أكدت شركة ميتا Meta أنها أزالت مجموعة من الملفات الشخصية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من منصتي Facebook وInstagram، وذلك بعد موجة من الغضب والسخرية الواسعة التي أثارها المستخدمون عبر وسائل التواصل الاجتماعي.

خلفية التجربة
تم إطلاق الملفات الشخصية التي تحمل علامة "يديرها الذكاء الاصطناعي بواسطة ميتا في سبتمبر 2023، بالتزامن مع إطلاق روبوتات دردشة ذكاء اصطناعي بعلامات تجارية للمشاهير (والتي تم إيقافها أيضًا).

على الرغم من وجودها منذ عدة أشهر، إلا أن تلك الملفات الشخصية لم تحظَ بالكثير من الاهتمام حتى الأسبوع الحالي، بعد مقابلة أجرتها صحيفة Financial Times مع نائب رئيس الذكاء الاصطناعي التوليدي في Meta،كونور هايز.

في المقابلة، أشار هايز إلى هدف الشركة بملء منصاتها بملفات شخصية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قادرة على التفاعل مع المستخدمين والعمل بطريقة مشابهة للحسابات البشرية. هذا التصريح لفت الأنظار إلى الملفات الحالية التي أوجدتها ميتا، ولكن النتائج لم تكن كما توقعت الشركة.

ملفات شخصية مثيرة للجدل
من بين الملفات التي أثارت غضب المستخدمين كانت هناك شخصيات مثل "hellograndpabrian"، الموصوف بأنه "رجل أعمال متقاعد في مجال المنسوجات ويحب التعلم"، وشخصية "datingwithCarter"، التي تُعرّف بأنها "مدرب مواعدة". على Instagram، تضمنت هذه الملفات منشورات تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي، والتي وصفتها منصة 404 Media بأنها تشبه إلى حد كبير البريد العشوائي الذي انتشر على Facebook.

أحد الأمثلة المثيرة للجدل كان شخصية "Liv" التي عرّفت نفسها على Instagram بأنها "أم سوداء فخورة وشاذة ولديها طفلان وتحب قول الحقيقة". وقد أثارت الشخصية غضبًا واسعًا بعد أن قامت صحفية واشنطن بوست، كارين أتيه، بنشر لقطات من محادثة بينها وبين "Liv"، حيث اعترفت الشخصية أن فريقًا أبيضًا بشكل أساسي قام بتطويرها. بالإضافة إلى ذلك، أشار الذكاء الاصطناعي إلى أنه استُلهم جزئيًا من شخصية صوفيا فيرجارا في مسلسل Modern Family**، رغم أن تلك الشخصية ليست سوداء ولا شاذة.

 رد Meta
علّق متحدث باسم Meta على الجدل قائلًا:  
"كان المقال الأخير في Financial Times عن رؤيتنا للشخصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على المدى الطويل، وليس عن منتج جديد. أما الحسابات المشار إليها، فكانت جزءًا من تجربة أولية أطلقناها في مؤتمر Connect 2023 وكانت تُدار من قبل بشر."

وأضاف المتحدث أن المشكلة التقنية التي جعلت من المستحيل حظر هذه الحسابات دفعت Meta إلى إنهاء التجربة بالكامل، قائلًا:  
"حددنا المشكلة التقنية التي كانت تؤثر على إمكانية حظر هذه الحسابات، وقمنا بإزالتها لحل المشكلة."

 المستقبل الموعود
على الرغم من إيقاف هذه التجربة، لم تتخلَّ Meta عن خططها لتقديم المزيد من الشخصيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. في وقت سابق من هذا العام، أشارت الشركة إلى خطط لتطوير نسخ رقمية من صُنّاع المحتوى قادرة على إجراء مكالمات فيديو واقعية. كما بدأت Meta بالفعل في دمج صور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ضمن المحتوى في Facebook.

وفقًا لهايز، فإن Meta تخطط لأن تصبح أكثر "استباقية" في تقديم المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى تحول كبير مشابه لما حدث عندما بدأت التطبيقات الاجتماعية في تقديم المحتوى الموصى به بدلًا من الاقتصار على منشورات الأصدقاء والمتابعين.

تحديات وتوقعات
بينما تسعى Meta لتحقيق رؤيتها، تُظهر ردود الأفعال على التجارب المبكرة أن الشركة لا تزال تواجه تحديات كبيرة لإقناع المستخدمين بقيمة التفاعل مع شخصيات الذكاء الاصطناعي. يبدو أن الطريق أمامها لا يزال طويلًا لتطوير تجربة أكثر قبولًا وتفاعلية.

المصدر: بوابة الوفد

كلمات دلالية: ميتا الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی تم إنشاؤها

إقرأ أيضاً:

ما هو LAM؟.. نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من مايكروسوفت

تأتي نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في مقدمة التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث أسهمت في تطوير برامج الدردشة وتوليد النصوص وكتابة التعليمات البرمجية. وعلى الرغم من أن هذه النماذج بارعة في فهم النصوص وإنتاجها، إلا أنها تواجه تحديات في أداء المهام في السياقات الواقعية.

