحقيق هذه الطموحات. تعد المعالجات الجديدة من RTX Pro Blackwell وVera Rubin بمثابة حجر الزاوية لعصر جديد من الحلول التقنية المتقدمة، ويترقب المتخصصون في التكنولوجيا هذه الإصدارات بفارغ الصبر.
خاتمةإن Nvidia تثبت مرة أخرى أنها في طليعة الشركات التي تدفع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة. من خلال معالجاتها الجديدة، تواصل الشركة تقديم حلول مبتكرة تلبي احتياجات قطاع واسع من المستخدمين، من المبرمجين والمصممين إلى مراكز البيانات. مع تطور معالجات Vera Rubin في المستقبل القريب، يبدو أن Nvidia ستظل في موقع الصدارة في عالم التكنولوجيا.
ثلاثة أسباب تمنع السوداني من إطلاق التعيينات.. ما علاقة الإنتخابات؟