استدعاء أخير.. فورد تنهي عام 2024 بخطر وقوع حادث
تاريخ النشر: 31st, December 2024 GMT
كشفت شركة فورد موتور عن استدعاء ما يقرب من 12,000 شاحنة كهربائية من طراز F-150 Lightning موديلات 2023-2024، وذلك بسبب خلل في نظام التوجيه قد يزيد من مخاطر الحوادث.
تفاصيل الخللوفقًا للإدارة الوطنية للسلامة المرورية على الطرق السريعة (NHTSA)، فإن صامولة مفصل الكرة في ذراع التحكم العلوي الأمامي قد لا تكون مثبتة بشكل صحيح.
هذا الخلل يمكن أن يؤدي إلى انفصال ذراع التحكم العلوي الأمامي عن مجموعة المفصل، مما يتسبب في فقدان القدرة على توجيه السيارة والسيطرة عليها، وبالتالي زيادة خطر وقوع حوادث.
إجراءات فوردأفادت فورد بأنها ستقوم بفحص صامولة مفصل الكرة في ذراع التحكم العلوي، واستبدال الصامولة و/أو مجموعة المفصل حسب الضرورة، وذلك دون أي تكلفة على المالكين.
من المتوقع أن تبدأ الشركة في إرسال خطابات إشعار للمالكين عبر البريد في 3 فبراير 2025.
معلومات إضافية عن F-150 Lightningتُعتبر فورد F-150 Lightning من بين الشاحنات الكهربائية الرائدة في السوق، حيث تتميز بقوة تصل إلى 580 حصانًا في الطرازات المزودة بالبطارية الكبيرة، ومدى يصل إلى 320 ميلاً بالشحنة الواحدة، كما أنها قادرة على التسارع من 0 إلى 60 ميلًا في الساعة خلال 4 ثوانٍ فقط.
تُشدد فورد على أهمية سلامة عملائها، وتعمل بجدية على معالجة هذا الخلل في أسرع وقت ممكن. يُنصح الملاك بالتحقق من حالة سياراتهم والتواصل مع فورد أو الوكلاء المعتمدين لضمان سلامة مركباتهم.
ما هو استدعاءات السيارات؟استدعاء السيارات هو إجراء تتخذه الشركات المصنعة عندما يتم اكتشاف عيوب تصنيعية أو مشكلات فنية قد تؤثر على سلامة المركبة أو أدائها. يتم تنسيق هذه العملية بالتعاون مع الجهات التنظيمية لضمان معالجة العيوب وحماية المستهلكين.
أسباب الاستدعاءاتمشاكل فنية: مثل عيوب في أنظمة الفرامل، التوجيه، أو المحرك.مخاطر السلامة: مثل خلل في الوسائد الهوائية أو أنظمة التحكم.عيوب التصنيع: مثل مشاكل في تركيب القطع أو المواد المستخدمة.المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: سيارات فورد استدعاء فورد المزيد
إقرأ أيضاً:
طلاب من جامعة التقنية والعلوم التطبيقية بشناص يبتكرون تقنية لرصد عيوب الألواح الشمسية
نجح فريق طلابي من جامعة التقنية والعلوم التطبيقية بشناص في تطوير تقنية مبتكرة لرصد عيوب الألواح الشمسية باستخدام طائرة بدون طيار مزودة بكاميرا تصوير حراري، ما يسهم في تحليل العيوب بدقة وسرعة معالجتها، وقد حصد الابتكار عددًا من الجوائز المحلية والخليجية، وشارك في عدة مؤتمرات علمية متخصصة.
وأوضحت فاطمة بنت محمد المعمرية، عضو الفريق الطلابي، أن المشروع يهدف إلى تحديد عيوب الألواح الشمسية الناتجة عن العوامل البيئية والكهربائية والميكانيكية، وذلك عبر تحليل الصور باستخدام تقنيات متقدمة مثل "Deep Learning Mod".
وأضافت أن العمل مر بمراحل متعددة، بدءًا من البحث العلمي وتحديد الأهداف، والتي شملت تحسين دقة الكشف عن العيوب وتقليل وقت المعالجة، ثم جمع البيانات وتصنيفها، ومعالجتها باستخدام تقنيات التباين والتصفية، وصولًا إلى ضبط النموذج وتحسين أدائه.
من جانبها، أشارت مهرة بنت سعيد الكعبية إلى أن النموذج الأولي تم اختباره عمليًّا على الألواح الشمسية بالجامعة، حيث أجريت تجارب وتعديلات قبل نشره في بيئة حقيقية، مع تقييم أدائه بشكل دوري.
وأكدت الزهراء بنت صالح السناني أن الفريق يسعى لدمج الطائرات بدون طيار مع تقنيات الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز لتحسين دقة الاكتشاف، بالإضافة إلى تطوير نماذج ثلاثية الأبعاد لتحليل العيوب بدقة أكبر.
فيما أشارت سارة بنت سعيد السعيدي إلى نشر المشروع في مجلات علمية مرموقة مثل Energy وHydrogen Energy وIEEE Xplore، ومشاركته في مؤتمرات دولية، منها مهرجان عُمان للعلوم، ومؤتمر الحوسبة وتحليل البيانات، ومؤتمر جامعة قطر للغاز. كما حصل المشروع على المركز الثالث في مسابقة النادي العلمي بالجيش السلطاني العُماني، وجائزة التميز البحثي بكلية مجان الجامعية.
ترامب يحمل الإدارة السابقة مسؤولية ارتفاع أسعار “البيض” ويأمر بخفضها