Google DeepMind يتفوق على الفائزين بالميداليات الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات
تاريخ النشر: 9th, February 2025 GMT
أحرز نظام ذكاء اصطناعي طورته Google DeepMind تقدمًا غير مسبوق في حل مسائل الهندسة، متجاوزًا متوسط أداء الفائزين بالميداليات الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO).
النظام، الذي يحمل اسم AlphaGeometry2، يُعتبر نسخة محسنة من AlphaGeometry الذي كشفت عنه DeepMind العام الماضي.
ووفقًا لدراسة حديثة، نجح هذا الذكاء الاصطناعي في حل 84% من مسائل الهندسة التي طُرحت في الأولمبياد خلال الـ 25 عامًا الماضية.
ترى DeepMind أن تطوير طرق جديدة لحل مسائل الهندسة الإقليدية يمكن أن يكون مفتاحًا لصناعة ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا.
حل المسائل الرياضية وإثبات النظريات يتطلبان المنطق والاستدلال، وهي مهارات يمكن أن تساعد في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة على التفكير وحل المشكلات المعقدة في المستقبل.
وفي صيف 2024، جربت DeepMind نموذجًا يجمع بين AlphaGeometry2 ونظام آخر يسمى AlphaProof، متخصص في الاستدلال الرياضي، وتمكن النموذج المشترك من حل 4 من أصل 6 مسائل في مسابقة IMO لعام 2024، مما يفتح الباب أمام تطبيقات أوسع في الرياضيات والهندسة والعلوم الأخرى.
كيف يعمل AlphaGeometry2؟يعتمد AlphaGeometry2 على نموذج لغة من عائلة Gemini إلى جانب محرك رمزي (Symbolic Engine).
ويتنبأ نموذج Gemini بالعناصر الهندسية التي يمكن إضافتها إلى المسألة (مثل النقاط أو الخطوط أو الدوائر).
يستخدم المحرك الرمزي قواعد رياضية للاستدلال على الحلول وتقديم براهين رياضية متسقة.
و تسمح خوارزمية بحث متقدمة بإجراء عمليات بحث متعددة عن الحلول في وقت واحد وتخزين النتائج المحتملة.
يتم اعتبار المسألة "محلولة" عندما يتمكن النظام من إيجاد برهان رياضي يجمع بين اقتراحات نموذج Gemini والقواعد الرياضية في المحرك الرمزي.
تحديات تدريب الذكاء الاصطناعي على الهندسةنظرًا لندرة البيانات الهندسية المناسبة لتدريب الذكاء الاصطناعي، قامت DeepMind بتوليد 300 مليون مسألة رياضية وبراهين بدرجات متفاوتة من التعقيد لاستخدامها في تدريب النموذج.
في الاختبارات، حل AlphaGeometry2 42 من أصل 50 مسألة من المسائل التي طُرحت في الأولمبياد الدولي للرياضيات بين عامي 2000 و2024، متفوقًا على متوسط أداء الفائزين بالميداليات الذهبية البالغ 40.9 مسألة.
ومع ذلك، عندما تم اختبار النظام على 29 مسألة أصعب (لم تُستخدم سابقًا في المسابقة ولكن رشحها خبراء الرياضيات)، نجح فقط في حل 20 منها، مما يكشف عن بعض قيوده.
صراع المناهج: الشبكات العصبية مقابل الأنظمة الرمزيةيستخدم AlphaGeometry2 نهجًا هجينًا يجمع بين الشبكات العصبية (Neural Networks) والذكاء الاصطناعي الرمزي.
يرون أنصار الشبكات العصبية أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تعلم حل المشكلات من خلال تحليل كميات ضخمة من البيانات دون الحاجة إلى قواعد رياضية صارمة.
ويعتقد أنصار الذكاء الاصطناعي الرمزي أن الأنظمة التي تعتمد على التلاعب بالرموز تقدم استنتاجات أكثر تفسيرًا ومنطقية من الشبكات العصبية.
ويشير نجاح AlphaGeometry2 إلى أن الجمع بين النهجين قد يكون هو الحل الأمثل لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قوية. ففي الاختبارات، فشل نظام o1، أحد أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي في OpenAI، في حل أي من مسائل IMO التي نجح فيها AlphaGeometry2.
هل يمكن للشبكات العصبية أن تعمل بدون الذكاء الاصطناعي الرمزي؟يُشير باحثو DeepMind إلى أدلة أولية على أن نموذج Gemini في AlphaGeometry2 قد يكون قادرًا على إيجاد حلول رياضية جزئية دون الحاجة إلى المحرك الرمزي.
ومع ذلك، ما لم تتحسن سرعة النماذج اللغوية ويتم التخلص من مشكلة "هلوسة الذكاء الاصطناعي"، فسيظل الذكاء الاصطناعي الرمزي ضروريًا لتطبيقات الرياضيات المتقدمة.
