ذكاء اصطناعي خارق.. نموذج «DeepMind» يتفوق على عباقرة الرياضيات
تاريخ النشر: 8th, February 2025 GMT
في خطوة غير مسبوقة، تمكن الذكاء الاصطناعي من التفوق على بعض ألمع العقول في مجال الرياضيات، حيث كشفت شركة DeepMind التابعة لجوجل عن نموذج ذكاء اصطناعي متطور حقق نتائج مذهلة في حل المسائل الرياضية المعقدة، متفوقًا على أداء الخبراء والباحثين في هذا المجال.
قفزة علمية في الرياضيات بمساعدة الذكاء الاصطناعيطور باحثو DeepMind نموذجًا جديدًا يستخدم تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية لحل المسائل الرياضية التي كانت تمثل تحديًا حتى لأفضل العقول البشرية.
وأثبت هذا النموذج قدرته على التعامل مع مجالات رياضية متقدمة مثل الجبر، ونظرية الأعداد، والطوبولوجيا، حيث تمكن من تقديم حلول دقيقة تتجاوز أحيانًا الأساليب التقليدية المستخدمة من قبل الرياضيين المحترفين.
يعتمد النموذج المطور على تحليل أنماط البيانات الرياضية الضخمة، مما يتيح له تقديم إجابات دقيقة واستنتاجات مبتكرة تتطلب عادة سنوات من البحث والتفكير البشري، ومن بين الإنجازات البارزة لهذا الذكاء الاصطناعي:
حل مسائل رياضية كانت غير محلولة سابقًا أو تحتاج إلى مجهود بحثي ضخم.اكتشاف أنماط جديدة في البيانات الرياضية لم يتم رصدها من قبل.اقتراح حلول رياضية أسرع وأكثر كفاءة من تلك التي يعتمد عليها العلماء حاليًا.التطبيقات المستقبلية.. كيف سيغير الذكاء الاصطناعي الرياضيات؟يفتح هذا التطور الباب أمام ثورة في البحث العلمي والرياضيات التطبيقية، حيث يمكن أن يساعد في:
تسريع الاكتشافات العلمية في مجالات الفيزياء والهندسة والاقتصاد. تحسين أنظمة الحوسبة الكمّية التي تعتمد على معادلات رياضية معقدة.تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة لحل المشكلات التي تتجاوز قدرات الحواسيب التقليدية.مخاوف وفرص.. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل العلماء؟رغم الإنجازات المبهرة لهذا النموذج، يؤكد الخبراء أن الذكاء الاصطناعي لن يستبدل العقول البشرية تمامًا، بل سيكون أداة مساعدة قوية للعلماء والباحثين في حل المسائل الرياضية الأكثر تعقيدًا، مما قد يفتح آفاقًا جديدة للاكتشافات العلمية.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: ذكاء اصطناعي المزيد الذکاء الاصطناعی ذکاء اصطناعی
إقرأ أيضاً:
أداة ذكاء اصطناعي خارقة تساعد الأندية على إيجاد أنسب اللاعبين
نجحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في فرض نفسها على مجالات كثيرة ومختلفة في الحياة، ومن بينها عالم الرياضة وتحديدا كرة القدم، حيث باتت الأندية الكبرى تعتمد عليها بشكل كبير لقياس مدى جودة لاعبيها وتحليل أدائهم.
وتؤكد صحيفة "ماركا" الإسبانية أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي أصبحت أداة "ذات إمكانيات هائلة وفوائد لا جدال فيها، بغض النظر عن النقاش العميق حول تداعياتها ومستقبلها".
اقرأ أيضا list of 2 itemslist 1 of 2متى يحسم ليفربول لقب الدوري الإنجليزي رسميا؟list 2 of 2اعتنق الإسلام وتزوج جزائرية.. قصة ريبيري قاهر التنمر وصانع المجدend of listوتحظى هذه التطبيقات حاليا بأهمية متزايدة بالنسبة للأطقم الفنية في الأندية وحتى اللاعبين أنفسهم، حيث لم يعد بالإمكان تحليل أدائهم دون الاستعانة بالعديد من المقاييس المتقدمة التي تسمح برصد أي تفصيل ومراقبته بدقة.
