باحثون يكتشفون مخلوقاً غريباً يملك عشرين مجساً
تاريخ النشر: 20th, August 2023 GMT
اكتشف الباحثون مخلوقاً غريباً يملك عشرين مجساً، يتربص في أعماق المحيط المتجمد في القطب الجنوبي.
ويشبه نجم ريش الفراولة في القطب الجنوبي كائناً فضائياً من أفلام الخيال العلمي، وهو واحد من 4 أنواع جديدة من الكائنات الحية الدقيقة التي وجدها العلماء في قاع المحيط.
وتعتبر الكرينويدز مجموعة من المخلوقات المخيفة والمتماثلة تماماً والتي تشمل زنابق البحر وريش البحر.
وقبل الاكتشاف، كان يعتقد أن هناك نوعاً واحداً فقط من نجوم ريش القطب الجنوبي، لكن البحث الجديد كشف أن ما لا يقل عن ثمانية أنواع من الكائنات الغريبة تعيش في المياه المحيطة بأقصى جنوب القارة، على أعماق تتراوح من حوالي 330 إلى 3300 قدم (100 إلى 1000 متر).
ولاكتشاف الحيوانات الجديدة، التي تتراوح ألوانها من الأرجواني إلى الأحمر الداكن، قام الباحثون برمي شباك الجر عبر بقع من المحيط الجنوبي لجمع عينات من هذه المخلوقات. وبعد إجراء تحليل الحمض النووي، صنّف الباحثون المخلوقات إلى 4 أنواع جديدة.
وحصلت نجمة ريش الفراولة في القطب الجنوبي على اسمها من النبتة الشبيهة بالفراولة على جسمها، والتي تبرز منها الزوائد الشبيهة بالخيط. وعندما تبحر نجوم الريشة، فإنها تنشر أذرعها على نطاق واسع وتجدف مع نبضات إيقاعية، وترقص في الماء، وتلتقط العوالق بآلاف من الخيوط المخاطية الدقيقة على طول أذرعها.
وسيطرت مثل هذه الأنواع على البحار الفتية لكوكبنا، لكنها انقرضت إلى حد كبير - إلى جانب 95% من الحياة على الأرض - خلال الانقراض الجماعي في العصر البرمي منذ ما يقرب من 251 مليون سنة، بحسب موقع ليف ساينس.
المصدر: أخبارنا
كلمات دلالية: القطب الجنوبی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي مجرد وهم.. باحثون يكشفون السبب
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
في تطور جديد يعيد تقييم فعالية الذكاء الاصطناعي، أعلن باحثون بإحدى شركات التكنولوجيا العملاقة أن الذكاء الاصطناعي، وخصوصًا النماذج اللغوية الكبيرة، يُظهر سلوكًا يُوحي بالذكاء ولكنه في الواقع مجرد وهم، هذه النماذج تُظهر قدرة على الاستجابة والتفاعل مع المستخدمين، إلا أنها تفتقر إلى التفكير المنطقي الحقيقي وفهم السياق العميق.
ووفقا لموقع techxplore أن الباحثون يقولون رغم التقدم الكبير الذي حققته تطبيقات الذكاء الاصطناعي، توضح دراسة باحثي شركة التكنولوجيا أن هذه التقنيات ما زالت بعيدة عن تحقيق ذكاء حقيقي، والنماذج الحالية تعتمد على تقنيات تحليل الأنماط بدلاً من الفهم العميق أو التفكير المنطقي، مما يجعلها أداة مفيدة ولكنها ليست بديلاً عن العقل البشري، ونُشر البحث عبر منصة arXiv preprint.
نقاط البحث الأساسية:
• أجريت الدراسة على نماذج لغوية كبيرة، مثل تلك المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة.
• أظهرت النتائج أن هذه النماذج لا تفهم الأسئلة المطروحة فهمًا حقيقيًا، بل تعتمد على بنية الجمل والخوارزميات المكتسبة.
الفرضية الأساسية للدراسة:
افترض الباحثون أن الذكاء الحقيقي، سواء للكائنات الحية أو الآلات، يتطلب القدرة على:
1. التمييز بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة: مثال ذلك، إذا سأل طفل والده عن عدد التفاح في حقيبة تحتوي على تفاح صغير الحجم، يمكن للعقل البشري تجاهل حجم التفاح كعامل غير ذي صلة بالإجابة.
2. إظهار التفكير المنطقي: القدرة على استخلاص الاستنتاجات الصحيحة بناءً على المعطيات المتاحة.
اختبار النماذج اللغوية الكبيرة:
• استخدم الباحثون مئات الأسئلة التي استُخدمت سابقًا لتقييم قدرة النماذج اللغوية.
• أضيفت معلومات غير ذات صلة إلى هذه الأسئلة لقياس قدرة الذكاء الاصطناعي على تجاهلها.
• النتيجة: أدى وجود معلومات زائدة إلى إرباك الذكاء الاصطناعي، مما نتج عنه إجابات خاطئة أو غير منطقية.
نتائج البحث:
1. عدم الفهم الحقيقي للسياق
النماذج اللغوية الكبيرة لا تفهم الأسئلة فهمًا عميقًا. بدلاً من ذلك، تستند إلى التعرف على الأنماط وتوليد إجابات تعتمد على البيانات السابقة.
2. إجابات مضللة
أعطت النماذج إجابات بدت صحيحة ظاهريًا، لكنها عند الفحص الدقيق تبين أنها خاطئة أو غير متسقة مع المنطق.
3. الوهم الذكي
النماذج تظهر وكأنها “تفكر” أو “تشعر”، لكنها في الواقع تعتمد على خوارزميات تعليم الآلة للتفاعل مع المستخدم، دون وجود ذكاء حقيقي أو إدراك.
أمثلة توضيحية من البحث:
• سؤال بسيط: عند طرح سؤال على الذكاء الاصطناعي يتضمن معلومات غير ضرورية، غالبًا ما يدمجها في إجابته بدلاً من تجاهلها.
• الشعور والإحساس: عند سؤال الذكاء الاصطناعي عن “شعوره” تجاه أمر معين، قد يقدم إجابات تُوحي بأنه يشعر، لكن هذه مجرد خدعة لغوية تعتمد على بيانات التدريب.
دلالات البحث:
• النتائج تعزز وجهة النظر التي ترى أن الذكاء الاصطناعي ليس “ذكاءً” حقيقيًا بالمعنى البشري، بل هو نموذج إحصائي معقد.
• تؤكد الدراسة أن الذكاء الاصطناعي الحالي غير قادر على التفكير المنطقي أو فهم السياق كما يفعل الإنسان.
التحديات المستقبلية:
• تحسين قدرة النماذج اللغوية على الفصل بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة.
• تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تفهم السياق بشكل أفضل وتُظهر منطقًا أقرب للإنسان.
• تقليل الاعتماد على الأنماط الإحصائية وزيادة التركيز على التفاعل الديناميكي.
وادي بني خالد تحتضن "مهرجان شمال الشرقية المائي"