«بمميزات أفضل».. تطبيق جديد ينافس شات جي بي تي
تاريخ النشر: 27th, January 2025 GMT
دخل روبوت الدردشة الصيني المعتمد على الذكاء الاصطناعي "DeepSeek" دائرة اهتمام عالمي كبير، كونه بديلًا لروبوت الدردشة الشهير "شات جي بي تي" من شركة "OpenAI"، الذي ظهر مؤخرا في أعقاب عام 2022.
وقبل استعراض ميزات التطبيق الجديد، يجب التنويه إلى أنه مع القليل من الضبط الدقيق يمكن لـ"شات جي بي تي" أيضًا تقديم نتائج مماثلة، غير أن "DeepSeek" يظل متقدمًا ببعض الميزات التي سوف نعرضها الآن
مميزات DeepSeekيعتبر"DeepSeek" نموذج لغة كبيرة صيني المصدر، وهو إصدار "R1"، الذي تم الكشف عنه مؤخرًا، ويمتاز بقدرته على التدريب ذاتيًا دون الحاجة لإشراف بشري، على النقيض من "GPT-4" الذي يتم التدريب عليه بدقة، وبالنسبة للتكلفة، تبلغ ميزانية نموذج "R1" بالكامل 12 مليون دولار، بينما تصل تكلفة نموذج "GPT-5" المقبل إلى حوالي 500 مليون دولار.
ولدى DeepSeek ميزة إضافية وهي أنه متوفر حاليًا بالمجان لكل المستخدمين، مقارنة باشتراك بقيمة 20 دولارًا للنسخة المتميزة من "شات جي بي تي"، بحسب تقرير لموقع "Android Authority" المتخصص، بالإضافة إلى إن "DeepSeek" مفتوح المصدر، وهو ما يعني أن المستخدم بإمكانه استخدامه محليًا على جهازه الخاص باستخدام تطبيقات مثل "Ollama"، بدون أي تكاليف ومخاوف حول الخصوصية. وهذا هو أمر لا يتيحه "شات جي بي تي.
من جهة أخرى، خلصت دراسات إلى أنه يُعتبر "DeepSeek" أقرب لتفكير الإنسان وتسلسل أفكاره، على نقيض "شات جي بي تي"، الذي يعرض النتائج النهائية فقط، يوضح نموذج "DeepSeek-R1" طريقة وصوله إلى الإجابة.
اقرأ أيضاًفي بث مباشر.. تعرف على تحديثات «تشات جي بي تي» الثورية
«شات جي بي تي» ساهم بشكل مباشر في تفجير سيارة «تسلا» بـ لاس فيجاس
تعرّف على خصائص البحث بالوقت الفعلي عبر «تشات جي بي تي»
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: تجربة شات جي بي تي برنامج شات جي بي تي شات جی بی تی
إقرأ أيضاً:
دراسة: معاقبة الذكاء الاصطناعي لا تمنعه من الكذب والغش وتجعله يبحث عن حيل جديدة
في دراسة جديدة أجرتها "أوبن إيه آي" حول سلوك نماذج اللغة الكبيرة "إل إل إم" (LLM) في الذكاء الاصطناعي، تبين أن معاقبة الذكاء الاصطناعي على الكذب والخداع لا تمنعه عن سلوكه بل تدفعه إلى إخفاء مراوغاته وابتكار حيل جديدة.
ومنذ إطلاق الذكاء الاصطناعي عام 2022 وهو يظهر قدرة خاصة على الخداع وحتى السلوك الشرير مثل الكذب والغش والتستر على السلوك الضار، بالإضافة إلى تهديدات أكثر خطورة مثل قتل أستاذ فلسفة أو سرقة رؤوس نووية أو ابتكار جائحة قاتلة.
وتُشير الدراسة إلى أن التخلص من هذه السلوكيات السيئة -خلال عملية تدريب الذكاء الاصطناعي- قد يكون أصعب مما كان يُعتقد سابقا، فبدلا من أن يتعلم الذكاء الاصطناعي عدم القيام بهذه الأفعال فإنه يتعلم كيفية إخفائها.