أحدث هذه الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي هي "بلايير" (PLAIER) التي توفر معلومات وتحليلات واسعة النطاق بالاعتماد على قاعدة بيانات تضم أكثر من 300 ألف لاعب في حوالي 200 دولة، وهو ما يسمح بربط مليارات من نقاط البيانات لتقديم تحليلات وإحصائيات ومعلومات حول الأندية واللاعبين.
La inteligencia artificial revoluciona el fútbol con herramientas como PLAIER, que analiza más de 300,000 jugadores. Jan Wendt destaca la importancia de medir y correlacionar datos para mejorar clubes y jugadores. ¿Está el fútbol listo para aceptar esta tecnología? #FútbolIntel… pic.twitter.com/K7jDwIqMQ4
— desopinion.com (@Desopinioncom) March 10, 2025
إعلانوتتميز الأداة المذكورة بقدرتها على تقديم نتائج دقيقة في غضون 15 دقيقة، وذلك باستخدام بيانات وتحليلات على مستوى أجهزة الكمبيوتر العملاقة، وهو ما يمنحها ميزة تنافسية قوية ليتم الاعتماد عليها بالفعل من قِبل العديد من الأندية الأوروبية الكبرى.
وتقدم هذه الأداة تحليلا شاملا للمقاييس المختلفة، ويكمن السر فيها بقدرتها على ربط المقاييس بعضها ببعض وفق أحد مؤسسيها وهو يان فيندت.
وأوضح فيندت ذلك بالقول "هناك العديد من المتغيرات، منها هل يلعب اللاعب في فريق قوي أم ضعيف؟ يلعب في مناخ بارد أم دافئ؟ على ارتفاع شاهق أم على مستوى سطح البحر؟ في ملعب ممتلئ أم فارغ؟ يجب المقارنة بين جميع هذه البيانات".
???? PLAIER maneja info de más de 300.000 jugadores en 200 países y ofrece resultados en solo 15 minutos, con potencia a escala NASA ???? Una revolución en scouting, táctica y planificación deportiva pic.twitter.com/KhUKgyajt1
— MARCA (@marca) March 10, 2025
وأضاف "على سبيل المثال أيضا فإن تسجيل 15 هدفا في دوري الدرجة الأولى الإنجليزي ليس مثل تسجيل 5 أهداف في الدوري الإسباني. الذكاء الاصطناعي ضروري لربط وتحليل هذه البيانات، وهذا بالضبط ما نقوم به".
وتابع "نمتلك بيانات كثيرة عن كل لاعب، وهي مترابطة ومدروسة وتخبرنا بأهمية كل عامل وفقا للدوري الذي يلعب فيه، يتم الربط بين كل هذه العوامل لإيجاد اللاعب المثالي الذي يتناسب مع النادي ويحسّن أداءه".
وزاد فيندت "هدفنا الأساسي هو قياس كرة القدم ثم التنبؤ بها، وهذا هو الفرق الكبير بيننا وبين أي شيء آخر في السوق".
ووفق فيندت فإن أكبر وأبرز التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي في عالم كرة القدم هو التغلّب على الشكوك والمخاوف.
وبيّن "حاليا هناك نوع من الريبة والخوف من الذكاء الاصطناعي في الأندية الرياضية، خاصة في كرة القدم، لكن الواقع أن استخدامه يوفر فوائد كثيرة، حيث يمكن أن يجعل ناديك أكثر نجاحا. الأمر ليس متعلقا بالخوف بل بتقبّل التكنولوجيا".
لجنة حماية المعطيات: هجومات سيبرانية تستهدف مواقع حكومية مغربية