الذكاء الاصطناعي يورط شيرين عبد الوهاب مع غفران محمد.. الموضوع يخوّف (فيديو)
تاريخ النشر: 23rd, August 2023 GMT
انتشرت أغاني وفيديوهات مُستخدم فيها خاصية الذكاء الاصطناعي علي السوشيال ميديا، فتتغير أغنية ما لتكون بصوت مطرب آخر، ويتم تركيب وجه فنان على جسد فنان آخر.
شيرين عبد الوهاب بالذكاء الاصطناعي
وهذا ما ورط النجمة شيرين عبد الوهاب مع الفنانة غفران محمد، لتتفاجأ غفران بتداول فيديو لها وهي تغني "أنا غلطان" للمطرب بهاء سلطان، وباستخدام الذكاء الاصطناعي تم تغيير ملامحها بملامح شيرين.
الفيديو الحقيقي لغفران محمد
ونشرته إحدى المواقع الإخبارية لتفاجيء الجميع بتغيير شيرين المفاجيء وظهورها بشكل رشيق في وقت قصير جدًا، إلا أن انهالت التعليقات على المنشور مؤكدين أنها ليست شيرين عبد الوهاب بل غفران محمد.
وسرعان ما قامت غفران محمد بالرد على هذا الفيديو مؤكده أنها هي صاحبة الفيديو ولكن قام بعض رواد السوشيال ميديا بإستخدام خاصية الذكاء الاصطناعي لتركيب ملامح شيرين عبد الوهاب على جسد غفران.
وعلقت غفران محمد على الفيديو قائلة: "الفيديو بقاله فترة بيتبعتلي والموضوع بقي بصراحة يخوف.. مش هفهم ازاي ممكن حد يشوفه عادي".
لمشاهدة الفيديو اضغط هنا
الفنانة غفران محمدما لا تعرفه عن غفران محمدغفران محمد هي مغنية وممثلة مصرية من مواليد الاسكندرية، رشحها المخرج تامر حمزة لدور "شهد" فى الجزء الثانى من مسلسل "الأب الروحي".
وقامت بطرح أغنيتها "بتحلوي"، كما قدمت مع المطرب السورى عمار شعاع دويتو بعنوان "زى النهاردة".
وخطفت الأنظار في دورها المميز بمسلسل "جمال الحريم" الذي كان يدور في إطار من الرعب والتشويق، لتدخل في عالم استحضار الأرواح وتعاملها مع الجن.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: شيرين عبد الوهاب المطربة شيرين الذکاء الاصطناعی شیرین عبد الوهاب
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا