طلاب علوم الملاحة ببني سويف يطورون نظامًا فرعيًا لتجنب اصطدام الأقمار الصناعية
تاريخ النشر: 22nd, August 2023 GMT
قام فريق بحثي من طلاب كلية علوم الملاحة وتكنولوجيا الفضاء تحت رعاية الدكتور منصور حسن رئيس جامعة بني سويف، وإشراف الدكتور أسامة شلبية عميد الكلية، بتطوير نظام فرعي AI Vision للكمبيوتر لتجنب اصطدام الأقمار الصناعية من خلال اكتشاف الحطام الفضائي، من خلال تزويد الأقمار الصناعية بقدرات للكشف عن الحطام الفضائي وتحليله في الوقت الفعلي، والذي يسهم وبشكل فعال في السلامة العامة واستدامة العمليات الفضائية.
وأعرب رئيس الجامعة، عن سعادته بمستوى مشروعات التخرج المقدمة من طلاب أول دفعة من كلية علوم الملاحة وتكنولوجيا الفضاء، وموجها الشكر لجميع القائمين علي الكلية، وللطلاب، مشيدا بتلك الأفكار والمشروعات البحثية التي يمكن الاستفادة منها في مجال الملاحة والفضاء.
وأضاف الدكتور أسامة شلبية أن مشروع التخرج تم تحت اشراف الدكتور محمد الفران مدرس قسم الملاحة الفضائية، وبمشاركة 12 طالبا هم عبدالله رمضان عبدالشافي، أحمد ولاء عيد، محمد رجب، أحمد هاني، حسام الدين فاضل، بيشوي رودلف، أحمد محمود محمد، إيمان عبدالغفور، آلاء وائل، بسمة مجدي، إسراء ايمن، رقية صلاح.
ويرتكز المشروع على تطوير وتنفيذ نظام ذكاء اصطناعي قوي للرؤية الحاسوبية يمكّن الأقمار الصناعية من اكتشاف الحطام الفضائي والمناورة المستقلة لتجنب الاصطدامات المحتملة.ويهدف المشروع إلي تصميم وتكامل نظام قائم على الرؤية الحاسوبية، قادر على اكتشاف الحطام الفضائي في الوقت الحقيقي، وتصنيفه، وتحليل مساره من خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم العميق. حيث يشكل اصطدام الأقمار الصناعية بالحطام الفضائي تهديدًا كبيرًا لاستدامة العمليات الفضائية، وللتخفيف من هذه المخاطر، نفذ الطلاب نظامًا فرعيًا جديدًا لتعزيز قدرات تجنب اصطدام الأقمار الصناعية من خلال دمج الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية .(AI).
وقام الطلاب بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، باستخدام مجموعة بيانات متنوعة من صور الحطام الفضائي لتحديد مخاطر الاصطدام المحتملة وتتبعها بدقة لضمان الجدوى والكفاءة، وتحسين نظام الذكاء الاصطناعي للعمل على متن القمر الصناعي مع الحد الأدنى من الموارد الحسابية. حيث تضمنت منهجية المشروع جمع مجموعة بيانات شاملة لصور الحطام الفضائي، تشمل مجموعة واسعة من أنواع وأحجام الحطام، من خلال استخدام الشبكات العصبية التلافيفين (CNNs) ونقل تقنيات التعلم.
وتم دمج النظام الفرعي في نظام الأقمار الصناعية الحالي، مع التركيز على التوافق السلس والحد الأدنى من التأثير على عملياته الإجمالية، من خلال الاختبارات الصارمة، حيث أظهر النظام الذي قام الطلاب بتصميمه، أداءً رائعًا في اكتشاف الحطام الفضائي في الوقت الفعلي، حيث أشارت النتائج إلي متوسط دقة كشف تزيد عن 95٪ لمختلف أحجام وأنواع الحطام، مما يتيح تقييم مخاطر الاصطدام في الوقت المناسب، وبذلك نجح النظام الفرعي AI Vision الحاسوبي في توفير بيانات موثوقة لاتخاذ قرارات تجنب الاصطدام، وتمكين الأقمار الصناعية من ضبط مداراتها بشكل مستقل أو تنفيذ مناورات مراوغة.
المصدر: البوابة نيوز
كلمات دلالية: الأقمار الصناعية الدكتور منصور حسن رئيس جامعة بني سويف السلامة العامة الأقمار الصناعیة من فی الوقت من خلال نظام ا
إقرأ أيضاً:
مصرع شاب صدمته دراجة بخارية ببني سويف
لقى شاب مصرعه، إثر اصطدام دراجة بخارية كان يستقلها بشجرة، على أحد الطرق الفرعية في نطاق مركز اهناسيا غربي بني سويف، اليوم الثلاثاء.
محافظ بني سويف يشارك في فعاليات الجلسة الختامية من "قادة المدن العربية" نائب محافظ بني سويف: ميكنة طلبات التصالح وفتح شباك بالمراكز التكنولوجية للرفع المساحي
تلقت مديرية أمن بني سويف، إخطارا من شرطة النجدة، بوقوع تصادم دراجة بخارية بشجرة، بمدخل قرية قاي التابعة لمركز اهناسيا، فجرى التوجيه بسرعة انتقال سيارة إسعاف إلى موقع البلاغ.
انتقلت سيارة إسعاف إلى موقع الحادث وتبين مصرع محمد سيد رمضان، 20 عامًا، قائد الدراجة البخارية.
وجرى نقل الجثة إلى مستشفى اهناسيا التخصصي تحت تصرف جهات التحقيق، و تحرر محضر بالواقعة.