طالب بكلية الحاسبات: نموذج الذكاء الاصطناعي يساعد في تطوير السياحة
تاريخ النشر: 9th, February 2025 GMT
قال الطالب عمر سمير، الطالب في كلية الحاسبات والمعلومات بجامعة مصر للمعلوماتية، إنه ومجموعته أنشؤوا مشروع نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يحول النصوص إلى صوت مسموع باللهجة المصرية، مضيفًا أنه جمعوا قاعدة بيانات مكونة من 17 ساعة صوتية لللهجة المصرية لتعليم النموذج كيف يتحدث بالعامية.
ذكاء اصطناعي باللهجة المصريةوأوضح «سمير» خلال لقائه مع الإعلامية «لبنى عسل»، عبر برنامج «الحياة اليوم»، المذاع على شاشة قناة «الحياة»، أنه جرى تجميع قاعدة البيانات ثم تقسيم الصوتيات لثوانٍ محددة لإتقان النموذج للهجة المصرية، مؤكدًا أنه تم عزل الأصوات المحيطة عن الأصوات البشرية لعدم تشتيت الذكاء الاصطناعي وإتقان العامية.
وأضاف أحد طلاب المجموعة أن هذا المشروع يمكن أن يساعد في صناعة الترفيه في مصر والتطوير من السياحة عن طريق إقامة فعاليات ترفيهية بالذكاء الاصطناعي في أماكن أثرية مشهورة، مشددًا على أن المشروع يتطور حاليًا لإضافة نماذج تساعد على الإشارة للمعالم السياحية المصرية بالعامية للنهوض بالسياحة.
دور الشباب في التسويق للسياحيةوأكد أنه هناك أبحاثًا يقومون بها عن دور الشباب في التسويق للفعاليات السياحية من أجل تسهيل إجراء الفعاليات للشباب عن طريق نظام الذكاء الاصطناعي بشكل سلس، مضيفًا أن النموذج موجه للشباب المصري وأنه سيكون متاحًا للاستخدام بعد أسبوع.
الجانب التعليميوأشار إلى أنه يمكن أيضًا استخدام المشروع بغرض تعليمي لتحويل الكتب التعليمية إلى نصوص مسموعة للأطفال، وأيضًا يمكن أن يخدم ذوي الهمم من المكفوفين في التعلم والتطوير بطرق بسيطة تساعدهم: «هناك شركات أجنبية طلبت من مجموعة المشروع إنشاء مشروع مشابه لهم».
المصدر: الوطن
كلمات دلالية: تعليم البرمجة عصر التكنولوجيا الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
ذكاء اصطناعي خارق.. نموذج «DeepMind» يتفوق على عباقرة الرياضيات
في خطوة غير مسبوقة، تمكن الذكاء الاصطناعي من التفوق على بعض ألمع العقول في مجال الرياضيات، حيث كشفت شركة DeepMind التابعة لجوجل عن نموذج ذكاء اصطناعي متطور حقق نتائج مذهلة في حل المسائل الرياضية المعقدة، متفوقًا على أداء الخبراء والباحثين في هذا المجال.
قفزة علمية في الرياضيات بمساعدة الذكاء الاصطناعيطور باحثو DeepMind نموذجًا جديدًا يستخدم تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية لحل المسائل الرياضية التي كانت تمثل تحديًا حتى لأفضل العقول البشرية.
وأثبت هذا النموذج قدرته على التعامل مع مجالات رياضية متقدمة مثل الجبر، ونظرية الأعداد، والطوبولوجيا، حيث تمكن من تقديم حلول دقيقة تتجاوز أحيانًا الأساليب التقليدية المستخدمة من قبل الرياضيين المحترفين.
يعتمد النموذج المطور على تحليل أنماط البيانات الرياضية الضخمة، مما يتيح له تقديم إجابات دقيقة واستنتاجات مبتكرة تتطلب عادة سنوات من البحث والتفكير البشري، ومن بين الإنجازات البارزة لهذا الذكاء الاصطناعي:
حل مسائل رياضية كانت غير محلولة سابقًا أو تحتاج إلى مجهود بحثي ضخم.اكتشاف أنماط جديدة في البيانات الرياضية لم يتم رصدها من قبل.اقتراح حلول رياضية أسرع وأكثر كفاءة من تلك التي يعتمد عليها العلماء حاليًا.التطبيقات المستقبلية.. كيف سيغير الذكاء الاصطناعي الرياضيات؟يفتح هذا التطور الباب أمام ثورة في البحث العلمي والرياضيات التطبيقية، حيث يمكن أن يساعد في:
تسريع الاكتشافات العلمية في مجالات الفيزياء والهندسة والاقتصاد. تحسين أنظمة الحوسبة الكمّية التي تعتمد على معادلات رياضية معقدة.تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة لحل المشكلات التي تتجاوز قدرات الحواسيب التقليدية.مخاوف وفرص.. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل العلماء؟رغم الإنجازات المبهرة لهذا النموذج، يؤكد الخبراء أن الذكاء الاصطناعي لن يستبدل العقول البشرية تمامًا، بل سيكون أداة مساعدة قوية للعلماء والباحثين في حل المسائل الرياضية الأكثر تعقيدًا، مما قد يفتح آفاقًا جديدة للاكتشافات العلمية.