قراصنة روس يستغلون واتساب لاختراق جهات داعمة لأوكرانيا
تاريخ النشر: 19th, January 2025 GMT
ادّعت شركة مايكروسوفت أن مجموعة قراصنة مدعومين من الحكومة الروسية سرقت بيانات واتساب خاصة بموظفين يتبعون لمنظمات غير حكومة تقدم مساعدات لأوكرانيا، وفقا لموقع بلومبيرغ.
وقال باحثو مايكروسوفت -في منشور- إن قراصنة مرتبطين بجهاز الأمن الفدرالي الروسي "إف إس بي" اعتمدوا على هجمات التصيد الاحتيالي عبر البريد الإلكتروني، واستهدفوا أفرادا محددين من خلال مطالبتهم بالانضمام لمجموعات واتساب معينة.
وكانت رسائل البريد الإلكتروني تبدو رسمية وكأنها صادرة من مسؤول حكومي أميركي وتتضمن رمز استجابة سريعا "كيو آر" (QR) الذي من المفترض أن يوفر تفاصيل عن المبادرات الداعمة لأوكرانيا في حربها ضد روسيا، ولم تذكر مايكروسوفت إذا ما نجحت هذه الاختراقات أم باءت بالفشل.
وتُرجّح مايكروسوفت أن هذه الهجمات الإلكترونية مرتبطة بمجموعة قراصنة روسية مدعومة من الحكومة تدعى "ستار بليزارد"، وقد لاحقت وزارة العدل الأميركية -بالتعاون مع مايكروسوفت- ما يقارب 180 موقعا مرتبطا بهذه المجموعة منذ أكتوبر/تشرين الأول الماضي.
وصرّح متحدث باسم واتساب -في بيان- بأن الشركة تحمي محادثات مستخدميها بتقنية التشفير التام بين الطرفين، كما أوصى المستخدمين بعدم النقر على أي رابط مرسل من شخص مجهول.
إعلانوفي ديسمبر/كانون الأول الماضي، أكدت وكالة الأمن السيبراني وأمن البنية التحتية "سي آي إس إيه" أن مجموعة "ستار بليزارد" الروسية مرتبطة بشكل شبه مؤكد بجهاز الأمن الفدرالي الروسي، مستشهدة بتاريخ المجموعة في محاولة اختراق السياسيين والأكاديميين والعسكريين الأميركيين والبريطانيين.
وقالت "سي آي إس إيه" إن هذه المجموعة متخصصة في استهداف الأشخاص على وسائل التواصل والبحث عن جهات الاتصال الخاصة بهم بهدف إنشاء حسابات بريد إلكتروني لانتحال شخصيتهم والتكلم باسم شركاتهم الموثوقة، بحسب بلومبيرغ.
المصدر: الجزيرة
كلمات دلالية: حريات
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا