بـ إطلالتها الخضراء.. ياسمين صبري تتصدر تريند جوجل
تاريخ النشر: 20th, August 2023 GMT
تصدر الفنانة ياسمين صبري محركات البحث جوجل وذلك بسبب إطلالتها الخضراء المميزة مستخدمة عنصر التشويق والإثارة للجمهور.
ما هى إطلالة ياسمين صبري؟
ظهرت ياسمين صبري أمس من خلال حسابها الشخصي بموقع تبادل الصور والفيديوهات إنستجرام في فيديو قصير لم يكشف سوى إطلالتها الخضراء وكأنها تستعد لشئ معين واكتفت فقط بتشويق الجمهور بجملة قريبا.
عمل جديد في عالم السوبر هيرو ينتظر ياسمين صبري
وتقوم ياسمين صبري بتصوير مشروع سينمائي جديد يحمل عنوان "دليلة" ويتناول قصة شيقة ومثيرة لبطلة خارقة للعادة في تاريخ السينما المصرية، وسط حالة من الترقب قبل الجمهور العاشق لفنها ولأعمال المخرج الشاب بيتر ميمي الذي حقق نجاحا باهرا.
أخر اعمال ياسمين صبري
يذكر أن آخر أعمال ياسمين صبري في السينما هو فيلم البعبع مع أمير كرارة وشاركت به في موسم عيد الأضحى المبارك
أحداث فيلم "البعبع "
وتدور أحداث الفيلم في يوم واحد حول سلطان، وهو مجرم مخضرم تم الإفراج عنه من السجن، ليقوم بعدها بعملية تسليم آثار لصالح أحد التجار، لكنه يغدر بهم ويستولي علي الآثار والأموال ويبلغ عنهم الشرطة، ويستعد للسفر خارج مصر، إلا أنه يفاجئ بظهور أبنائه الاثنان في منزلة القديم واللذان لم يكن يعلم عنهما شيء منذ ولادتهما، فيضطر الهروب.
ابطال فيلم البعبع
فيلم "البعبع" بطولة أمير كرارة، ياسمين صبري، باسم سمرة، محمد عبد الرحمن "توتا"، محمد أنور، محمد عبد العظيم، محمد محمود، هشام الشاذلى، الطفل جان رامز وضيوف الشرف إنعام سالوسة، رحاب الجمل، ضياء عبد الخالق، وعدد آخر من الفنانين، من تأليف إيهاب بليبل وإخراج حسين المنباوي، من إنتاج سينرجي فيلمز والطاهر ميديا وفيلم سكوير.
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: ياسمين صبري أحدث إطلالة ياسمين صبري
إقرأ أيضاً:
ذكاء جوجل الاصطناعي ينتزع الميداليات الذهبية من أبطال الرياضيات
أعلنت جوجل عن تطوير AlphaGeometry2 (AG2)، وهو نظام ذكاء اصطناعي متقدم قادر على حل 84% من مسائل الهندسة في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO)، متفوقًا على متوسط أداء الفائزين بالميداليات الذهبية، الذين يحلون 81.8% من المسائل.
ووفقاً لموقع "live science" تم تطوير AG2 بواسطة DeepMind، حيث يتمتع بقدرة فائقة على حل المشكلات الهندسية المعقدة من خلال الجمع بين التعرف على الأنماط والاستدلال الإبداعي. وقد نُشرت نتائج البحث في 7 فبراير على قاعدة بيانات arXiv.
منافسة بين جوجل ومايكروسوفت
يأتي هذا الإعلان بعد شهر من إطلاق مايكروسوفت لنظام الذكاء الاصطناعي الرياضي rStar-Math، الذي يستخدم نماذج لغوية صغيرة (SMLs) لحل المعادلات المعقدة.
تسعى كلتا الشركتين إلى الهيمنة على مجال الذكاء الاصطناعي الرياضي، حيث يرى العلماء أن هذه الأنظمة قد تكون قادرة على محاكاة أشكال أخرى من التفكير البشري.
يختلف AG2 عن rStar-Math من حيث النهج المستخدم، حيث يركز الأول على حل المشكلات المتقدمة باستخدام نموذج استدلال هجين، بينما يعتمد الأخير على نماذج لغوية أصغر لمعالجة نطاق أوسع من المسائل.
اقرأ أيضاً.. ثورة في الذكاء الاصطناعي.. "Gemini" يتذكر كل شيء
قفزة نوعية في حل المسائل الهندسية
أطلقت جوجل الإصدار الأول من AlphaGeometry في يناير 2024، ويُظهر الإصدار الجديد تحسنًا بنسبة 30% في الأداء. يتميز AG2 بإتقانه للهندسة، وهو مجال يتطلب مزيجًا من الاستدلال البصري والمنطقي، على عكس الحساب والجبر.
كيف يعمل AG2؟
يعتمد AG2 على دمج النماذج اللغوية العصبية مع المحركات الرمزية، حيث:
يقترح النموذج اللغوي البناءات الهندسية.
يختبر المحرك الرمزي هذه البناءات ويتحقق من صحتها.
إذا لم تكن الحلول الأولية صحيحة، يقترح النظام بناءات جديدة بشكل متوازٍ، مع تمرير المعلومات بين المكونات المختلفة حتى يتم الوصول إلى الحل الصحيح.
اقرأ أيضاً.. "بميزة "التفكير".. جوجل تدفع بـ Gemini 2.0 في سباق الذكاء الاصطناعي
التحسينات الرئيسية في AG2
حقق AG2 قفزة نوعية مقارنةً بالإصدار الأول، بفضل:
تدريب محسّن للنموذج اللغوي العصبي باستخدام بيانات أكثر تنوعًا وشمولية.
محرك رمزي أسرع يتيح اختبار عدد أكبر من البناءات الهندسية بدقة وكفاءة.
خوارزمية بحث متطورة قادرة على تحليل وإيجاد البراهين الهندسية بفعالية أكبر.
التحديات والقيود
رغم التقدم الكبير لا يزال AG2 يواجه بعض العقبات
بطء المعالجة مقارنة بالوقت المطلوب لحل بعض المشكلات.
عدم القدرة على التعامل مع المسائل الأكثر تعقيدًا، مثل الهندسة ثلاثية الأبعاد والمعادلات غير الخطية.
عجزه عن تفسير حلول المسائل بلغة مفهومة للبشر، مما يحد من قابلية استخدامه في الأبحاث التربوية والتعليمية.
تأثير AG2 على المجالات الأخرى
تركّز جوجل على تطوير الاستدلال الرياضي، إلا أن إمكانيات AG2 تمتد لتشمل مجالات متعددة، مثل:
الهندسة والتصميم، حيث يمكن استخدامه في تطوير نماذج هندسية دقيقة.
الروبوتات، من خلال تحسين قدرة الآلات على فهم الأنماط الهندسية.
التحقق من الأنظمة المؤتمتة لضمان الدقة في عمليات التصنيع والبرمجة.
البحث الصيدلاني والجيني، مما يسهم في تطوير الأدوية وتحليل البيانات الجينية المعقدة.
ويطمح الباحثون إلى جعل AG2 نظامًا قادرًا على حل المشكلات الهندسية بشكل آلي ودون أخطاء. وتشمل الأهداف المستقبلية:
دعم نطاق أوسع من المفاهيم الهندسية، مما يزيد من قدرته على التعامل مع تحديات جديدة.
تقسيم المشكلات المعقدة إلى أجزاء فرعية لتسهيل معالجتها بكفاءة أعلى.
تسريع زمن المعالجة وتحسين موثوقية النظام، ليصبح أكثر فاعلية في التطبيقات العملية.
هل اقتربنا من الذكاء الاصطناعي العام؟
يحذر الخبراء من اعتبار AG2 علامة على تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو المستوى الذي يصبح فيه الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً من البشر في مجالات متعددة، وليس مجرد تفوقه في مجال واحد. لا يزال الذكاء الاصطناعي الحالي متخصصًا، بينما يظل الإبداع والابتكار من سمات الذكاء البشري.
إسلام العبادي(أبوظبي)
التصنيف المرحلي للأمن الغذائي.. 4.4 مليون صومالي يواجهون شح الغذاء بسبب الجفاف