خلاصةيحقق AlphaGeometry2 إنجازًا تاريخيًا بحل مسائل الأولمبياد الدولي للرياضيات بمستوى يفوق الفائزين بالميداليات الذهبية.
يجمع بين الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي الرمزي لإيجاد حلول دقيقة للمسائل الهندسية المعقدة.
يفتح الباب أمام استخدام الذكاء الاصطناعي في العلوم والرياضيات والهندسة بطرق غير مسبوقة.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: المزيد الشبکات العصبیة فی الأولمبیاد ذکاء اصطناعی اصطناعی فی یجمع بین
إقرأ أيضاً:
تأثير الذكاء الاصطناعي على عقول البشر.. أحداث الحلقة الـ 11 من مسلسل أثينا
حبكة درامية يقدمها مسلسل أثينا، والذي يتناول تأثير التكنولوجيا على الشباب، وتتصاعد أحداثه ليكشف كيف يمكن أن يقع البعض فريسة وضحية للتلاعب على مواقع التواصل الاجتماعي، سواء كان من بشر أو من قوى خفية في عالم التكنولوجيا، وهذا ما تناولته الحلقة الـ 11 من مسلسل أثينا.
أحداث مسلسل أثينا الحلقة الـ 11بدأت الحلقة الـ 11 من مسلسل أثينا بذهاب ياسمين إلى إيمان السعداوي حتى توضح لها أنها لم تنشر فيديو مي وأنها لا تعرف أحدا من اليوتيوبرز، ولكن إيمان السعداوي تكشف لها عن كيفية دخولها على سيستم الجامعة.
وتذهب نادين ليوسف وتطلب منه أن يوقفوا الكلام عن أختها مي ومسح الفيديو، ليخبرها أنه عمل ذلك بالفعل ولكن اليوتيوبرز مدفوع لهم فلوس حتى يتحدثوا، وتخبره أن يشكر أثينا لأنه مسح كل ما يملك حتى لا يصل صلاح يزن لهم.
وتحدث عن الذكاء الاصطناعي وخطورته، وأوضح لها أن دينا سالم سرقت مشروع أثينا وطورته وحققت نجاح باهر وجعل نادين تستمع لـ أثينا وهي تشرح قصة حياة دينا سالم.
كما تحدثت نادين مع هشام خطاب عن فيديوهات الذكاء الاصطناعي وكيف هي حقيقة وعدم التفرقة بين الفيديو الحقيقي والأصلي و يستبعدوا دينا من أنها هي التي وراء أثينا.
وتعترف كل من مروان وداليدا أنهم وقعوا في حب بعض وذهبوا للسينما سوياً.
مسلسل أثيناوعلى الجانب الآخر ذهب هشام خطاب لإيمان السعداوي أعطته شهادة التخرج وأنه تخرج بعد عذاب 4 سنوات، ليخبرها هشام أن مشروع أثينا من 3 سنوات دخل أحد من الجامعة على سيستم الجامعة وطبع المشروع ثم مسحه.
وفي نهاية الحلقة الـ 11 من مسلسل أثينا، تهدد إيمان السعداوي نادين وتخبرها أنها أخر مرة تذكر بها اسم أثينا في الجامعة.
يذاع مسلسل أثينا، للفنانة ريهام حجاج في النصف الأول من شهر رمضان المقبل عبر عدد من القنوات وهم:
يُعرض مسلسل أثينا على قناة النهار
يُعرض مسلسل أثينا على قناة النهار دراما
يُعرض مسلسل أثينا على قناة الحياة
يُعرض مسلسل أثينا على قناة الحياة دراما
يُعرض مسلسل أثينا أيضاً عبر منصة Watch it
يشارك في بطولة مسلسل أثينا، بجانب ريهام حجاج، كل من: محمود قابيل، سلوى محمد على، أحمد مجدي، نبيل عيسى، علي السبع، والعمل من تأليف محمد ناير، وإخراج يحيى إسماعيل.
تدور أحداث مسلسل أثينا، في إطار من التشويق والإثارة حيث يناقش قضية مهمة وهي تأثير السوشيال ميديا على حياتنا اليومية، وهي من القضايا الحيوية التي تلامس واقعنا الحالي بشكل كبير، كما يتناول قضايا شائكة في المجتمع من بينها الدارك ويب، وتجسد ريهام حجاج شخصية صحفية تنغمس في عالم السوشيال ميديا، وتفتح النقاش حول السلبيات التي يمكن أن تترتب على هذه الوسائل الحديثة.
اقرأ أيضاًمسلسلات رمضان 2025| مواعيد وقنوات عرض مسلسل أثينا لـ ريهام حجاج
بعد نشر برومو مسلسل أثينا.. ريهام حجاج تتصدر المشهد في السباق الرمضاني 2025
مسلسلات رمضان 2025.. تفاصيل شخصية نبيل عيسي في «أثينا» | فيديو