اكد الدكتور صبحى سلام نقيب الزراعين واستاذ ورئيس قسم الانتاج الحيوانى بكلية الزراعة بالاسكندرية أن الذكاء الاصطناعي (AI) أصبح أداة قوية في مزارع الإنتاج الحيواني، حيث يساهم في تحسين الكفاءة، وزيادة الإنتاجية، وتحسين صحة الحيوانات، مشيراً إلى أهم التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في هذا المجال لتضم تحسين التغذية وإدارة العلف، المتمثل في أنظمة التغذية الذكية، حيث تستخدم تحليل البيانات الضخمة لتحديد الاحتياجات الغذائية لكل حيوان، ما يقلل من الهدر ويزيد الإنتاجية، والتعرف على أنماط الأكل باستخدام الكاميرات وأجهزة الاستشعار

واضاف  أستاذ ورئيس قسم الإنتاج الحيواني بكلية الزراعة في جامعة الإسكندرية، نقيب الزراعيين بالمحافظة، إن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مزارع الإنتاج الحيوانى في مصر بات ضرورة ملحة، تزامنًا مع التطور التكنولوجى الهائل في جميع مناحى الحياة.

واشار إلى أنه يمكن أيضا مراقبة استهلاك العلف وتحديد أي تغييرات قد تشير إلى مشاكل صحية، فضلا عن مراقبة صحة الحيوانات واكتشاف الأمراض مبكرًا، وتحليل الصور والفيديو لأنظمة رؤية حاسوبية تراقب الحيوانات للكشف عن أي علامات مرضية مثل الحمى أو العرج، والأجهزة القابلة للارتداء مثل الأطواق الذكية وأجهزة استشعار الحرارة ونشاط الحيوانات، التي ترسل بيانات فورية حول صحتها، كما أنها تساعد على التنبؤ بالأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات التاريخية والتنبؤ بالأمراض قبل حدوثها، مما يساعد في التدخل المبكر».

وأوضح سلام أن الذكاء الاصطناعى يساهم في تحسين عمليات الحلب وإنتاج الألبان، حيث أن روبوتات الحلب تستخدم الذكاء الاصطناعي لضبط عملية الحلب بشكل آلي، مما يحسن الراحة للحيوانات ويزيد الإنتاج، وتحليل جودة الحليب، خاصة وانها أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للكشف عن أي تغييرات في مكونات الحليب (مثل نسبة الدهون والبروتين) للكشف عن المشكلات الصحية أو تحسين التغذية.

وأشار إلى مساهمة الذكاء الاصطناعي في تتبع وتحديد موقع الحيوانات، وهى أنظمة GPS الذكية التي تساعد في تحديد أماكن الحيوانات في المراعي المفتوحة، مما يسهل إدارتها وحمايتها من السرقة أو الضياع، وتحليل السلوك، باستخدام الذكاء الاصطناعي أيضا لتحديد التغيرات في الحركة أو التفاعل الاجتماعي، مما يكشف عن أي مشكلات صحية أو تغيرات بيئية مؤثرة.

ولفت إلى أنها تساعد ايضاً في تحسين التناسل والإنتاجية، وتحليل البيانات الجينية يساعد في اختيار أفضل الحيوانات للتكاثر بناءً على الصفات الوراثية، مما يزيد من كفاءة الإنتاج، وتحديد فترات التبويض باستخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة نشاط الحيوانات وتحديد أفضل وقت للتلقيح الصناعي، مما يزيد معدلات النجاح، بالإضافة إلى الإدارة الذكية للمزارع وتحليل البيانات، من خلال أنظمة إدارة المزارع وهى عبارة عن برامج تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الإنتاج، استهلاك الموارد، وكفاءة التشغيل، مما يساعد في اتخاذ قرارات أفضل.

واستطرد أن تلك الأنظمة تساعد أيضا في التنبؤ بالإنتاج والأسعار من خلال تحليل الأسواق والتغيرات المناخية والعوامل البيئية للتنبؤ بكمية الإنتاج والأسعار المستقبلية، مشيرا إلى استخدام الروبوتات في المزارع للتنظيف والتغذية والتقليل من الحاجة إلى العمالة اليدوية، مما يزيد من الكفاءة التشغيلية، كما تستخدم الذكاء الاصطناعي للتحكم في درجات الحرارة، التهوية، والإضاءة في الحظائر، مما يحسن راحة الحيوانات وزيادة إنتاجيتها.

طرح سلام أمثلة على تقنيات ذكاء اصطناعي مستخدمة في العالم، مثل CowManager، وهو جهاز استشعار يوضع في أذن الأبقار لمراقبة صحتها ونشاطها، وConnecterra وهو نظام يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات من الأبقار وتحسين إدارتها، وLely Astronaut وهو روبوت متطور يستخدم الذكاء الاصطناعي في عملية الحلب الآلي.

وشدد على أن استخدام الذكاء الاصطناعى في مزارع الإنتاج الحيواني يمكن أن يحدث ثورة في الإنتاجية، تحسين صحة الحيوانات، وزيادة الأرباح ومع تطور التكنولوجيا، ستصبح هذه الأدوات أكثر دقة وكفاءة في تحسين استدامة القطاع.

