المناطق_متابعات

أطلقت شركة ميسترال الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الفرنسية نموذجًا مختلفًا بعض الشيء عن نماذج الذكاء الاصطناعي المعتادة.

تم تصميم النموذج الجديد المدرب خصيصًا، والذي أطلق عليه اسم “ميسترال سابا” لمعالجة البلدان الناطقة باللغة العربية، بغرض التفوق في التفاعلات العربية.

أخبار قد تهمك أدوات ذكاء اصطناعي مجانية لحماية الأطفال من التحرش الجنسي 11 فبراير 2025 - 2:31 مساءً لأول مرة بالمملكة.

. روبوت يجري عملية جراحية لشخص باستخدام الذكاء الاصطناعي (فيديو) 17 نوفمبر 2021 - 12:22 مساءً

ويعد “ميسترال سابا” نموذج صغير نسبيًا يحتوي على 24 مليار معلمة، بحسب تقرير نشره موقع “تك كرانش” واطلعت عليه “العربية Business”.

المعلمات الأقل تؤدي عمومًا إلى أداء أفضل مع زمن انتقال أقل.

ولكن المزيد من المعلمات تعني عادةً إجابات أكثر ذكاءً، على الرغم من أنها ليست علاقة خطية.

نموذج “ميسترال سابا” مماثل في الحجم لـ Mistral Small 3، وهو نموذج صغير للأغراض العامة.

ولكن وفقًا لاختبارات “ميسترال” الخاصة، فإن أداء “ميسترال سابا” أفضل بكثير من Mistral Small 3 عند التعامل مع المحتوى العربي.

وكأثر جانبي مثير للاهتمام، نظرًا للتلقيح الثقافي المتبادل بين الشرق الأوسط وجنوب آسيا، فإن “سابا” يعمل أيضًا بشكل جيد مع اللغات ذات الأصول الهندية، وفقًا لشركة ميسترال، وخاصة اللغات ذات الأصول الهندية الجنوبية، مثل التاميلية و المالايالامية.

ويمثل النموذج الجديد خطوة استراتيجية مثيرة للاهتمام بالنسبة لعملاق الذكاء الاصطناعي الفرنسي، حيث يظهر تركيزًا متزايدًا على الشرق الأوسط.

وقالت “ميسترال” إنها تتوقع أن يساعدها النموذج في اكتساب الزخم بين العملاء في المنطقة.

وباعتباره نموذجًا جاهزًا للاستخدام، يمكن استخدام “ميسترال سابا” لدعم المحادثة أو إنشاء محتوى باللغة العربية يبدو أكثر طبيعية ومناسبة.

وقالت الشركة إنه يمكن استخدامه أيضًا كأساس لبعض النماذج الدقيقة لحالات الاستخدام الداخلية.

ونظرًا للمشهد الجيوسياسي المتغير، يمكن لشركة ميسترال أن ترحب بالمستثمرين من الشرق الأوسط في جولتها التمويلية القادمة.

سيكون ذلك وسيلة لجمع المزيد من المال للبقاء على صلة بسباق الذكاء الاصطناعي على المستوى الفني، مع وضع نفسها كبديل دولي لشركات الذكاء الاصطناعي الأميركية والصينية.

وبالتالي، يمكن أن يساهم أحدث طراز لشركة ميسترال، “سابا”، في جهود جمع الأموال المحتملة مستقبلا.

يمكن الوصول إلى نموذج “ميسترال سابا” من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بشركة ميسترال.

نظرًا لجذور الشركة الأوروبية، فقد أكدت كثيرًا منذ إصدار طراز Mistral 7B المفتوح أنها تأخذ دعم اللغات المتعددة على محمل الجد.

المصدر: صحيفة المناطق السعودية

كلمات دلالية: ذكاء اصطناعي ميسترال الذکاء الاصطناعی نموذج ا

إقرأ أيضاً:

أداة ذكاء اصطناعي قادرة على توليد صور فائقة الجودة أسرع من الطرق التقليدية|تعرف عليها

طور باحثون من معهد MIT و NVIDIA أداة جديدة تعرف بـHART كأداة لتوليد صور فائقة الجودة بكفاءة وسرعة غير مسبوقة. 

