أوبن إيه آي تضع اللمسات النهائية لتصميم أول رقائق ذكاء اصطناعي خاصة بها هذا العام
تاريخ النشر: 11th, February 2025 GMT
تمضي شركة "أوبن إيه آي" قدما في خطتها لتقليل اعتمادها على شركة إنفيديا في التزود بالرقائق، وذلك عن طريق تطوير الجيل الأول من رقائق الذكاء الاصطناعي داخل الشركة، بحسب تقرير لوكالة رويترز.
وقالت مصادر لرويترز إن الشركة المطورة لتطبيق "شات جي بي تي" تضع اللمسات النهائية لتصميم أول شريحة داخلية لها في الأشهر القليلة المقبلة، وتخطط لإرسالها للتصنيع في شركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات.
وأحجمت شركتا "أوبن إيه آي" و"تايوان لصناعة أشباه الموصلات" عن التعليق لرويترز.
ويظهر التحديث أن "أوبن إيه آي" في طريقها لتحقيق هدفها الطموح المتمثل في الحصول على إنتاج ضخم من شركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات في 2026.
وعادة ما تبلغ تكلفة الوصول بعملية التصميم إلى المرحلة النهائية عشرات الملايين من الدولارات، ويستغرق إنتاج شريحة مكتملة نحو 6 أشهر ما لم تدفع "أوبن إيه آي" مبلغا أكبر بكثير مقابل تسريع التصنيع.
وقالت المصادر إن الشريحة المخصصة للتدريب تعتبر أداة إستراتيجية لتعزيز موقف الشركة في التفاوض مع موردي الرقائق الآخرين.
وبعد الشريحة الأولية يخطط مهندسو "أوبن إيه آي" لتطوير معالجات أكثر تقدما بقدرات أوسع مع كل إصدار جديد.
إعلانالمصدر: الجزيرة
كلمات دلالية: حريات أوبن إیه آی
إقرأ أيضاً:
ذكاء اصطناعي خارق.. نموذج «DeepMind» يتفوق على عباقرة الرياضيات
في خطوة غير مسبوقة، تمكن الذكاء الاصطناعي من التفوق على بعض ألمع العقول في مجال الرياضيات، حيث كشفت شركة DeepMind التابعة لجوجل عن نموذج ذكاء اصطناعي متطور حقق نتائج مذهلة في حل المسائل الرياضية المعقدة، متفوقًا على أداء الخبراء والباحثين في هذا المجال.
قفزة علمية في الرياضيات بمساعدة الذكاء الاصطناعيطور باحثو DeepMind نموذجًا جديدًا يستخدم تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية لحل المسائل الرياضية التي كانت تمثل تحديًا حتى لأفضل العقول البشرية.
وأثبت هذا النموذج قدرته على التعامل مع مجالات رياضية متقدمة مثل الجبر، ونظرية الأعداد، والطوبولوجيا، حيث تمكن من تقديم حلول دقيقة تتجاوز أحيانًا الأساليب التقليدية المستخدمة من قبل الرياضيين المحترفين.
يعتمد النموذج المطور على تحليل أنماط البيانات الرياضية الضخمة، مما يتيح له تقديم إجابات دقيقة واستنتاجات مبتكرة تتطلب عادة سنوات من البحث والتفكير البشري، ومن بين الإنجازات البارزة لهذا الذكاء الاصطناعي:
حل مسائل رياضية كانت غير محلولة سابقًا أو تحتاج إلى مجهود بحثي ضخم.اكتشاف أنماط جديدة في البيانات الرياضية لم يتم رصدها من قبل.اقتراح حلول رياضية أسرع وأكثر كفاءة من تلك التي يعتمد عليها العلماء حاليًا.التطبيقات المستقبلية.. كيف سيغير الذكاء الاصطناعي الرياضيات؟يفتح هذا التطور الباب أمام ثورة في البحث العلمي والرياضيات التطبيقية، حيث يمكن أن يساعد في:
تسريع الاكتشافات العلمية في مجالات الفيزياء والهندسة والاقتصاد. تحسين أنظمة الحوسبة الكمّية التي تعتمد على معادلات رياضية معقدة.تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة لحل المشكلات التي تتجاوز قدرات الحواسيب التقليدية.مخاوف وفرص.. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل العلماء؟رغم الإنجازات المبهرة لهذا النموذج، يؤكد الخبراء أن الذكاء الاصطناعي لن يستبدل العقول البشرية تمامًا، بل سيكون أداة مساعدة قوية للعلماء والباحثين في حل المسائل الرياضية الأكثر تعقيدًا، مما قد يفتح آفاقًا جديدة للاكتشافات العلمية.