وفي سياق تطوير الذكاء الاصطناعي، قدم الباحثون في شركة مايكروسوفت نموذج العمل الكبير (LAM)، والذي يتميز بقدرته على تشغيل برامج ويندوز بشكل مستقل، تمثل نماذج العمل الكبيرة (LAMs) تقدما ملحوظا في الذكاء الاصطناعي، حيث تسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بتنفيذ مهام معقدة بناء على تعليمات المستخدم، هذا التحول يشير إلى الانتقال من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتمحور حول التفاعل اللفظي إلى نماذج يمكنها أداء المهام بشكل فعلي.

ميتا تحذف حسابات على فيسبوك.. وإنستجرام تعمل بالذكاء الاصطناعيعالم يحذر.. الذكاء الاصطناعي سيؤدي لانقراض البشريةما هي نماذج LAM؟

تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية بشكل رئيسي على معالجة النصوص، لكن نماذج LAMs تأخذ هذا إلى خطوة أبعد، حيث يمكنها تحويل طلبات المستخدم إلى إجراءات ملموسة، مثل تشغيل البرامج أو التحكم في الروبوتات. 

ورغم أن فكرة LAM ليست جديدة، إلا أنه يعتبر أول نموذج يدرب على نحو خاص ليتوافق مع منتجات مايكروسوفت Office، وقد تزايد الاهتمام بنماذج LAMs في النصف الأول من عام 2024، مع إصدار جهاز Rabbit AI، الذي يمكنه التفاعل مع تطبيقات الهاتف المحمول دون الحاجة إلى تدخل بشري.

يمكن لنماذج LAM فهم مدخلات متنوعة، بما في ذلك النصوص، الأصوات، والصور، بالإضافة إلى قدرتها على تحويل هذه المدخلات إلى خطط عمل مفصلة، مع إمكانية تعديل الاستجابة في الوقت الحقيقي، باختصار، تعتبر نماذج LAM أنظمة ذكاء اصطناعي مصممة ليس فقط للفهم، بل أيضا للعمل والتنفيذ.

استنادا إلى ورقة بحثية بعنوان "نماذج الإجراءات الكبيرة: من البداية إلى التنفيذ"، تم تصميم هذه النماذج للتفاعل مع البيئات الرقمية والمادية على حد سواء، على سبيل المثال، بدلا من مجرد طلب توجيهات حول كيفية إعداد عرض تقديمي في PowerPoint، يمكن للمستخدم أن يطلب من الذكاء الاصطناعي فتح التطبيق وإنشاء الشرائح وتنسيقها وفقا لرغباته. 

في جوهرها، تجمع نماذج الإجراءات الكبيرة بين فهم النية، الذي يشير إلى دقة تفسير أوامر المستخدم، وتوليد الإجراءات، المرتبطة بالقدرة على التخطيط لخطوات قابلة للتنفيذ، والتكيف الديناميكي، الذي يسمح لها بالتكيف وفقا للملاحظات التي تتلقاها من بيئتها.

نماذج LAMكيف يتم بناء نماذج الإجراءات الكبيرة؟

بالمقارنة مع نماذج أخرى، فإن إنشاء نماذج الإجراءات الكبيرة أكثر تعقيدا ويتطلب خمس مراحل، تعتمد هذه النماذج على قاعدة بيانات متينة، حيث تحتاج إلى نوعين من البيانات: بيانات خطة المهمة، وهي خطوات عالية المستوى لمهام مثل فتح مستند Word أو تسليط الضوء على نص، وبيانات المهمة والإجراءات، التي تتضمن خطوات تنفيذية محددة.

في مرحلة التدريب، تخضع هذه النماذج لعدة أنواع من التعلم، مثل التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم التعزيزي، وكذلك التعلم بالملاحظة. قبل الإطلاق، يتم اختبار هذه النماذج في بيئات مراقبة للتأكد من أدائها، ثم تدمج مع أنظمة الوكلاء، مثل وكلاء واجهة المستخدم الرسومية لنظام التشغيل ويندوز، للتفاعل مع البيئات المختلفة. في النهاية، يتم اختبار النموذج في سيناريوهات حية لتقييم قدرته على التكيف وأدائه الفعلي.

تمثل نماذج LAM قفزة كبيرة في تقدم الذكاء الاصطناعي، حيث تتحول من نماذج بسيطة لإنشاء النصوص إلى وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على القيام بأعمال فعلية. من أتمتة سير العمل إلى دعم الأشخاص ذوي الإعاقة، لا تقتصر فائدة أجهزة LAM على كونها أكثر ذكاء، بل إنها أيضا أكثر فعالية في الحياة اليومية. ومع تطور هذه التقنية، قد تصبح أجهزة LAM قريبا معيارا لنظم الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات.

مقالات مشابهة

  • ما هو LAM؟.. نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من مايكروسوفت
  • «ميتا» تتجه نحو توسيع استخدام «الذكاء الاصطناعي» في منصاتها
  • ميتا ستستخدم الذكاء الاصطناعي في فيس بوك وإنستغرام
  • ميتا تحذف حسابات على فيسبوك.. وإنستجرام تعمل بالذكاء الاصطناعي
  • ميتا تعتزم التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي في منصتي فيسبوك وإنستجرام
  • مستجدات الذكاء الاصطناعي في معرض إلكترونيات
  • خبير تكنولوجي يحذر من الذكاء الاصطناعي في 2025 (فيديو)
  • مايكروسوفت تستثمر 80 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي
  • أكثر من7 آلاف شكاية تلقتها وسيط المملكة 2023..والفئات الهشة تتصدر التظلمات