يعتمد النموذج على الجمع بين تقنيات النماذج التلقائية ونماذج الانتشار لتقديم أفضل ما في الطريقتين، مما يحدث ثورة في مجال توليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.

التحدي الذي يواجه توليد الصور

تتميز النماذج “الانتشارية التقليدية” - نوع من نماذج الذكاء الاصطناعي تستخدم في توليد الصور وغيرها من المهام الإبداعية- مثل Stable Diffusion بقدرتها على إنتاج صور دقيقة للغاية، لكنها بطيئة وتستهلك موارد ضخمة. 

في المقابل، النماذج التلقائية أسرع بكثير لكنها تعاني من مشكلات الجودة والأخطاء في التفاصيل، و هنا يأتي دور HART.

وثائق تكشف: Meta تتفق على مشاركة الأرباح مع مضيفي نماذج الذكاء الاصطناعي Llamaميتا تختبر ميزة التعليقات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي في «إنستجرام»إنستجرام في ورطة | ميتا تختبر تعليقات آلية بالذكاء الاصطناعي .. والنتيجة صادمةإنفيديا تكشف عن مستقبل الذكاء الاصطناعي.. إعلانات ثورية في مؤتمر GTC 2025كيف يعمل HART؟

يجمع نموذج  HART بين السرعة والكفاءة، حيث  يستخدم النموذج التلقائي لإنشاء الصورة الأساسية بسرعة، ثم يتم تحسين التفاصيل باستخدام نموذج انتشار صغير لتصحيح الأخطاء الدقيقة. 

يمكن بهذه الطريقة، لـHART تحقيق جودة تنافس أو تتفوق على النماذج الانتشارية الكبيرة، ولكن بمعدل أسرع بتسع مرات تقريبًا.

مزايا HART

يتميز  أداة HART بالكفاءة العالية، حيث  يتطلب HART موارد حسابية أقل بنسبة 31% مقارنة بالنماذج التقليدية.

كما يتميز أداة بانه يعمل حتى على الاجهزة العادية، حيث  يمكن تشغيل HART على أجهزة اللابتوب أو الهواتف الذكية دون الحاجة إلى معدات قوية.

ويتميز أداة HART بتطبيقات متعددة، حيث يمكن استخدام HART في مجالات متنوعة، مثل تدريب السيارات ذاتية القيادة، تدريب الروبوتات على المهام المعقدة، وتصميم مشاهد الألعاب.

أفاق المستقبل

يهدف الباحثون إلى توسيع استخدام HART ليشمل توليد الفيديو والتنبؤات الصوتية. 

بالإضافة إلى ذلك، يمكن دمجه مع نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط للتفاعل بشكل أكثر ذكاءً وسلاسة.

مقالات مشابهة

  • ‎جي ميل تضيف أداة ذكاء اصطناعي لترتيب الرسائل وفقاً لأهميته
  • أداة ذكاء اصطناعي جديدة لخدمة جي ميل لترتيب الرسائل وفقاً لأهميتها
  • إضافة أداة ذكاء اصطناعي جديدة لخدمة جي ميل لترتيب الرسائل وفقاً لأهميته
  • أداة ذكاء اصطناعي من غوغل قادرة على إزالة العلامة المائية من الصور
  • أداة ذكاء اصطناعي قادرة على توليد صور فائقة الجودة أسرع من الطرق التقليدية|تعرف عليها
  • هل يجعلك الذكاء الاصطناعي أقل ذكاءً؟ اكتشف الحقيقة الصادمة!
  • إمكانيات مميزة في «معالجة البيانات».. إطلاق أحدث نماذج «الذكاء الاصطناعي»
  • ما هي نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية المتاحة حاليا؟
  • نموذج ذكاء اصطناعي قد يحدث ثورة في التنبؤ بالطقس
  • مدعومة بـ«الذكاء الاصطناعي».. «هواوي» تطلق أحدث «سماعاتها اللاسلكية»