وقد أجرى الباحثون في "أوبن إيه آي" تجربة على نموذج لم يُطرح للعامة بهدف اختبار سلوكه بمهام يمكن إنجازها بالكذب والغش واتخاذ طرق ملتوية، واكتشف الباحثون أن الذكاء الاصطناعي يعتمد على مبدأ "اختراق المكافآت" (Reward hacking) أي أنه يحاول تعظيم مكافأته من خلال الغش والكذب.
وعندما حاول الباحثون معاقبة الذكاء الاصطناعي لإصلاح سلوكه، لم ينجح الأمر بل ابتكر حيلا جديدة بدلا من التوقف عن الغش، إذ أنه تعلم كيفية إخفاء غشه تجنبا للعقاب.
إعلانوكتب الباحثون في الدراسة "من الشائع أن تكون نماذج الاستدلال واضحة بخصوص نواياها الخبيثة ضمن سلسلة أفكارها. وعلى سبيل المثال، غالبا ما تكون صريحة جدا بشأن خطتها لتخريب مهمة ما، لدرجة أنها تستخدم عبارة (هيا نخترق)". وأضافوا "رغم أن المطورين قادرون على مراقبة السلوكيات الخاطئة والإبلاغ عنها فإن المراقبة الطبيعية تبقى ضعيفة للغاية، وفي حال تطبيق رقابة صارمة على سلسلة أفكار النموذج فقد يتعلم إخفاء نواياه مع الاستمرار في سلوكه الخاطئ".
نماذج الاستدلال ببساطة نسخة محسنة من نماذج اللغة الكبيرة القياسية والتي تستخدم طريقة تسمى "سلسلة الأفكار" لمراجعة وتقييم المنطق الذي تسير عليه، وهذا ما يجعلها قادرة على إنجاز مهام أكثر تعقيدا بدقة أكبر، ومن خلال سلسلة الأفكار توضح النماذج منطقها بلغة واضحة في كل خطوة تتخذها مما يتيح ملاحظة أفعالها بسهولة.
وفي الدراسة اعتمد الباحثون على نموذج "جي بي تي -4 أو" (GPT-4o) للإشراف على نموذج استدلال -التي لم يُطرح للجمهور- ومراقبته أثناء تنفيذ بعض المهام.
وفي بعض الحالات وجد نموذج الاستدلال أنه من الأسهل عليه الغش في بعض المهام للحصول على مكافأة، وذكر ذلك صراحة في سلسلة أفكاره، وفي بعض الحالات تجاوز المهمة الموكلة إليه بإنهاء البرنامج قبل أوانه وكتب أنه أكمل المهمة، وفي حالة أخرى أنشأ ملفات فارغة على أنها مُنجزة.
وعندما حاول الباحثون معاقبة النموذج بسبب غشه تحسنت نتائجه إلى حد ما، ولكن المشكلة لم تُحل بشكل جذري حيث استمر النموذج بالغش، ولكن هذه المرة تعلم كيفية إخفاء غشه في سلسلة الأفكار بحيث لا يتمكن نموذج المراقبة "جي بي تي -4 أو" من اكتشافه.
وكتب الباحثون "لا يزال نموذج الاستدلال يتلاعب بسلسلة الأفكار من مبدأ (اختراق المكافآت) وقد أصبح غشه غير قابل للكشف من قبل النموذج المراقب لأنه تعلم كيفية إخفاء نواياه في سلسلة الأفكار.
ونظرا لصعوبة تحديد ما إذا كان النموذج تلاعب بسلسلة الأفكار، يوصي الباحثون بتجنب تطبيق رقابة صارمة على عمليات سلسلة الأفكار. وتصبح هذه النصيحة أكثر أهمية عند الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام "إيه جي آي" (AGI) المتوقع صدوره هذه السنة أو الذكاء الفائق الذي يتفوق على البشر، لأنه في حال وصول الذكاء الاصطناعي لهذه المستويات فستخرج الأمور عن السيطرة.
إعلان
محافظ بني سويف يؤدي صلاة عيد الفطر الميارك بساحة مسجد عمر بن عبدالعزيز