تعاون الإنسان والذكاء الاصطناعي يحسّن تشخيص سرطان الجلد
تاريخ النشر: 21st, August 2023 GMT
قام فريق بحثي دولي في "جامعة فيينا الطبية" بدراسة إمكانية الاستفادة مما يعرف بـ"التعلم المعزز" كطريقة يمكن من خلالها إدخال معايير صنع القرار البشري في الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تحسين دقة عملية تشخيص سرطان الجلد الأسود. تم تحسين معدل التشخيص الصحيح لسرطان الجلد بنسبة اثني عشر بالمائة.
ونُشرت الدراسة في مجلة Nature Medicine العلمية المتخصصة، كما جاء في يومية Kurier النمساوية.
في التعلم المعزز يتم دمج المعايير البشرية في نظام الذكاء الاصطناعي على شكل "جداول المكافآت". وهي أدوات تدمج النتائج الإيجابية والسلبية للتقييمات السريرية من وجهة نظر الطبيب والمريض في عملية صنع القرار.
نتيجة لذلك، لا يتم تصنيف نتائج تشخيص الذكاء الاصطناعي على أنها صحيحة أو خاطئة فحسب، بل يتم "مكافأتها" أو "معاقبتها" بعدد معين من النقاط الإيجابية أو السلبية.
"بهذه الطريقة يتعلم الذكاء الاصطناعي عواقب التشخيص الخاطئ عند تقييم التغييرات في الجلد، الحميدة منها والخبيثة"، كما يوضح المشرف على الدراسة، هارالد كيتلر، من قسم الأمراض الجلدية في "جامعة فيينا الطبية".
وأظهرت الدراسة تحسنا كبيرا في دقة تشخيص سرطان الجلد: بالنسبة للورم الميلانيني من 61.4٪ إلى 79.5٪، أما بالنسبة لسرطان الخلايا القاعدية من 79.4٪ إلى 87.1٪. بشكل عام، ارتفع معدل التشخيص الصحيح بنسبة 12%. في الوقت نفسه، ارتفع معدل القرارات المثلى لعلاج المرض من 57.4٪ إلى 65.3٪.
"يُعزى تحسن تشخيص سرطان الجلد بالاستعانة بالذكاء الاصطناعي إلى حقيقة أن التعلم المعزز يقلل من الاعتماد المفرط للذكاء الاصطناعي على تنبؤاته الخاصة ويجعل الاقتراحات أكثر تمايزاً، أي أكثر إنسانية. هذا، بدوره، يساعد الأطباء على اتخاذ قرارات أكثر دقة ومصممة بشكل فردي في السيناريوهات الطبية المعقدة"، يؤكد كيتلر.
يركز البحث بشكل أساسي على تشخيص سرطان الجلد، ولكن يمكن استخدام أفكار البحث الأساسية في مجالات أخرى للمساعدة في عملية صنع واتخاذ القرار الطبي.
المصدر: أخبارنا
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يحسم نتيجة "ديربي لندن"
حسم الذكاء الاصطناعي نتيجة مباراة تشيلسي وآرسنال في قمة الجولة الـ11 من الدوري الإنجليزي.
ويستضيف تشيلسي جاره وغريمه آرسنال اليوم الأحد على ملعب ستامفورد بريدج في تمام الساعة 20:30 بتوقيت أبوظبي.
ورداً عن سؤال 24 حول من سيفوز في "ديربي لندن" بين "البلوز" و"الغانرز"، قال الذكاء الاصطناعي إنه لا أستطيع التنبؤ بنتائج المباريات الرياضية لأنها تعتمد على عوامل عديدة ومتغيرة".
وتابع: "كلا الفريقين لديهما جماهير كبيرة ولهما تاريخ غني بالبطولات والإنجازات. يعتمد الاختيار بين تشيلسي وآرسنال على تفضيلات وجزئيات".
وحول الفرق بين تشيلسي وآرسنال، أجاب الذكاء الاصطناعي: "إذا كنت تحب الأداء الهجومي القوي، فقد تستمتع بمشاهدة تشيلسي، أما إذا كنت تحب الأداء الهجومي والهجوم السريع، فقد تفضل آرسنال".
وبالنسبة للاعب الذي قد يشكل الإضافة والفارق بين تشيلسي وآرسنال، قال: "كلا اللاعبين يعدان من الشبان الموهوبين والمتألقين في الدوري الإنجليزي الممتاز. كُول بالمر لاعب هجومي متميز ويتمتع بمهارات فنية عالية، بينما بوكايو ساكا لاعب متعدد الاستخدامات يمكنه اللعب في عدة مراكز من الجبهة اليسرى.
من الصعب تحديد الأكثر فعالية بينهما بشكل قاطع، حيث يعتمد ذلك على عوامل متعددة مثل نمط اللعب، التكتيكات المستخدمة، ومكان تواجدهم في الملعب. إذا كنت تفضل لاعباً هجومياً يسجل الأهداف ويقدم الأداء الفردي الرائع، فقد تستمتع بمشاهدة كول بالمر. أما إذا كنت تفضل لاعباً متعدد الاستخدامات يمكنه المشاركة في هجوم الفريق ودعم الدفاع، فقد تفضل بوكايو ساكا.