طريقة عمل دوناتس بحشو الكريمة البافارية
تاريخ النشر: 20th, August 2023 GMT
الكريمة البافارية هي حلوى فرنسية تتكون من الكاسترد المطبوخ بالبيض والجيلاتين مع الكريمة المخفوقة وتستخدم بحشو المعجنات
المقادير اللازمة
لعجينة الدوناتس
نصف كيلو دقيق
ملعقة كبيرة من الحليب البودرة
ملعقة صغيرة من السكر
ملعقة صغيرة من الخميرة الفورية
ربع كوب من الزبدة المذوبة
حليب دافئ للعجن
ربع ملعقة صغيرة ملح
للكريمة البافارية
240 مل (1 كوب) حليب كامل الدسم
1 1/2 ملعقة صغيرة من فانيليا
4 صفار بيض بدرجة حرارة الغرفة (حوالي 75 غرام)
50 غرام (1/4 كوب) سكر ناعم
6 جرام (1 1/2 ملعقة صغيرة) مسحوق الجيلاتين بالإضافة إلى 1 ملعقة كبيرة من الماء البارد
240 مل (1 كوب) قشدة كثيفة
طريقة العمل
الدوناتس
يقلب الحليب البودرة مع الطحين
يقلب السكر والخميرة والزبدة والحليب الدافئ والملح معاً
يترك المزيج حتى تظهر على وجهه فقاعات
يضاف للطحين ونعجن جيداً حتى نحصل على عجينة متماسكة لا تلتصق باليد
تغطى وتترك لتختمر
تفرد على سطح مرشوش بالطحين
ثم تقطع بواسطة قطاعة دائرية
تترك لتختمر مرة أخرى
ثم تقلى فى الزيت حتى تصبح ذهبية اللون
تخرج وتصفى من الزيت أو يمكن خبزها
تترك لتبرد حتي تحضير الكريمة
للكريمة البافارية
ضعي الحليب والفانيليا في قدر متوسط علي النار حتي يسخن ثم ارفعيه
في وعاء مقاوم للحرارة اخفقي صفار البيض والسكر معًا
صبي الحليب الدافئ ببطء فوق خليط صفار البيض أثناء الخفق
يمزج حتى يصبح ناعمًا ثم ينقل المزيج بالكامل إلى القدر مرة أخري
ارفعيه على نار خفيفة واتركيه يطهى لمدة 5 إلى 10 دقائق أو حتى تتكاثف الكريمة مع استمرار التحريك ثم يرفع عن النار
في وعاء صغير اخلطي مسحوق الجيلاتين مع الماء البارد
عندما يتكاثف ويتحول إلى عجينة أضيفي خليط الجيلاتين إلى الكاسترد الدافئ واخفقي جيدًا حتى يذوب تمامًا.
انقلي الكاسترد إلى وعاء كبير نظيف وغطيه بغطاء بلاستيكي يلامس سطحه
ضعيه في الثلاجة لمدة 30 دقيقة إلى ساعة
تخفق الكريمة الثقيلة في وعاء خلط حتي تتماسك
أخرجي الكاسترد من الثلاجة وفكيه قليلًا بمضرب بيض
ثم أضيفي الكريمة المخفوقة ببطء وقلبي علي 3 أو 4 دفعات
توضع داخل كيس الحلواني
ثم تحشي حبات الدونات بالكريمة ويقدم بعد أن يغمس في القليل من السكر الأبيض
المصدر: صحيفة البلاد
كلمات دلالية: ملعقة صغیرة
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا