روشتة بالذكاء الاصطناعي من «ChatGPT» لصوم صحي
تاريخ النشر: 27th, February 2025 GMT
البلاد ــ جدة
مع اقتراب شهر رمضان، تزداد التساؤلات حول أفضل الطرق؛ للحفاظ على صحة جيدة أثناء الصيام؛ لضمان صيام صحي ومتوازن دون الشعور بالإرهاق أو العطش.
وعندما تمّ توجيه السؤال لتطبيق الذكاء الاصطناعي “ChatGPT”، قدّم لنا عشر نصائح ذهبية، تتمثل في
-تناول التمر والماء عند الإفطار، هو الخطوة الأولى لتعويض الطاقة والسوائل المفقودة خلال النهار.
-كما أوصى بضرورة الاعتماد على وجبة إفطار متوازنة، تحتوي على الكربوهيدرات المعقدة والبروتينات الصحية، مع تجنُّب الأطعمة المقلية والدسمة التي قد تسبّب الخمول.
-فيما يخص الترطيب، شدّد على أهمية شرب ما لا يقل عن 8 أكواب من الماء بين الإفطار والسحور.
-تقليل المشروبات الغنية بالكافيين؛ مثل القهوة والشاي لتجنُّب الجفاف.
-كما نصح” جي بي تي” بالحد من تناول الحلويات الثقيلة، واستبدالها بالفواكه الطازجة، أو الحلويات قليلة السكر؛ للحفاظ على وزن صحي.
-أما عن وجبة السحور، فأكّد على ضرورة اختيار أطعمة غنية بالبروتين والألياف والكربوهيدرات الصحية؛ لضمان طاقة تدوم لساعات أطول.
كما حذّر من الإفراط في تناول الأطعمة المالحة والمخللات، التي تزيد من الشعور بالعطش.
-لم يغفل الذكاء الاصطناعي أهمية النشاط البدني، حيث أوصى بممارسة المشي بعد الإفطار؛ لتحسين الهضم وتعزيز اللياقة.
-تقسيم الوجبات على مراحل لتجنُّب التخمة واضطرابات الهضم.
-اختتم نصائحه بالتأكيد على ضرورة تناول الطعام ببطء.
مع هذه النصائح، يمكن للصائمين التمتع بشهر رمضان بصحة أفضل، مع تحقيق التوازن بين العبادات والعادات الغذائية السليمة.
المصدر: صحيفة البلاد
إقرأ أيضاً:
ثورة في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي.. أداة جديدة أسرع 9 مرات وتعمل على هاتفك
تمكن باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وشركة NVIDIA من تطوير أداة جديدة لتوليد الصور تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تمتاز بسرعة فائقة وجودة عالية مع استهلاك أقل للطاقة، ويمكن تشغيلها محليًا على أجهزة الحاسوب المحمولة أو الهواتف الذكية.
الأداة الجديدة التي تحمل اسم HART (اختصارًا لـ Hybrid Autoregressive Transformer) تمثل دمجًا مبتكرًا بين تقنيتين شائعتين في هذا المجال: النماذج التوليدية التسلسلية (autoregressive) ونماذج الانتشار (diffusion). حيث تعتمد HART على النموذج التسلسلي لرسم الصورة بشكل سريع وإجمالي، ثم تستخدم نموذج الانتشار صغير الحجم لتوضيح التفاصيل الدقيقة وتحسين جودة الصورة.
اقرأ أيضاً.. الذكاء الاصطناعي يهدد مستقبل التصوير الفوتوغرافي
السرعة والكفاءة
وتتميز HART بقدرتها على إنتاج صور تضاهي أو تتفوق على الصور التي تولدها نماذج الانتشار المتقدمة، لكنها تفعل ذلك بسرعة أكبر بنحو تسع مرات، مع تقليل استهلاك الموارد الحاسوبية بنسبة تصل إلى 31% مقارنةً بأحدث النماذج. ويكفي أن يدخل المستخدم وصفًا نصيًا بسيطًا لتقوم الأداة بتوليد الصورة المطلوبة.
ويُتوقع أن تفتح هذه التقنية آفاقًا واسعة في عدة مجالات، مثل تدريب السيارات الذاتية القيادة في بيئات افتراضية واقعية، وتصميم مشاهد غنية لألعاب الفيديو، وحتى مساعدة الروبوتات على إتمام مهام معقدة في العالم الحقيقي.
يقول الباحث هاوتيان تانغ، المؤلف المشارك في الدراسة: "تمامًا كما يرسم الفنان لوحة من خلال تحديد الشكل العام أولًا، ثم يعود لإضافة التفاصيل الدقيقة بضربات فرشاة صغيرة، هذا ما تفعله HART بالضبط".
أخبار ذات صلة
تحسين الجودة
وقد واجه الباحثون تحديات أثناء تطوير الأداة، خاصة في كيفية دمج نموذج الانتشار بطريقة تكمّل عمل النموذج التسلسلي دون أن تؤدي إلى تراكم الأخطاء. وخلصوا إلى أن أفضل طريقة هي استخدام نموذج الانتشار فقط في المرحلة النهائية لمعالجة التفاصيل الدقيقة.
ومن أبرز ما يميز HART أنها تعتمد بشكل أساسي على نموذج تسلسلي مشابه للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT، مما يسهل دمجها مستقبلاً مع نماذج توليدية متعددة الوسائط تجمع بين الرؤية واللغة، وهو ما يمهد الطريق لتطبيقات جديدة مثل شرح خطوات تركيب قطعة أثاث بالصوت والصورة.
مستقبل HART
ويطمح الفريق البحثي إلى تطوير HART مستقبلًا ليشمل مجالات أوسع مثل توليد الفيديوهات والتنبؤ بالأصوات، مستفيدين من قابلية الأداة للتوسع والعمل عبر وسائط متعددة.
وقد تم تمويل هذا البحث من قبل عدة جهات منها مختبر MIT-IBM Watson للذكاء الاصطناعي، ومركز MIT وAmazon Science Hub، وبرنامج MIT لتقنيات الذكاء الاصطناعي، ومؤسسة العلوم الوطنية الأمريكية، كما تبرعت NVIDIA بالبنية التحتية اللازمة لتدريب النموذج.
إسلام العبادي(أبوظبي)
الإبادة مستمرة .. مجازر دامية ثاني أيام عيد الفطر