المصدر: بوابة الوفد

كلمات دلالية: الإسكندرية استخدام الذكاء الاصطناعي كلية الزراعة التطور التكنولوجي الإنتاج الحيواني تقنيات الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی الإنتاج الحیوانی فی مزارع الإنتاج الاصطناعی فی فی تحسین

إقرأ أيضاً:

الذكاء الاصطناعي ينجح في تشخيص أمراض الرئة بأستراليا

أمراض الرئة .. نجح فريق من الباحثين الأستراليين في تطوير نموذج مبتكر للذكاء الاصطناعي قادر على تشخيص أمراض الرئة، بما في ذلك الالتهاب الرئوي، بدقة استثنائية.

 ويعد هذا الإنجاز خطوة هامة نحو تحسين دقة التشخيصات الطبية وتقليل الأخطاء المحتملة في هذا المجال الحيوي.

ووفقاً للباحثين من جامعة تشارلز داروين والجامعة الكاثوليكية الأسترالية، فإن هذا النموذج يمثل أداة قيمة يمكن أن تعزز قدرة الأطباء على تشخيص أمراض الرئة بسرعة ودقة، وهو ما يقلل من حدوث الأخطاء الطبية ويحسن من جودة الرعاية الصحية بشكل عام. تم نشر نتائج هذا البحث يوم الجمعة في دورية "Frontiers in Computer Science".

أمراض الرئة 

تُعد أمراض الرئة، مثل الالتهاب الرئوي والتليف الرئوي، من الأسباب الرئيسية للوفاة على مستوى العالم، وتستلزم تشخيصًا سريعًا ودقيقًا لضمان العلاج الفعّال وتقليل المخاطر المرتبطة بها. يعتمد التشخيص التقليدي عادةً على الفحص السريري وصور الأشعة، لكن هذا الأسلوب قد يتعرض للتأخير أو الأخطاء البشرية، مما يجعل الحاجة إلى تقنيات متطورة مثل الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية.

يستفيد النموذج الجديد من الذكاء الاصطناعي في تحليل مقاطع الفيديو المأخوذة بواسطة الموجات فوق الصوتية للرئة، حيث يقوم بفحص كل إطار لاستخلاص المعلومات الرئيسية حول الحالة الصحية للرئتين. كما يتعامل مع تسلسل الإطارات الزمني لفهم الأنماط المرضية التي تشير إلى حالات معينة، مثل الالتهاب الرئوي أو حتى كوفيد-19. بفضل هذا التحليل المتقدم، يستطيع النظام تصنيف الحالات وفقًا لعدة فئات مثل الرئة السليمة أو الإصابة بأمراض رئوية.

أظهرت التجارب أن النموذج كان قادرًا على تشخيص الالتهاب الرئوي بدقة بلغت 96.57٪، وهو ما يعزز إمكانيات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب. كما يعتمد النموذج على تقنية "الذكاء الاصطناعي التفسيري"، التي تتيح للنظام توضيح أسباب قراراته التشخيصية. ويضيف هذا العنصر طبقة من الثقة بين الأطباء والنظام، حيث يقدم خرائط حرارية توضح المناطق التي استند إليها النموذج في اتخاذ قراراته.

ما يميز هذا النموذج أيضًا هو قدرته على التكيف مع تشخيص أمراض رئوية أخرى مثل السل، الربو، سرطان الرئة، والتليف الرئوي، في حال توفرت البيانات اللازمة. كما يساعد في تحسين كفاءة العمل الطبي من خلال تسريع عملية التحليل والتشخيص، مما يمنح الأطباء المزيد من الوقت للتركيز على علاج المرضى.

يأمل الباحثون في أن يكون النموذج أداة تدريبية فعّالة لمساعدة الأطباء والمختصين في تعلم كيفية التعرف على الأمراض الرئوية باستخدام الموجات فوق الصوتية، مما يسهم في رفع مستوى مهاراتهم الطبية.

وفي الختام، تؤكد نتائج هذه الدراسة على الدور الكبير الذي يمكن أن يلعبه الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التشخيص الطبي ورفع كفاءة الخدمات الصحية، مما يفتح آفاقًا واعدة لتحسين الرعاية الصحية في المستقبل.

 

 

 

 

مقالات مشابهة

  • الذكاء الاصطناعي ينجح في استنساخ نفسه ويثير قلق العلماء
  • بحوث الإنتاج الحيواني: التغيرات المناخية تؤثر سلبا على إنتاجية الحيوانات
  • تحليل البيانات التعليمية بالذكاء الاصطناعي
  • بحوث الإنتاج الحيواني: الحيوانات المستوردة تتأثر أكثر بالتغيرات المناخية
  • الذكاء الاصطناعي ينجح في تشخيص أمراض الرئة بأستراليا
  • تقنيات الرفع الاصطناعي مستقبل كفاءة الإنتاج النفطي في سلطنة عُمان
  • ترامب متّهم باستخدام الذكاء الاصطناعي.. تعرّف على الأسباب
  • “سدايا” توظف تقنيات البيانات والذكاء الاصطناعي في دعم قطاع التعليم بالمملكة
  • استخدامات الذكاء الاصطناعي في تحسين الخدمة التمريضية المؤتمر السنوي للتمريض بعين شمس