النخبة في ميتا يتصدون لـ«ديب سيك».. 4 غرف حرب لتحليل الخوارزميات المتقدمة
تاريخ النشر: 30th, January 2025 GMT
في خطوة تعكس حجم القلق داخل ميتا، دفع النجاح المفاجئ لنموذج «ديب سييك» إلى تشكيل 4 غرف حرب تضم نخبة من مهندسي الشركة، بهدف تحليل سر تفوق «ديب سييك» واستكشاف خوارزميته ومنهجية تدريبه، حسبما جاء في قناة «القاهرة الإخبارية»، عبر عرض تقرير تلفزيوني بعنوان «نخب ميتا يتصدون لديب سيك.. تشكيل 4 غرف حرب لتحليل الخوارزميات المتقدمة».
ووسط سباق يسيطر عليه عمالقة التكنولوجيا، نادرًا ما يتمكن لاعب جديد من قلب الموازين، لكن «ديب سييك» فعل ذلك خلال أسابيع، متجاوزة أشهر روبوتات الدردشة ومتصدرة لمتجر التطبيقات، مما أجبر ميتا على التحرك سريعا لفهم هذا الإنجاز غير المتوقع.
إرباك خبراء الذكاء الاصطناعي بنموذج مبتكروأوضح التقرير أنَّ المسألة لا تتعلق فقط بالتفوق التقني، بل بلغز أربك خبراء الذكاء الاصطناعي، إذ كيف تمكّنت «ديب سييك» من تطوير نموذج قوي بميزانية لا تتجاوز 6 ملايين دولار، بينما أنفقت «Open AI» مئات الملايين على تدريب «شات جي بي تي»، بالتالي هذا السؤال أصبح محور تركيز غرف الحرب.
وتبحث ميتا عن إجابات يمكن أن تؤثر على مستقبلها في المجال، بالتالي تواجه ميتا اليوم اختبارًا حقيقيًا لقدرتها على التكيف، فبينما تسعى إلى فك شفرة «ديب سييك» يلوح في الأفق تساؤل أهم وهو هل نشهد ولادة قوة جديدة قادرة على إعادة رسم مشهد الذكاء الاصطناعي عالميا؟
المصدر: الوطن
كلمات دلالية: ميتا ديب سييك الذكاء الاصطناعي ابتكار
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يكشف مخاطر أمراض القلب عبر مسح شبكية العين
في خطوة واعدة نحو تحسين تشخيص أمراض القلب، نجح باحثون من جامعة “ملبورن” الأسترالية في دمج تقنية مسح شبكية العين المدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل عيادات الطب العام، بهدف الكشف المبكر عن مخاطر الإصابة بالنوبات القلبية والسكتات الدماغية.
وأظهرت الدراسة، التي قادتها الباحثة ويني هو، أن هذه التقنية غير الجراحية توفر تقييماً سريعاً وفعالاً لمخاطر أمراض القلب والأوعية الدموية. وشارك في الدراسة 361 مريضًا تتراوح أعمارهم بين 45 و70 عامًا، حيث خضعوا لتقييم تقليدي للمخاطر، ثم تم مسح شبكية كل منهم باستخدام كاميرا متخصصة، ليقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل الأوعية الدموية وإصدار تقرير فوري حول حالتهم الصحية.
وقارن الباحثون نتائج المسح الشبكي مع مخطط منظمة الصحة العالمية لتقييم مخاطر القلب، فوجدوا تطابقًا بنسبة 67.4% بين التقييمين. كما أظهرت التقنية نتائج مختلفة لدى بعض المرضى، حيث صنّفت 17.1% منهم ضمن فئة المخاطر الأعلى مقارنة بالمخطط التقليدي، بينما قُدّرت المخاطر بنسبة أقل لدى 19.5% من المرضى.
وبلغت نسبة نجاح التصوير 93.9%، ما يدل على إمكانية تصنيف معظم المرضى بناءً على الفحص البصري فقط. كما أعرب 92.5% من المشاركين و87.5% من الأطباء العامين عن رضاهم عن التقنية، مؤكدين إمكانية تبنيها في المستقبل لتعزيز الرعاية الصحية الوقائية.
هذه النتائج تفتح آفاقًا جديدة لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب، مما قد يسهم في تقليل الوفيات المرتبطة بأمراض القلب عبر التشخيص المبكر والتدخل السريع.