مايكروسوفت تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي O1 مجانًا لجميع مستخدمي «Copilot»
تاريخ النشر: 1st, February 2025 GMT
كشفت شركة مايكروسوفت عن إتاحة نموذج الذكاء الاصطناعي o1 من شركة OpenAI مجانًا لجميع مستخدمي مساعدها «كوبايلوت» (Copilot)، دون الحاجة إلى الاشتراك في خطط مدفوعة مثل «كوبايلوت برو» أو «ChatGPT Plus» التي تبلغ تكلفتها 20 دولارًا شهريًا.
ميزة Think Deeperيُعرف هذا النموذج بميزة Think Deeper، والتي تُمكّن «كوبايلوت» من التعامل مع الأسئلة المعقدة من خلال تحليلها من زوايا متعددة، وتستغرق هذه العملية حوالي 30 ثانية لتقديم إجابة شاملة، وتُعتبر هذه الميزة مفيدة في تقديم حلول خطوة بخطوة لمهام مثل مقارنة الخيارات، كتابة الأكواد البرمجية، أو التخطيط للرحلات الطويلة.
وتم إطلاق ميزة Think Deeper لأول مرة في أكتوبر ضمن Copilot Labs لمشتركي كوبايلوت برو، والآن أصبحت متاحة لجميع المستخدمين دون أي تكلفة إضافية.
وتأتي هذه الخطوة بعد أيام من إطلاق شركة ديب سيك الصينية نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي، مما أثار ضجة في وادي السيليكون وأعاد النقاش حول الهيمنة الأمريكية في هذا المجال.
يتوقع أن يؤدي الظهور السريع للمنافسين الصينيين إلى زيادة المخاوف في واشنطن، خاصةً مع استثمار الشركات الأمريكية مليارات الدولارات في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، بينما تطلق الشركات الصينية نماذج مماثلة بتكاليف أقل بكثير.
تسعى مايكروسوفت إلى تعزيز قدرات كوبايلوت وتقديم تجربة مستخدم أكثر تطورًا وشمولية مع إتاحة نموذج o1 مجانًا، مما يتيح للمستخدمين الاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة دون تكبد تكاليف إضافية.
اقرأ أيضاً«مايكروسوفت» تطرح طرقا جديدة لتسجيل الدخول
تشغيل برامج وتنفيذ المهمات.. «مايكروسوفت» تطور نموذج ذكاء اصطناعي جديد
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: مايكروسوفت مايكروسوفت اوفيس حساب مايكروسوفت الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
تحديات جوهرية تواجه تطور الذكاء الاصطناعي
#سواليف
أظهر استطلاع حديث لخبراء في مجال #الذكاء_الاصطناعي أن توسيع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لن يؤدي إلى تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI).
يعدّ AGI بمثابة النقلة النوعية التي تمكّن الأنظمة من التعلم بشكل فعّال كالذكاء البشري أو أفضل منه.
وأكد 76% من 475 باحثا في المجال، أنهم يرون أن هذا التوسع “غير مرجح” أو “غير مرجح جدا” أن يحقق هذا الهدف المنشود.
مقالات ذات صلة إعداد بسيط في هاتفك قد يجعلك تبدو أصغر بـ10 سنوات! 2025/04/01وتعتبر هذه النتيجة انتكاسة كبيرة للصناعات التكنولوجية التي توقعت أن تحسينات بسيطة في النماذج الحالية من خلال مزيد من البيانات والطاقة ستؤدي إلى الذكاء الاصطناعي العام.
ومنذ #طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي في 2022، كانت التوقعات تركز على أن زيادة الموارد كافية لتجاوز #الذكاء_البشري. لكن مع مرور الوقت، وبالرغم من الزيادة الكبيرة في الإنفاق، فإن التقدم قد تباطأ بشكل ملحوظ.
وقال ستيوارت راسل، عالم الحاسوب في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، والذي شارك في إعداد التقرير: “منذ إصدار GPT-4، أصبح واضحا أن التوسع في النماذج كان تدريجيا ومكلفا. الشركات قد استثمرت أموالا ضخمة بالفعل، ولا يمكنها التراجع بسبب الضغوط المالية”.
وفي السنوات الأخيرة، ساهمت البنية الأساسية المبتكرة المسماة “المحولات” (Transformers)، التي ابتكرها علماء غوغل عام 2017، في تحسن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي. وتستفيد هذه النماذج من زيادة البيانات لتوليد استجابات أدق. ولكن التوسع المستمر يتطلب موارد ضخمة من الطاقة والمال.
وقد استقطب قطاع الذكاء الاصطناعي المولّد نحو 56 مليار دولار في رأس المال المغامر عام 2024، مع تكريس جزء كبير من هذه الأموال لبناء مراكز بيانات ضخمة تسببت في زيادة انبعاثات الكربون ثلاث مرات منذ 2018.
ومع استنفاد البيانات البشرية القابلة للاستخدام بحلول نهاية هذا العقد، فإن الشركات ستضطر إما لاستخدام البيانات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي نفسه أو جمع بيانات خاصة من المستخدمين، ما يعرض النماذج لمخاطر أخطاء إضافية. وعلى الرغم من ذلك، لا يقتصر السبب في محدودية النماذج الحالية على الموارد فقط، بل يتعدى ذلك إلى القيود الهيكلية في طريقة تدريب هذه النماذج.
كما أشار راسل: “المشكلة تكمن في أن هذه النماذج تعتمد على شبكات ضخمة تمثل مفاهيم مجزّأة، ما يجعلها بحاجة إلى كميات ضخمة من البيانات”.
وفي ظل هذه التحديات، بدأ الباحثون في النظر إلى نماذج استدلالية متخصصة يمكن أن تحقق استجابات أكثر دقة. كما يعتقد البعض أن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع أنظمة تعلم آلي أخرى قد يفتح آفاقا جديدة.
وفي هذا الصدد، أثبتت شركة DeepSeek الصينية أن بإمكانها تحقيق نتائج متميزة بتكاليف أقل، متفوقة على العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعتمد عليها شركات التكنولوجيا الكبرى في وادي السيليكون.
ورغم التحديات، ما يزال هناك أمل في التقدم، حيث يقول توماس ديتريش، الأستاذ الفخري لعلوم الحاسوب في جامعة ولاية أوريغون: “في الماضي، كانت التطورات التكنولوجية تتطلب من 10 إلى 20 عاما لتحقيق العوائد الكبيرة. وهذا يعني أن هناك فرصة للابتكار بشكل كبير في مجال الذكاء الاصطناعي، رغم أن العديد من الشركات قد تفشل في البداية”.
"الصحة الفلسطينية": الاحتلال يواصل ارتكاب المجازر بحق شعبنا في غزة