بتقنيات متطورة.. وان بلس تعلن استعدادها لإطلاق هواتف OnePlus 13 Mini
تاريخ النشر: 16th, February 2025 GMT
في الأسبوع الماضي، زعم تقرير من Digital Chat Station (DCS) أن OnePlus تستعد لإطلاق هاتفها الذكي " OnePlus 13 Mini " في أبريل 2025. وقد كشف المسرّب الآن عن بعض التفاصيل الإضافية حول هذا الهاتف الرائد المدمج القادم.
وفي تقرير حديث، ذكرت DCS أن OnePlus 13 Mini سيحتوي على بطارية بسعة 6000 مللي أمبير، على الرغم من حجمه الأصغر.
هاتف ون بلس 13
بحسب التسريبات السابقة، من المتوقع أن يضم هاتف OnePlus 13 Mini شاشة OLED OLED LTPO مقاس 6.3 بوصة بدقة 1.5K، محاطة بحواف ضيقة. وسيضم الهاتف كاميرا ثلاثية ، بما في ذلك كاميرا رئيسية Sony IMX906 بدقة 50 ميجابكسل، وعدسة واسعة للغاية بدقة 8 ميجابكسل، وكاميرا مقربة بدقة 50 ميجابكسل مع تقريب بصري 3x.
تحت الغطاء، سيضم الهاتف شريحة Snapdragon 8 Elite. ومن المتوقع أن يأتي الهاتف أيضًا بشحن لاسلكي ومستشعر بصمة الإصبع البصري في الشاشة وغطاء خلفي من الزجاج. ومن المتوقع أن تظهر المزيد من التفاصيل حول الأجهزة مع اقترابنا من موعد الإطلاق في أبريل.
في أخبار أخرى، تستعد شركة Oppo، العلامة التجارية الشقيقة لشركة OnePlus، لإطلاق الهاتف الذكي القابل للطي Find N5 في 20 فبراير والمتوقع أن بيأتي ببطارية 5700 مللي أمبير، وذاكرة وصول عشوائي تصل إلى 16 جيجابايت مع سعة تخزين 1 تيرابايت. وهو يدعم الشحن السلكي بقوة 80 وات والشحن اللاسلكي بقوة 50 وات ويعمل بنظام Android 15 المستند إلى ColorOS 15 مع تكامل DeepSeek-R1. يتضمن إعداد الكاميرا ثلاثة مستشعرات بدقة 50 ميجابكسل مع OIS وتقريب بصري 3x. كما يوفر مقاومة للماء IPX9. سيتم إطلاق الجهاز في الصين والإطلاق العالمي للجهاز في وقت واحد
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: هاتف iPhone SE هاتف iPhone SE 4 سعة تخزين المزيد مللی أمبیر
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
الفنان خالد كمال: بجدد دعمي الشخصي لمهرجان الإسكندرية للفيلم القصير